Django REST framework框架,前后端分离

介绍

  • Web应用前后端分离结构
  • Web API接口设计的RESTful风格
  • Django REST framework框架

1.引入Django REST framework

在本章中,我们要大家介绍为什么学习Django REST framework,它能帮助我们做哪些事情。

课程思路:

我们从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起,然后介绍如何设计REST API,通过使用Django来实现一个REST API为例,明确后端开发REST API要做的最核心工作,然后介绍Django REST framework能帮助我们简化开发REST API的工作。

1.1Web应用模式

在开发Web应用中,有两种应用模式:

  • 前后端不分离
  • 前后端分离

1 前后端不分离

Django REST framework框架,前后端分离_第1张图片

在前后端不分离的应用模式中,前端页面看到的效果都是由后端控制,由后端渲染页面或重定向,也就是后端需要控制前端的展示,前端与后端的耦合度很高。

这种应用模式比较适合纯网页应用,但是当后端对接App时,App可能并不需要后端返回一个HTML网页,而仅仅是数据本身,所以后端原本返回网页的接口不再适用于前端App应用,为了对接App后端还需再开发一套接口。

2 前后端分离

Django REST framework框架,前后端分离_第2张图片

在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,不再渲染HTML页面,不再控制前端的效果。至于前端用户看到什么效果,从后端请求的数据如何加载到前端中,都由前端自己决定,网页有网页的处理方式,App有App的处理方式,但无论哪种前端,所需的数据基本相同,后端仅需开发一套逻辑对外提供数据即可。

在前后端分离的应用模式中 ,前端与后端的耦合度相对较低。

在前后端分离的应用模式中,我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口,或者API,前端通过访问接口来对数据进行增删改查。

1.2认识RESTful

在前后端分离的应用模式里,后端API接口如何定义?

  • 对于接口的请求方式与路径,每个后端开发人员可能都有自己的定义方式,风格迥异。
  • 是否存在一种统一的定义方式,被广大开发人员接受认可的方式呢?
  • 这就是被普遍采用的API的RESTful设计风格。
  • 例如对于后端数据库中保存了商品的信息,前端可能需要对商品数据进行增删改查,那相应的每个操作后端都需要提供一个API接口:

Django REST framework框架,前后端分离_第3张图片

起源

REST这个词,是Roy Thomas Fielding在他2000年的博士论文中提出的。

Django REST framework框架,前后端分离_第4张图片
Fielding是一个非常重要的人,他是HTTP协议(1.0版和1.1版)的主要设计者、Apache服务器软件的作者之一、Apache基金会的第一任主席。所以,他的这篇论文一经发表,就引起了关注,并且立即对互联网开发产生了深远的影响。

说明

  • RESTful是一种开发理念。REST是设计风格而不是标准。
  • 公司中的后端程序员在定义后端的接口时,可以选择是否遵守这种设计风格。
  • RESTful设计风格的API,每种请求方法,都对应后端一种数据库操作。

1.3.RESTful设计方法

1. 域名

应该尽量将API部署在专用域名之下。

https://api.example.com

如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下。

https://example.org/api/

2. 版本(Versioning)
应该将API的版本号放入URL

http://www.example.com/app/1.0/foo

http://www.example.com/app/1.1/foo

http://www.example.com/app/2.0/foo

另一种做法是,将版本号放在HTTP头信息中,但不如放入URL方便和直观。Github采用这种做法。

因为不同的版本,可以理解成同一种资源的不同表现形式,所以应该采用同一个URL。版本号可以在HTTP请求头信息的Accept字段中进行区分(参见Versioning REST Services
https://www.informit.com/articles/article.aspx?p=1566460):

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.0

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.1

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=2.0

3. 路径(Endpoint)
路径又称"终点"(endpoint),表示API的具体网址,每个网址代表一种资源(resource)
(1) 资源作为网址,只能有名词,不能有动词,而且所用的名词往往与数据库的表名对应。

举例来说,以下是不好的例子:

举例来说,以下是不好的例子:

/getProducts
/listOrders
/retreiveClientByOrder?orderId=1

对于一个简洁结构,你应该始终用名词。 此外,利用的HTTP方法可以分离网址中的资源名称的操作。

GET /products :将返回所有产品清单
POST /products :将产品新建到集合
GET /products/4 :将获取产品 4
PATCH(或)PUT /products/4 :将更新产品 4

