- 破局并发困境:Python 协程 async/await 深度解析与实战指南
清水白石008
pythonPython题库python开发语言
破局并发困境:Python协程async/await深度解析与实战指南一、写在前面:为什么我们仍在为并发编程头疼?在构建高性能的网络服务、实时数据处理系统、自动化调度工具时,你可能遇到过这些困境:多线程写起来麻烦,线程之间切换的开销不容忽视;多进程占用大量内存,IPC(进程间通信)复杂又笨重;I/O密集型任务跑得慢,CPU明明闲着却像在等月亮升起。正因为如此,Python在3.5之后正式引入了as
- 7、垃圾回收调优
很小心的小新
jvmjava笔记垃圾回收调优
查看虚拟机参数:java-XX:PrintFlagsFinal-verson|findstr“GC”调优领域:内存锁竞争cpu占用io确定目标:低延迟还是高吞吐量,选择适合的回收器响应时间优先:CMS、G1,ZGC高吞吐量:PArallelGC最快的GC是不发生GC查看FullGC前后的内存占用,考虑下面几个问题数据是不是太多了resultSet=statement。executeQuery(“s
- java 线程状态 和 线程池状态
@ chen
Java基础java
在Java中,线程状态(ThreadState)和线程池状态(ThreadPoolState)是两个不同维度的概念。下面分别详细说明:一、Java线程状态(Thread.State)Java线程状态定义在java.lang.Thread.State枚举中,共6种状态:状态说明NEW线程已创建但未启动(未调用start()方法)。RUNNABLE线程正在运行或等待操作系统资源(如CPU)。包含两个子
- 22. Java JUC源码分析系列笔记-JDK1.8的ConcurrentHashMap
Thinker QAQ
JavaJUC源码分析java笔记开发语言
文章目录1.是什么2.如何使用3.原理分析3.1.构造方法3.1.1.Node3.2.put方法【有加锁】3.2.1.计算key的hash3.2.2.死循环3.2.3.第一次进来table为空,所以需要初始化table3.2.3.1.使用CAS加锁防止多线程同时初始化table3.2.3.2.其他线程让出CPU直到扩容完毕3.2.4.第二次进来table不为空,链表肯定为空【头节点为空】,那么CA
- 使用系统监视工具如何判断CPU、内存和磁盘I/O的瓶颈?
1.CPU性能(1)平均负载,通过top或uptime命令可以显示系统平均负载。在一段时间之内,若系统有n个CPU且平均负载小于n,则说明某些CPU还有空闲的时间片处理任务;反之则说明CPU工作繁忙。(2)和心态和用户提进程:通过top或vmstat命令可以显示核心态和用户态进程。在一段时间之内,当sy%+us%90%表示系统负荷很重,CPU资源短缺。在一段时间之内,若持续地id%2us%,表示C
- Ubuntu22.04安装CUDA12.1 cuDNN8.9.7 pytorch2.2.2
快乐的笨笨
linux
当前安装的电脑配置:电脑名称:暗影精灵5系统名称:Ubuntu22.04.4LTS操作系统类型:64位内存:8.0Gib处理器:Intel®Core™
[email protected]显卡:NVIDIACorporationTU117M[GeForceGTX1650Mobile/Max-Q]MesaI...安装前准备:需要安装对应的NVIDIA驱动程序、配置CUDA依赖环境g++gccm
- Android ANR分析总结
峥嵘life
androidandroidjava
AndroidANR分析总结文章目录AndroidANR分析总结一、前言1、什么是ANR?为什么会发生ANR?2、系统对ANR的检测机制二、ANR分析思路1、看logcat日志2、查看ANR堆栈日志(需要root权限)3、查看CPU使用率三、真机模拟ANR产生并对比看看日志情况1、Activity主线程Sleep6秒(1)产生的logcat主要日志:(2)ANR堆栈文件:2、Activity主线程
- 【ARM Cache 与 MMU 系列文章 4 – Cache 与 CPU 乱序执行】
主公讲 ARM
#【ARMCache与MMU/MPU专栏】jvmCPU乱序执行CPUPiplinestorebuffer
请阅读【ARMCache及MMU/MPU系列文章专栏导读】及【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录1.1Cache之乱序执行1.1.1CPUPipline1.1.2CacheStoreBuffer引入背景1.1.3CacheStoreBuffer1.1.4InvalidataQueue1.1.5StoreBuffer引入乱序执行1.1.5Invalidqueue引入乱序执行1.1.6内存屏障1.1.7
- 学习java基础:java开发常用技术
molihuaya
学习javajava开发技术
