使用 python 导入 excel 数据绘图

import xlrd
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 添加这条可以让图形显示中文
x_axis_data = linspace(0, 0.9, 10)
path = '缺失数据.xlsx'
labels = ['BTD-GTAN', 'GTAN','STGCN','ASTGCN','DCRNN','DSANET','STSGCN']
colors=['red', 'orange', 'hotpink', 'blue', 'purple', 'black', 'green']
fmt=[".", "^", "v", "<", "*", ">", "s"]


data_excel = xlrd.open_workbook(path)


""" 获取所有sheet名称 """
sheet_names = data_excel.sheet_names()
print(sheet_names)

# 通过name获取第一个sheet对象
sheet1_object = data_excel.sheet_by_name(sheet_name="Sheet1")
print(sheet1_object)  # 结果：

""" 获取所有或某个sheet对象 """
sheets_object = data_excel.sheets()
print(sheets_object)

""" 判断某个sheet 是否已导入"""
sheet_is_load = data_excel.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet_is_load)

""" 对sheet对象中的行执行操作 """
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols)

# 获取sheet1中列的数据
for i in range(ncols):
    col_values = sheet1_object.col_values(colx=i)
    plt.plot(x_axis_data, col_values[1:11],  marker=fmt[i], color=colors[i], label=col_values[0])
    print(i)
    print(col_values)


# 获取sheet1中行的数据类似


plt.xlabel('Missing rate')
plt.ylabel('MAE')
# 添加图例
plt.legend()

plt.savefig("fig8.pdf", dpi=600, format="pdf")

plt.show()



# plot中参数的含义分别是横轴值，纵轴值，线的形状，颜色，透明度,线的宽度和标签
# plt.plot(x_axis_data, y_data[1:11], 'ro-',  alpha=0.8, linewidth=1, label='BTD-GTAN')


# 显示标签，如果不加这句，即使在plot中加了label='一些数字'的参数，最终还是不会显示标签


# plt.show()
# plt.savefig('demo.jpg')  # 保存该图片