(2) API中的名词应该使用复数。无论子资源或者所有资源。

举例来说,获取产品的API可以这样定义

获取单个产品:http://127.0.0.1:8080/AppName/rest/products/1
获取所有产品: http://127.0.0.1:8080/AppName/rest/products

3. HTTP动词

对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。

常用的HTTP动词有下面四个(括号里是对应的SQL命令)。

  • GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
  • POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
  • PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)。
  • DELETE(DELETE):从服务器删除资源。

还有三个不常用的HTTP动词。

  • PATCH(UPDATE):在服务器更新(更新)资源(客户端提供改变的属性)。
  • HEAD:获取资源的元数据。
  • OPTIONS:获取信息,关于资源的哪些属性是客户端可以改变的。
    下面是一些例子。
GET /zoos:列出所有动物园
POST /zoos:新建一个动物园(上传文件)
GET /zoos/ID:获取某个指定动物园的信息
PUT /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的全部信息)
PATCH /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的部分信息)
DELETE /zoos/ID:删除某个动物园
GET /zoos/ID/animals:列出某个指定动物园的所有动物
DELETE /zoos/ID/animals/ID:删除某个指定动物园的指定动物

4. 过滤信息(Filtering)

如果记录数量很多,服务器不可能都将它们返回给用户。API应该提供参数,过滤返回结果。

下面是一些常见的参数。

?limit=10:指定返回记录的数量
?offset=10:指定返回记录的开始位置。
?page=2&per_page=100:指定第几页,以及每页的记录数。
?sortby=name&order=asc:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序。
?animal_type_id=1:指定筛选条件

参数的设计允许存在冗余,即允许API路径和URL参数偶尔有重复。比如,GET /zoos/ID/animalsGET /animals?zoo_id=ID 的含义是相同的。

6. 状态码(Status Codes)
服务器向用户返回的状态码和提示信息,常见的有以下一些(方括号中是该状态码对应的HTTP动词)。

  • 200 OK - [GET]:服务器成功返回用户请求的数据
  • 201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:用户新建或修改数据成功。
  • 202 Accepted - [*]:表示一个请求已经进入后台排队(异步任务)
  • 204 NO CONTENT - [DELETE]:用户删除数据成功。
  • 400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作
  • 401 Unauthorized - [*]:表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。
  • 403 Forbidden - [*] 表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。
  • 404 NOT FOUND - [*]:用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。
  • 406 Not Acceptable - [GET]:用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。
  • 410 Gone -[GET]:用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。
  • 422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时,发生一个验证错误。
  • 500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。

状态码的完全列表参见
https://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec10.html

https://zh.wikipedia.org/wiki/HTTP%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%A0%81

7. 错误处理(Error handling)

如果状态码是4xx,服务器就应该向用户返回出错信息。一般来说,返回的信息中将error作为键名,出错信息作为键值即可。

{
    error: "Invalid API key"
}

8. 返回结果
针对不同操作,服务器向用户返回的结果应该符合以下规范。

  • GET /collection:返回资源对象的列表(数组)
  • GET /collection/resource:返回单个资源对象
  • POST /collection:返回新生成的资源对象
  • PUT /collection/resource:返回完整的资源对象
  • PATCH /collection/resource:返回完整的资源对象
  • DELETE /collection/resource:返回一个空文档

9. 超媒体(Hypermedia API)

RESTful API最好做到Hypermedia(即返回结果中提供链接,连向其他API方法),使得用户不查文档,也知道下一步应该做什么。

比如,GithubAPI就是这种设计,访问
https://api.github.com/
会得到一个所有可用API的网址列表。

{
"current_user_url": "https://api.github.com/user",
"authorizations_url": "https://api.github.com/authorizations",
// ...
}

从上面可以看到,如果想获取当前用户的信息,应该去访问https://api.github.com/user,然后就得到了下面结果。

{
  "message": "Requires authentication",
  "documentation_url": "https://developer.github.com/v3"
}

上面代码表示,服务器给出了提示信息,以及文档的网址。

10. 其他

服务器返回的数据格式,应该尽量使用JSON,避免使用XML。

1.4.使用Django开发REST 接口

我们以在Django框架中使用的图书英雄案例来写一套支持图书数据增删改查的REST API接口,来理解REST API的开发。
在此案例中,前后端均发送JSON格式数据。

