【python+pycharm+pip安装torch_geometric】

安装torch_geometric: python+pycharm+pip

本文针对python（无anaconda）+pip方式安装cpu环境下的torch_geometric

第一步：查看自己的torch版本（以torch1.4.0为例）
第二步：
准备torch-sparse、torch-scatter、torch-cluster、 torch-spline-conv whl文件
进入网址：https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0+cpu.html
（不同的torch版本改一下就可以了）
找到自己要下载的版本（注意要和python版本匹配，如python3.7对应cp37），直接下载whl文件（默认存储在C盘User目录下,放在别的位置好像会出问题，总之别改就对了）

第三步：pip安装
依次输入四句命令：
pip install torch_scatter-2.0.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_sparse-0.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_cluster-1.5.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_spline_conv-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

这四个都成功安装之后，进入最后一步
pip install torch-geometric==1.5.0（第一次这里没有指定版本，结果安装了一个2.2.0的版本，最后在pycharm里面检验的时候出现了问题，后来指定了1.5.0之后就好了）

至此，安装成功！（但还不算真正的成功）
第四步：cmd里安装成功后，进入pycharm检验一下

如果有问题的话，大概率是torch、torch_geometric、torch_sparse、torch_scatter、torch_cluster、 torch_spline_conv版本不匹配，所以正式安装之前，一定要弄清楚自己要的版本以及这些库之间是否相互匹配的问题。

在安装过程中踩了很多雷，看了很多经验贴之后的一个总结，仅供参考。对于版本问题，因为我是跑文献里面的代码，作者是给出了所有库的版本要求的，所以直接下载对应的版本就好了。