基础部分1.线程和进程的区别线程三个基本状态:就绪、执行、阻塞线程五个基本操作:创建、就绪、运行、阻塞、终止进程四种形式:主从式、会话式、消息或邮箱机制、共享存储区方式进程是具有一定功能的程序关于某次数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。一个进程包含多个线程。线程是进程的一个实体,是CPU调度和分配的基本单元。2.JSP四大域对象和九大内置对象四大域对象:PageCon
- Android Profiler 深度解析及其在性能分析中的应用
一、AndroidProfiler概述AndroidProfiler是AndroidStudio内置的一套性能分析工具,取代了早期的AndroidMonitor工具。它提供了实时应用性能数据可视化,帮助开发者识别和解决性能瓶颈。核心组件模块:CPUProfiler-分析应用CPU使用和线程活动MemoryProfiler-监控内存分配和泄漏NetworkProfiler-跟踪网络请求活动Energ
- android-性能分析
以下是Android性能分析的完整指南,涵盖核心工具、优化方向及实操方法,适用于2025年开发环境:⚙️一、性能分析工具分类1.官方工具链工具用途关键能力版本适配AndroidProfiler实时监测CPU/内存/网络/能耗火焰图分析、内存泄漏检测(支持Activity/Fragment自动检测)AndroidStudio3.6+Perfetto系统级追踪(替代Systrace)线程调度、GPU渲
- Android Studio在移动开发中的性能优化案例分析
移动开发前沿
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AndroidStudio在移动开发中的性能优化案例分析关键词:AndroidStudio、移动开发、性能优化、内存管理、CPU优化、APK大小优化、工具链摘要:本文深入解析AndroidStudio在移动开发中的核心性能优化能力,通过内存管理、CPU调度、APK体积优化等典型场景的实战案例,系统讲解Profiler、Lint、Gradle等工具链的深度应用。结合具体代码示例和数学模型,分析内存泄
- 【Python基础】13 知识拓展:CPU、GPU与NPU的区别和联系
智算菩萨
python开发语言人工智能
引言:处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天,我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语,但你是否真正理解它们之间的区别和联系?作为Python开发者,我们更关心的是:在什么场景下选择哪种处理器?如何在Python中充分发挥它们的性能优势?这篇文章将从技术原理出发,结合Python实战代码,深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势,帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章:C
- NUMA 架构科普:双路 CPU 系统是如何构建的?
NUMA(Non-UniformMemoryAccess,非一致性内存访问)是一种用于多处理器系统的内存架构设计,主要应用于服务器、工作站和高性能计算(HPC)领域。它的核心特点是不同CPU访问不同内存区域的速度不一致,这与传统的UMA(UniformMemoryAccess,一致性内存访问)架构不同。1.NUMA的物理结构(1)双路CPU系统的硬件组成在典型的双路(2P)服务器主板上,会有:2颗
- Skia图形库:绘制2D世界的核心组件
文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库,核心组件包括:SkCanvas(绘图入口)、SkPaint(画笔样式)、SkPath(几何形状)、SkImage/SkBitmap(图片处理)、SkFont/SkTypeface(文本渲染)以及SkSurface(画布载体)。支持CPU/GPU/PDF/SVG多种渲染后端,广泛应用于Chrome、Flutter等项目中,提供从基础绘图到高级特效
- C# 的DllImport
CHANGHAI1982
编程交流C#c#apiwinapidll.netgoogle
最近在读《编程之美》,打算用C#实现其中一个题目,就是如何控制CPU的使用率在50%,使得在资源管理器中CPU利用率维持在一条直线。单核的还容易办到,但是现在的机器一般都是多核的,这样就需要调用Win32APISetThreadAffinityMask来给线程制定CPU去执行。但这个API只能在C++调用,那么在C#里如何调用呢?更进一步,就是在C#里为什么没有全部的WIN32API可以调用呢?有
- C++协程的高性能并发编程的技巧指南
广州山泉婚姻
c++
一、理解C++协程基础协程是一种比线程更轻量级的执行单元,它允许函数在执行过程中暂停和恢复,而不需要像线程那样进行复杂的上下文切换。在C++中,协程通过co_await、co_yield和co_return三个关键字实现。co_await用于等待某个异步操作完成,当操作未完成时,协程会暂停执行,释放CPU资源,直到操作完成后再恢复执行。co_yield则常用于生成器模式,在迭代过程中暂停并返回中间
- 双核架构 + 超强性能,AMD Venice成新一代服务器CPU“核“武器!