# views.py

from datetime import datetime

class BooksAPIVIew(View):
    """
    查询所有图书、增加图书
    """
    def get(self, request):
        """
        查询所有图书
        路由:GET /books/
        """
        queryset = BookInfo.objects.all()
        book_list = []
        for book in queryset:
            book_list.append({
                'id': book.id,
                'btitle': book.btitle,
                'bpub_date': book.bpub_date,
                'bread': book.bread,
                'bcomment': book.bcomment,
                'image': book.image.url if book.image else ''
            })
        return JsonResponse(book_list, safe=False)

    def post(self, request):
        """
        新增图书
        路由:POST /books/ 
        """
        json_bytes = request.body
        json_str = json_bytes.decode()
        book_dict = json.loads(json_str)

        # 此处详细的校验参数省略

        book = BookInfo.objects.create(
            btitle=book_dict.get('btitle'),
            bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
        )

        return JsonResponse({
            'id': book.id,
            'btitle': book.btitle,
            'bpub_date': book.bpub_date,
            'bread': book.bread,
            'bcomment': book.bcomment,
            'image': book.image.url if book.image else ''
        }, status=201)


class BookAPIView(View):
    def get(self, request, pk):
        """
        获取单个图书信息
        路由: GET  /books//
        """
        try:
            book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return HttpResponse(status=404)

        return JsonResponse({
            'id': book.id,
            'btitle': book.btitle,
            'bpub_date': book.bpub_date,
            'bread': book.bread,
            'bcomment': book.bcomment,
            'image': book.image.url if book.image else ''
        })

    def put(self, request, pk):
        """
        修改图书信息
        路由: PUT  /books/
        """
        try:
            book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return HttpResponse(status=404)

        json_bytes = request.body
        json_str = json_bytes.decode()
        book_dict = json.loads(json_str)

        # 此处详细的校验参数省略

        book.btitle = book_dict.get('btitle')
        book.bpub_date = datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
        book.save()

        return JsonResponse({
            'id': book.id,
            'btitle': book.btitle,
            'bpub_date': book.bpub_date,
            'bread': book.bread,
            'bcomment': book.bcomment,
            'image': book.image.url if book.image else ''
        })

    def delete(self, request, pk):
        """
        删除图书
        路由: DELETE /books//
        """
        try:
            book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return HttpResponse(status=404)

        book.delete()

        return HttpResponse(status=204)
# urls.py

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', views.BooksAPIVIew.as_view()),
    url(r'^books/(?P\d+)/$', views.BookAPIView.as_view())
]

测试

使用Postman测试上述接口

1) 获取所有图书数据

GET 方式访问 http://127.0.0.1:8000/books/, 返回状态码200,数据如下

[
    {
        "id": 1,
        "btitle": "射雕英雄传",
        "bpub_date": "1980-05-01",
        "bread": 12,
        "bcomment": 34,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 2,
        "btitle": "天龙八部",
        "bpub_date": "1986-07-24",
        "bread": 36,
        "bcomment": 40,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 3,
        "btitle": "笑傲江湖",
        "bpub_date": "1995-12-24",
        "bread": 20,
        "bcomment": 80,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 4,
        "btitle": "雪山飞狐",
        "bpub_date": "1987-11-11",
        "bread": 58,
        "bcomment": 24,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 5,
        "btitle": "西游记",
        "bpub_date": "1988-01-01",
        "bread": 10,
        "bcomment": 10,
        "image": "booktest/xiyouji.png"
    },
    {
        "id": 6,
        "btitle": "水浒传",
        "bpub_date": "1992-01-01",
        "bread": 10,
        "bcomment": 11,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 7,
        "btitle": "红楼梦",
        "bpub_date": "1990-01-01",
        "bread": 0,
        "bcomment": 0,
        "image": ""
    }
]

2)获取单一图书数据

GET 访问 http://127.0.0.1:8000/books/5/ ,返回状态码200, 数据如下

{
    "id": 5,
    "btitle": "西游记",
    "bpub_date": "1988-01-01",
    "bread": 10,
    "bcomment": 10,
    "image": "booktest/xiyouji.png"
}

GET 访问http://127.0.0.1:8000/books/100/,返回状态码404

3)新增图书数据

POST 访问http://127.0.0.1:8000/books/,发送JSON数据:

{
    "btitle": "三国演义",
    "bpub_date": "1990-02-03"
}

返回状态码201,数据如下

{
    "id": 8,
    "btitle": "三国演义",
    "bpub_date": "1990-02-03",
    "bread": 0,
    "bcomment": 0,
    "image": ""
}

4)修改图书数据

PUT 访问http://127.0.0.1:8000/books/8/,发送JSON数据:

{
    "btitle": "三国演义(第二版)",
    "bpub_date": "1990-02-03"
}

返回状态码200,数据如下

{
    "id": 8,
    "btitle": "三国演义(第二版)",
    "bpub_date": "1990-02-03",
    "bread": 0,
    "bcomment": 0,
    "image": ""
}

5)删除图书数据

DELETE 访问http://127.0.0.1:8000/books/8/,返回204状态码

1.5. 明确REST接口开发的核心任务

分析一下上节的案例,可以发现,在开发REST API接口时,视图中做的最主要有三件事:

  • 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
  • 操作数据库
  • 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)

序列化Serialization

维基百科中对于序列化的定义:

**序列化(serialization)**在计算机科学的资料处理中,是指将数据结构或物件状态转换成可取用格式(例如存成档案,存于缓冲,或经由网络中传送),以留待后续在相同或另一台计算机环境中,能恢复原先状态的过程。依照序列化格式重新获取字节的结果时,可以利用它来产生与原始物件相同语义的副本。对于许多物件,像是使用大量参照的复杂物件,这种序列化重建的过程并不容易。面向对象中的物件序列化,并不概括之前原始物件所关联的函式。这种过程也称为物件编组(marshalling)。从一系列字节提取数据结构的反向操作,是反序列化(也称为解编组, deserialization, unmarshalling)。

序列化在计算机科学中通常有以下定义:

​ 在数据储存与传送的部分是指将一个对象)存储至一个储存媒介,例如档案或是记亿体缓冲等,或者透过网络传送资料时进行编码的过程,可以是字节或是XML等格式。而字节的或XML编码格式可以还原完全相等的对象)。这程序被应用在不同应用程序之间传送对象),以及服务器将对象)储存到档案或数据库。相反的过程又称为反序列化。

简而言之,我们可以将序列化理解为:

将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式(字典、JSON、XML等),例如将Django中的模型类对象装换为JSON字符串,这个转换过程我们称为序列化。

如:

queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
    book_list.append({
        'id': book.id,
        'btitle': book.btitle,
        'bpub_date': book.bpub_date,
        'bread': book.bread,
        'bcomment': book.bcomment,
        'image': book.image.url if book.image else ''
    })
return JsonResponse(book_list, safe=False)

反之,将其他格式(字典、JSON、XML等)转换为程序中的数据,例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象,这个过程我们称为反序列化。

如:

json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()

# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
    btitle=book_dict.get('btitle'),
    bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)

我们可以看到,在开发REST API时,视图中要频繁的进行序列化与反序列化的编写。

总结
在开发REST API接口时,我们在视图中需要做的最核心的事是:

  • 将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回;
  • 将前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中。

1.6. Django REST framework 简介

  1. 在序列化与反序列化时,虽然操作的数据不尽相同,但是执行的过程却是相似的,也就是说这部分代码是可以复用简化编写的。
  2. 在开发REST API的视图中,虽然每个视图具体操作的数据不同,但增、删、改、查的实现流程基本套路化,所以这部分代码也是可以复用简化编写的:
  • 增:校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
  • 删:判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除
  • 改:判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
  • 查:查询数据库 -> 将数据序列化并返回

Django REST framework可以帮助我们简化上述两部分的代码编写,大大提高REST API的开发速度。

认识Django REST framework

Django REST framework框架,前后端分离_第5张图片
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。

通常简称为DRF框架 或 REST framework。

DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。

特点

  • 提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;
  • 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;
  • 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;
  • 多种身份认证和权限认证方式的支持;
  • 内置了限流系统;
  • 直观的 API web 界面;
  • 可扩展性,插件丰富

资料:

  • 官方文档
    http://www.django-rest-framework.org/

  • Github源码
    https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master

2. DRF工程搭建

2.1环境安装与配置

DRF需要以下依赖:

  • Python (2.7, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7)
  • Django (1.11, 2.0, 2.1)

DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django)

1. 安装DRF

pip install djangorestframework

2. 添加rest_framework应用

我们利用在Django框架学习中创建的demo工程,在settings.pyINSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
]

