视频教程-从零开始项目实战：从数据分析到数据挖掘-Java

从零开始项目实战：从数据分析到数据挖掘

10年大厂工作经验，有IBM,花旗，平安等一线外企和互联网工作经验，8年Java面试官经验，了解面试java初级开发高级开发和架构师的背后一面，更熟悉各种在面试中展示亮点的技巧，5年线下Java职业培训经验，帮助过上千人拿到心仪的offer，5年架构师经验，大量高并发分布式组件的开发经验，更能在架构师面试官的角度给出高并发组件的面试技巧。

胡书敏

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视频教程-从零开始项目实战：从数据分析到数据挖掘-Java

学习有效期：永久观看

学习时长：492分钟

学习计划：9天

难度：低

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：胡书敏

架构师

讲师介绍：10年大厂工作经验，有IBM,花旗，平安等一线外企和互联网工作经验，8年Java面试官经验，了解面试java初级开发高级开发和架构师的背后一面，更熟悉各种在面试中展示亮点的技巧，5年线下Java职业培训经验，帮助过上千人拿到心仪的offer，5年架构师经验，大量高并发分布式组件的开发经验，更能在架构师面试官的角度给出高并发组件的面试技巧。

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「你将学到什么？」

本课程通过爬虫获取股票数据，从数据获取开始讲解数据分析以及机器学习。以一个案例贯穿整门课程，带领同学边实战边学习，高效掌握爬虫、数据分析、机器学习的技术，同时了解股票技术，一举两得。

 

「课程学习目录」

第1章： Python基础知识

1.Python的开发环境及安装库的方法

2.Python常见数据结构的使用技巧

3.numpy库的基本用法

4.Pandas与Series的数据结构-1

5.Pandas与Series的数据结构-2

6.Python的异常处理原则

7.用matplotlib绘制普通和高级图表-1

8.用matplotlib绘制普通和高级图表-2

第2章：Python爬虫知识分析

1.Http协议和爬虫相关的urllib库

2.通过Beatiful Soup提取页面信息

3.通过正则表达式截取数据

4.爬虫的浏览器伪装技术

5.用Scrapy框架爬取网页

6.从网络接口爬取股票数据

7.批量准备股票数据，并存为文件

第3章：通过股票K线例分析Matplotlib可视化组件

1.用matplotlib设置坐标轴的各种技巧

2.设置多图和子图的效果

3.数据分析和可视化范例，绘制股市K线图

4.在K线图里引入均线的范例

5.K线图整合均线和成交量的范例

6.数据分析实例验证均线交易策略

7.数据分析实例：验证基于成交量的交易策略

第4章：结合股票案例，理解数据分析方法

1.基于时间序列的统计方法

2.用热力图描述数据相关性

3.以箱状图和小提琴图观察数据的分布规律

4.拟合与验证正态分布

5.参数估计方法与显著性验证方法

6.以收盘价为案例，入门回归分析方法

第5章：通过均线案例深入掌握Pandas库的用法

1.绘制MACD指标图，验证基于MACD的交易策略

2.绘制KDJ指标图，验证基于KDJ的交易策略

3.绘制RSI指标图，验证基于RSI的交易策略

4.绘制BIAS指标图，验证基于BIAS的交易策略

5.绘制OBV指标图，验证基于OBV的交易策略

6.绘制CCI指标图，验证基于CCI的交易策略

7.计算并绘制唐奇安通道

8.计算并绘制布林带通道

9.计算并绘制鳄鱼组线

第6章：通过股票量化案例深入了解数据分析及可视化

1.以波士顿房价案例入门机器学习

2.了解并实践数据集和测试集

3.通过线性回归算法，预测股票收盘价

4.数据标准化处理

5.入门SVM分类器

6.通过SVM预测股票涨跌

第7章：深入了解机器学习

1.基于岭回归的波士顿房价案例

2.基于lasso回归的波士顿房价案例

3.用岭回归和lasso回归预测收盘价

4.用SVM分类鸢尾花

5.用KNN分类器预测股票涨跌

6.用逻辑回归分类鸢尾花

7.基于手写体数字的分类案例

第8章：爬虫整合数据分析的案例

1.准备知识：yield的含义

2.用豆瓣爬Scrapy编程图书

3.分析豆瓣图书数据，并可视化展示

4.根据图书标题，制作词云

5.用Scrapy爬取链家二手房数据

6.分析链家二手房数据，并可视化展示

7.绘制二手房标题和地段的词云

 

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企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

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课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

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一站式掌握Python爬虫，数据分析，机器学习的技能，感受企业真实开发场景

股票指标的绘制方法

包含爬虫+数据分析+机器学习案例，足以完成毕业设计

 

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