古猫先生
GPU智算CPU架构服务器云计算
随着数据中心算力需求向"核海战术"演进,“AMDAdvancingAI2025”大会上披露第六代EPYC9006"Venice"处理器架构细节,揭示了x86服务器CPU的下一个技术奇点。这款基于Zen6微架构的旗舰产品首次实现256核Zen6c高密度核心配置,结合台积电2nm工艺与先进封装技术,正以"算力密度革命"回应英特尔DiamondRapids等竞品的挑战。以下从架构创新、技术实现与市场影响
- python 优化IO和并发提高性能
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
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一、任务量与执行效率的关系任务量和效率成反比:任务量越大,程序整体耗时越长,执行效率越低。程序执行效率=完成单位任务所需的时间。任务多、耗时长,效率自然低。二、如何提高程序执行效率?减少任务量只做必要的工作,减少无用或重复的任务。例如:数据预处理、过滤无效请求、合并重复操作等。提高并发量让多个任务“同时”进行(并发/并行),充分利用CPU和IO资源。例如:多线程/多进程/协程/异步IO等。减少单个
- 玄机-linux实战-挖矿
无中生章
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玄机-linux实战-挖矿一,前言应急响应工程师在内网服务器发现有台主机cpu占用过高,猜测可能是中了挖矿病毒,请溯源分析,提交对应的报告给应急小组虚拟机账号密码rootwebsecyjxyweb端口为8081二,介绍1、黑客的IP是?flag格式:flag{黑客的ip地址},如:flag{127.0.0.1}2、黑客攻陷网站的具体时间是?flag格式:flag{年-月-日时:分:秒},如:fla
- 计算机网络基础知识+学习路线
早起的小懒虫
计算机网络网络
计算机网络是一种将多个计算机设备通过通信线路连接在一起,使其能够相互传输数据和共享资源的技术和设施。1.基础知识学习计算机网络需要了解计算机硬件、操作系统、编程语言等基础知识。计算机硬件:计算机硬件包括中央处理器(CPU)、存储器、输入输出设备等。CPU是计算机的核心,负责执行程序和控制计算机的各种操作。存储器主要有随机存储器(RAM)和只读存储器(ROM),用于存储数据和程序。输入输出设备包括键
- Redis 单线程的“天花板”与集群的必要性
未来并未来
redis数据库缓存
虽然Redis以其单线程模型(主要是处理请求的核心逻辑)带来了极高的性能和简洁性,但这并不意味着它没有瓶颈。CPU瓶颈:当业务逻辑复杂,或者Redis执行大量计算密集型操作(比如使用Lua脚本进行复杂处理)时,单个CPU核心可能成为性能瓶颈。内存瓶颈:单个Redis实例能使用的内存是有限的。当数据量巨大,单个实例无法容纳所有数据时,就需要分片存储。网络I/O瓶颈:虽然Redis使用I/O多路复用技
- 【Linux】冯诺依曼结构体系
nanguochenchuan
Linux操作系统linux运维服务器
冯诺依曼结构基础冯诺依曼结构是现代计算机的基础设计蓝图,包含五大核心部件:运算器:执行算术逻辑运算(现代CPU的ALU)控制器:协调各部件工作(现代CPU的控制单元)存储器:统一存储程序和数据(内存)输入设备:如键盘、鼠标输出设备:如显示器、打印机核心特点:采用二进制系统存储程序原理:程序和数据共同存储在内存中顺序执行指令(存在冯诺依曼瓶颈)现代计算机的实现主流架构(x86/ARM)仍基于冯诺依曼
- 系统性能调优指南:CPU、内存、磁盘I/O资源的优化策略
Echo_Wish
让你快速入坑运维运维探秘linux服务器运维dockernginx