接下来就可以使用DRF进行开发了。

2.2. 见识DRF的魅力

我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例,使用Django REST framework快速实现图书的REST API

1. 创建序列化器

在booktest应用中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。

创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__'
  • model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成
  • fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,'all’指明包含所有字段

2. 编写视图

在booktest应用的views.py中创建视图BookInfoViewSet,这是一个视图集合。

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .serializers import BookInfoSerializer
from .models import BookInfo

class BookInfoViewSet(ModelViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
  • queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
  • serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

3. 定义路由

在booktest应用的urls.py中定义路由信息。

from . import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter

urlpatterns = [
    ...
]

router = DefaultRouter()  # 可以处理视图的路由器
router.register(r'books', views.BookInfoViewSet)  # 向路由器中注册视图集

urlpatterns += router.urls  # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

4. 运行测试

运行当前程序(与运行Django一样)

python manage.py runserver

在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000,可以看到DRF提供的API Web浏览页面:

Django REST framework框架,前后端分离_第6张图片

1)点击链接127.0.0.1:8000/books/ 可以访问获取所有数据的接口,呈现如下页面:
Django REST framework框架,前后端分离_第7张图片
2)在页面底下表单部分填写图书信息,可以访问添加新图书的接口,保存新书:

Django REST framework框架,前后端分离_第8张图片
点击POST后,返回如下页面信息:
Django REST framework框架,前后端分离_第9张图片
3)在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/books/1/,可以访问获取单一图书信息的接口(id为1的图书),呈现如下页面:

Django REST framework框架,前后端分离_第10张图片
4)在页面底部表单中填写图书信息,可以访问修改图书的接口
Django REST framework框架,前后端分离_第11张图片
点击PUT,返回如下页面信息:
Django REST framework框架,前后端分离_第12张图片
5)点击DELETE按钮,可以访问删除图书的接口

Django REST framework框架,前后端分离_第13张图片
返回,如下页面:
Django REST framework框架,前后端分离_第14张图片
至此,是不是发现Django REST framework很好用!

3.Serializer序列化器

序列化器的作用:

1. 进行数据的校验
2. 对数据对象进行转换

3.1.定义Serializer

1. 定义方法

Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer

例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo

class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
    image = models.ImageField(upload_to='booktest', verbose_name='图片', null=True)

我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=True)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

**注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。**serializer是独立于数据库之外的存在。

2. 字段与选项

常用字段类型:

Django REST framework框架,前后端分离_第15张图片
Django REST framework框架,前后端分离_第16张图片
在这里插入图片描述

选项参数:

Django REST framework框架,前后端分离_第17张图片

通用参数:

Django REST framework框架,前后端分离_第18张图片

3. 创建Serializer对象

定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。

Serializer的构造方法为:

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明:

1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。

3.2. 序列化使用

我们在django shell中来学习序列化器的使用。

python manage.py shell

1 基本使用

1) 先查询出一个图书对象

from booktest.models import BookInfo

book = BookInfo.objects.get(id=2)

2) 构造序列化器对象

from booktest.serializers import BookInfoSerializer

serializer = BookInfoSerializer(book)

3)获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}

4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明

book_qs = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

2 关联对象嵌套序列化

如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象,则对关联对象数据的序列化需要指明。

例如,在定义英雄数据的序列化器时,外键hbook(即所属的图书)字段如何序列化?

我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分

class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """英雄数据序列化器"""
    GENDER_CHOICES = (
        (0, 'female'),
        (1, 'male')
    )
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)
    hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False)
    hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)

对于关联字段,可以采用以下几种方式

1) PrimaryKeyRelatedField

此字段将被序列化为关联对象的主键。

hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)
或
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数:

  • 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用
  • 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用

使用效果:

from booktest.serializers import HeroInfoSerializer
from booktest.models import HeroInfo
hero = HeroInfo.objects.get(id=6)
serializer = HeroInfoSerializer(hero)
serializer.data
# {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}

2) StringRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)

hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')

使用效果

{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}

3)使用关联对象的序列化器

hbook = BookInfoSerializer()

使用效果

{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}

3 many参数
如果关联的对象数据不是只有一个,而是包含多个数据,如想序列化图书BookInfo数据,每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个,此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式,只是在声明关联字段时,多补充一个many=True参数即可。

此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例,其他相同。

在BookInfoSerializer中添加关联字段:

