Python——爬虫入门
爬虫的流程
第一步:获取网页内容
浏览器访问网页时也是一样，都是先发个请求获取网页内容，但是浏览器多了个渲染的步骤。
程序获取的内容都是网页源代码
第二步:解析网页内容
第三步:储存或分析数据
要做数据集就存起来，要做数据分析就形成图标之类的东西
通过robots.txt文件查看可爬取的网页范围
HTTP请求和响应
请求
两个请求方式
完整HTTP请求例子
请求行包括请求的路径和HTTP协议,路径后面+?可以传递额外的查询参数，多用于Get请求，使用&进行分隔。
请求头包含给服务器的信息
Host指主机域名，通过DNS解析后可以找到主机IP，结合请求头里的资源路径就是一个完整的网址。
User-Agent用于告知服务器客户端的相关信息
Accept是告诉服务器客户端想接受的响应数据类型
响应
组成
状态行
常见状态码
响应头
包含生成响应的时间和返回内容的类型和编码格式
响应体
类型是HTML就返回HTML内容，是JSON就返回json内容
使用Python Requests库发送请求和获取响应数据
首先要先安装Requests库
在终端输入
pip install requests使用requests发送请求，这里网站是我的博客网站
使用requests库发送请求时会自动生成请求头的其他信息，不需要手动指定
import requests
respose=requests.get("http://yhy2002.com/")
print(respose)
#响应的状态码
print(respose.status_code)
print(respose.ok)
#响应体
print(respose.text)成功获得响应
如果要修改请求头的话要指定一个header的参数
用处:把爬虫程序伪装成正常浏览器
使用浏览器发送请求时请求头会自动带有浏览器类型和版本和电脑操作系统，用代码发送的话不会有。
对于一些网站会过滤非浏览器的请求，拒绝来自程序的请求
状态码用于判断请求是否成功
使用requests获取豆瓣电影top250的源码
豆瓣电影 Top 250
import requests
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250")
print(response.status_code)
输出418状态码:这里是因为豆瓣服务器针对爬虫做的处理
自动请求头伪装浏览器
使用f12可以看见右下角有User-Agent:
放到自定义请求头里面即可
import requests
headers={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.text)
正常输出
使用Beautiful Soup解析HTML内容
在终端输入
pip install bs4
Beautiful Soup是用到的类，要从bs4进行引入
Beautiful Soup会把内容解析成一个树状结构
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
content=requests.get("https://www.yhy2002.com/").text
#使用BeautifulSoup解析获取的网页内容，要指定解析器
#并返回一个实例对象
soup=BeautifulSoup(content,"html.parser")
#打印第一个title标签内容
print(soup.title)
#打印第一个img标签
print(soup.img)
#根据标签和属性造出所有符合要求的元素
list=soup.findAll("img",attrs={})
#attrs={"class":"p_color"},这个可选可不选
for a in list:
print(a)
#string属性可以把标签包围的文字返回
print(a.string)
#打印string中索引值大于2的部分
print(a.string[2:])输出
查找包含在同一类标签下的子元素
使用findall方法进行两重循环
提取豆瓣电影top250的所有标题
可以看见所有标题都是一个span元素，并且class的值都是一个title
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
headers={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36"
}
html=requests.get("https://movie.douban.com/top250" , headers=headers).text
#获得解析后的实例对象
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class":"title"})
for title in all_titles:
title_string=title.string
if("/" not in title_string):
print(title.string)
输出获取的第一页25个电影的值
在第二页的链接只是增加了一个https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
start=25&filter=
因此使用for循环+range获取对应页面的电影
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
headers={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36"
}
for start_num in range(0,250,25):
html=requests.get(f"https://movie.douban.com/top250?start={start_num}" , headers=headers).text
#获得解析后的实例对象
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class":"title"})
for title in all_titles:
title_string=title.string
if("/" not in title_string):
print(title.string)输出:成功获取完整电影名单
H:\jetbrains\PyCharm\python_projects\venv\Scripts\python.exe H:\jetbrains\PyCharm\python_projects\demo.py
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