在系统运维中,性能调优是确保系统高效运行的关键任务。本文将深入探讨如何优化CPU、内存和磁盘I/O资源的使用,通过详细的策略和示例代码,帮助您实现系统性能的提升。一、CPU性能优化CPU是系统的核心资源之一,其性能直接影响系统的整体运行速度。以下是一些常见的CPU性能优化策略:1.进程优先级调整通过调整进程的优先级,可以优化CPU的资源分配。Linux系统中,可以使用nice和renice命令调整
- Ubuntu——Todesk连接与Docker安装使用
妫以明
ubuntulinux运维
七、Todesk无法远程连接1、首先确保没有使用梯子,会影响稳定性2、关闭后如果还是连接不上,排查一下原因:a.sudosystemctlstoptodeskd.service;sudorm-r/opt/todesk/config/todeskd.conf;sudosystemctlstarttodeskd.serviceb.确保CPU支持avx2指令集:终端输入lscpu查看是否有avx2,若有
- 操作系统必备定义2.2
勤勉螺丝钉
学习
2.2CPU调度CPU调度:是对CPU进行分配,即从就绪队列中按照一定的算法(公平高效的原则)选择一个进程,并将CPU分配给它运行,以实现进程并发的执行。CPU调度是多道程序操作系统的基础,是操作系统设计的核心问题。调度的层次:①高级调度(作业调度了):按照某种规则,从外存上处于后备队列中的作业中挑选一个(或多个),给他(们)分配内存、I/O设备等必要的资源,并建立相应的进程,使他们获得竞争CPU
- 并发与并行:python多线程详解
m_merlon
python服务器Python进阶教程python
简介多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少,缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。在cpython中,截止到3.12为止依然存在全局解释器锁(GIL),不能发挥多核的优势,因此python多线程更适合IO密集型任务并发提高效率,CPU密集型任务推荐使用多进程并行解决。注:此说法仅适用于python(如:c++的多线程可以利用到多核并行
- python协程与异步并发,同步与阻塞,异步与非阻塞,Python异步IO、协程与同步原语介绍,协程的优势和劣势
网小鱼的学习笔记
Pythonpython服务器开发语言
协程与异步软件系统的并发使用异步IO,无非是我们提的软件系统的并发,这个软件系统,可以是网络爬虫,也可以是web服务等并发的方式有多种,多线程,多进程,异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景,比如科学计算的事件都消耗在CPU上面,利用多核CPU来分担计算任务多线程和多进程之间的场景切换和通讯代价很高,不适合IO密集型的场景,而异步IO就是非常适合IO密集型的场景,例如网络爬虫和web
- MySQL对CPU的占用率很高怎么处理
半桶水专家
mysqlmysql数据库
一、确认与定位确认整体CPU使用情况top-b-n1|head-n15观察MySQL(mysqld)进程所占的%CPU。如果是多核系统,关注总和以及单核是否满载。查看系统负载uptimeLoadAverage长期高于CPU核数,说明系统压力大。查看其它进程情况psaux--sort=-%cpu|head-n10确认是否仅MySQL占用高,或与其它进程有关。二、操作系统层面排查磁盘I/O瓶颈iost
- 从x86到ARM64:CPU架构的进化与未来
小俊学长
架构
从x86到ARM64:CPU架构的进化与未来在计算机发展的历史长河中,CPU架构的演变是推动计算技术不断前进的重要动力。从早期的x86架构,到现代的x64和ARM64架构,每一次变革都带来了计算性能、能效比以及应用领域的显著提升。本文将深入探讨x86、x64和ARM64这三大主流CPU架构的历史背景、技术特点、市场应用以及未来发展趋势,以期为读者提供一个全面的视角,理解CPU架构的进化路径及其对未
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,