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=True)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
    heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)  # 新增

使用效果:

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
from booktest.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
serializer = BookInfoSerializer(book)
serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None, 'heroinfo_set': [6,8, 9]}

3.3.反序列化使用

1. 验证
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False

验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。

如我们前面定义过的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=True)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}

data = {'btitle': 'python', 'bpub_date': '1998-12-1'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:

1)validate_

字段进行验证,如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate_btitle(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2)validate

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bpub_date': '1998-12-1', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

3)validators
在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=True)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

测试:

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2. 保存

如果在验证成功后,想要基于validated_data完成数据对象的创建,可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新,instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候,也将数据保存到数据库中,则可以进行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新,instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义', 'bpub_date': '1998-1-1'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # 

from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑', 'bpub_date': '1998-12-18'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

两点说明:
1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

serializer.save(owner=request.user)

2)默认序列化器必须传递所有requiredTrue的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段在更新操作时可以不传,而使用原有的数据

serializer = BookInfoSerializer(instance=book, data={'btitle': 'hello django', 'bpub_date': book.bpub_date})
# 两种写法最终效果等价
serializer = BookInfoSerializer(instance=book, data={'btitle': 'hello django'}, partial=True)

3.4.模型类序列化器ModelSerializer

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

  • 基于模型类自动生成一系列字段
  • 包含默认的create()和update()的实现
    1. 定义
    比如我们创建一个BookInfoSerializer
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__'
  • model 指明参照哪个模型类

  • fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

2. 指定字段

  1. 使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')
  1. 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        exclude = ('image',)
  1. 显示指明字段,如:
class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()

    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')
  1. 指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date''bread', 'bcomment')
        read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

3. 添加额外参数
我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        extra_kwargs = {
            'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
            'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
        }

# BookInfoSerializer():
#    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
#    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
#    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
#    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
#    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

4.视图

**Django REST framwork 提供的视图的主要作用:

  • 控制序列化器的执行(检验、保存、转换数据)
  • 控制数据库查询的执行

**

4.1.Request 与 Response

1. Request
REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。

REST framework 提供了Parser解析器,在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型(如JSON、表单等)将请求数据进行parse解析,解析为类字典对象保存到Request对象中。

Request对象的数据是自动根据前端发送数据的格式进行解析之后的结果。

无论前端发送的哪种格式的数据,我们都可以以统一的方式读取数据。

常用属性
1).data
request.data 返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POSTrequest.FILES属性,但提供如下特性:

  • 包含了解析之后的文件和非文件数据
  • 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据
  • 利用了REST framework的parsers解析器,不仅支持表单类型数据,也支持JSON数据

2).query_params
request.query_params与Django标准的request.GET相同,只是更换了更正确的名称而已。

  1. Response
rest_framework.response.Response

REST framework提供了一个响应类Response,使用该类构造响应对象时,响应的具体数据内容会被转换(render渲染)成符合前端需求的类型。

REST framework提供了Renderer 渲染器,用来根据请求头中的Accept(接收数据类型声明)来自动转换响应数据到对应格式。如果前端请求中未进行Accept声明,则会采用默认方式处理响应数据,我们可以通过配置来修改默认响应格式。

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (  # 默认响应渲染类
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',  # json渲染器
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',  # 浏览API渲染器
    )
}

构造方式

Response(data, status=None, template_name=None, headers=None, content_type=None)

data数据不要是render处理之后的数据,只需传递python的内建类型数据即可,REST framework会使用renderer渲染器处理data。

data不能是复杂结构的数据,如Django的模型类对象,对于这样的数据我们可以使用Serializer序列化器序列化处理后(转为了Python字典类型)再传递给data参数。

参数说明:

  • data: 为响应准备的序列化处理后的数据;
  • status: 状态码,默认200;
  • template_name: 模板名称,如果使用HTMLRenderer 时需指明;
  • headers: 用于存放响应头信息的字典;
  • content_type: 响应数据的Content-Type,通常此参数无需传递,REST framework会根据前端所需类型数据来设置该参数。

常用属性:

