流批一体架构在快手的实践和思考｜行业实践专栏上线

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为帮助开发者更全面和深入地了解 Flink 技术如何在实际生产场景中落地。本期课程涵盖 6 位互娱行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在快手、爱奇艺、小红书、B 站、BIGO、斗鱼等企业内的应用与落地。围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。

精彩抢先看

快手的离线作业数目已经达到了 3000 个，覆盖了机器学习、数据集成、离线生产等多个业务场景。

「Hive/Spark 的任务迁移到 Flink。这个工作主要用来推演哪些场景比较适合用 Flink Batch，以及验证 Flink Batch 的稳定性。对于迁移的用户来说，稳定性是基本条件，性能需要持平/差距不大。目前验证了在简单的 ETL 场景下，Flink Batch 的稳定性、易用性、性能、Hive 语法兼容方面都是达到生产可用的水平的。」

-- 节选自《流批一体架构在快手的实践和思考》张静@快手

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