1).data
传给response对象的序列化后,但尚未render处理的数据

2).status_code
状态码的数字

3).content
经过render处理后的响应数据

3. 状态码
为了方便设置状态码,REST framewrokrest_framework.status模块中提供了常用状态码常量。

1)信息告知 - 1xx

HTTP_100_CONTINUE
HTTP_101_SWITCHING_PROTOCOLS

2)成功 - 2xx

HTTP_200_OK
HTTP_201_CREATED
HTTP_202_ACCEPTED
HTTP_203_NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION
HTTP_204_NO_CONTENT
HTTP_205_RESET_CONTENT
HTTP_206_PARTIAL_CONTENT
HTTP_207_MULTI_STATUS

3)重定向 - 3xx

HTTP_300_MULTIPLE_CHOICES
HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY
HTTP_302_FOUND
HTTP_303_SEE_OTHER
HTTP_304_NOT_MODIFIED
HTTP_305_USE_PROXY
HTTP_306_RESERVED
HTTP_307_TEMPORARY_REDIRECT

4)客户端错误 - 4xx

HTTP_400_BAD_REQUEST
HTTP_401_UNAUTHORIZED
HTTP_402_PAYMENT_REQUIRED
HTTP_403_FORBIDDEN
HTTP_404_NOT_FOUND
HTTP_405_METHOD_NOT_ALLOWED
HTTP_406_NOT_ACCEPTABLE
HTTP_407_PROXY_AUTHENTICATION_REQUIRED
HTTP_408_REQUEST_TIMEOUT
HTTP_409_CONFLICT
HTTP_410_GONE
HTTP_411_LENGTH_REQUIRED
HTTP_412_PRECONDITION_FAILED
HTTP_413_REQUEST_ENTITY_TOO_LARGE
HTTP_414_REQUEST_URI_TOO_LONG
HTTP_415_UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE
HTTP_416_REQUESTED_RANGE_NOT_SATISFIABLE
HTTP_417_EXPECTATION_FAILED
HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY
HTTP_423_LOCKED
HTTP_424_FAILED_DEPENDENCY
HTTP_428_PRECONDITION_REQUIRED
HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS
HTTP_431_REQUEST_HEADER_FIELDS_TOO_LARGE
HTTP_451_UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS

5)服务器错误 - 5xx

HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED
HTTP_502_BAD_GATEWAY
HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE
HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT
HTTP_505_HTTP_VERSION_NOT_SUPPORTED
HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE
HTTP_511_NETWORK_AUTHENTICATION_REQUIRED

4.2视图概览

REST framework 提供了众多的通用视图基类与扩展类,以简化视图的编写。

视图的继承关系:
Django REST framework框架,前后端分离_第19张图片
视图的方法与属性:

4.3.视图说明

1. 两个基类
1)APIView

rest_framework.views.APIView

APIView是REST framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View父类。

APIViewView的不同之处在于:

  • 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象,而不是Django的HttpRequeset对象;
  • 视图方法可以返回REST framework的Response对象,视图会为响应数据设置(render)符合前端要求的格式;
  • 任何APIException异常都会被捕获到,并且处理成合适的响应信息;
  • 在进行dispatch()分发前,会对请求进行身份认证、权限检查、流量控制。

支持定义的属性:

  • authentication_classes 列表或元组,身份认证类
  • permissoin_classes 列表或元组,权限检查类
  • throttle_classes 列表或元组,流量控制类

APIView中仍以常规的类视图定义方法来实现get() 、post() 或者其他请求方式的方法。

举例:

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

# url(r'^books/$', views.BookListView.as_view()),
class BookListView(APIView):
    def get(self, request):
        books = BookInfo.objects.all()
        serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
        return Response(serializer.data)

2)GenericAPIView

rest_framework.generics.GenericAPIView

继承自APIVIew主要增加了操作序列化器和数据库查询的方法,作用是为下面Mixin扩展类的执行提供方法支持。通常在使用时,可搭配一个或多个Mixin扩展类

提供的关于序列化器使用的属性与方法

属性:

serializer_class 指明视图使用的序列化器

方法:

  • get_serializer_class(self)

    返回序列化器类,默认返回serializer_class,可以重写,例如:

def get_serializer_class(self):
    if self.request.user.is_staff:
        return FullAccountSerializer
    return BasicAccountSerializer
  • *get_serializer(self, args, kwargs)

     返回序列化器对象,主要用来提供给Mixin扩展类使用,
     如果我们在视图中想要获取序列化器对象,也可以直接调用此方法。
    

    注意,该方法在提供序列化器对象的时候,会向序列化器对象的context属性补充三个数据:request、format、view,这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。

    • request 当前视图的请求对象
    • view 当前请求的类视图对象
    • format 当前请求期望返回的数据格式

提供的关于数据库查询的属性与方法

  • 属性:
    • queryset 指明使用的数据查询集
  • 方法:
    • get_queryset(self)

      返回视图使用的查询集,主要用来提供给Mixin扩展类使用,是列表视图与详情视图获取数据的基础,默认返回queryset属性,可以重写,例如:

def get_queryset(self):
    user = self.request.user
    return user.accounts.all()
  • get_object(self)

    返回详情视图所需的模型类数据对象,主要用来提供给Mixin扩展类使用。

    在试图中可以调用该方法获取详情信息的模型类对象。

    若详情访问的模型类对象不存在,会返回404。

    该方法会默认使用APIView提供的check_object_permissions方法检查当前对象是否有权限被访问。

举例:

# url(r'^books/(?P\d+)/$', views.BookDetailView.as_view()),
class BookDetailView(GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def get(self, request, pk):
        book = self.get_object() # get_object()方法根据pk参数查找queryset中的数据对象
        serializer = self.get_serializer(book)
        return Response(serializer.data)

其他可以设置的属性

  • pagination_class 指明分页控制类
  • filter_backends 指明过滤控制后端

2. 五个扩展类
作用:
提供了几种后端视图(对数据资源进行增删改查)处理流程的实现,如果需要编写的视图属于这五种,则视图可以通过继承相应的扩展类来复用代码,减少自己编写的代码量。

这五个扩展类需要搭配GenericAPIView父类,因为五个扩展类的实现需要调用GenericAPIView提供的序列化器与数据库查询的方法。

1)ListModelMixin
列表视图扩展类,提供list(request, *args, **kwargs)方法快速实现列表视图,返回200状态码。

该Mixin的list方法会对数据进行过滤和分页。

源代码:

class ListModelMixin(object):
    """
    List a queryset.
    """
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        # 过滤
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
        # 分页
        page = self.paginate_queryset(queryset)
        if page is not None:
            serializer = self.get_serializer(page, many=True)
            return self.get_paginated_response(serializer.data)
        # 序列化
        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)

举例:

from rest_framework.mixins import ListModelMixin

class BookListView(ListModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def get(self, request):
        return self.list(request)

2)CreateModelMixin
创建视图扩展类,提供create(request, *args, **kwargs)方法快速实现创建资源的视图,成功返回201状态码。

如果序列化器对前端发送的数据验证失败,返回400错误。

源代码:

class CreateModelMixin(object):
    """
    Create a model instance.
    """
    def create(self, request, *args, **kwargs):
        # 获取序列化器
        serializer = self.get_serializer(data=request.data)
        # 验证
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # 保存
        self.perform_create(serializer)
        headers = self.get_success_headers(serializer.data)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)

    def perform_create(self, serializer):
        serializer.save()

    def get_success_headers(self, data):
        try:
            return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
        except (TypeError, KeyError):
            return {}

3) RetrieveModelMixin
详情视图扩展类,提供retrieve(request, *args, **kwargs)方法,可以快速实现返回一个存在的数据对象。

如果存在,返回200, 否则返回404。

源代码:

class RetrieveModelMixin(object):
    """
    Retrieve a model instance.
    """
    def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
        # 获取对象,会检查对象的权限
        instance = self.get_object()
        # 序列化
        serializer = self.get_serializer(instance)
        return Response(serializer.data)

举例:

class BookDetailView(RetrieveModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def get(self, request, pk):
        return self.retrieve(request)

4)UpdateModelMixin
更新视图扩展类,提供update(request, *args, **kwargs)方法,可以快速实现更新一个存在的数据对象。

同时也提供partial_update(request, *args, **kwargs)方法,可以实现局部更新。

成功返回200,序列化器校验数据失败时,返回400错误。

源代码:

class UpdateModelMixin(object):
    """
    Update a model instance.
    """
    def update(self, request, *args, **kwargs):
        partial = kwargs.pop('partial', False)
        instance = self.get_object()
        serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        self.perform_update(serializer)

        if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
            # If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
            # forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
            instance._prefetched_objects_cache = {}

        return Response(serializer.data)

    def perform_update(self, serializer):
        serializer.save()

    def partial_update(self, request, *args, **kwargs):
        kwargs['partial'] = True
        return self.update(request, *args, **kwargs)

5)DestroyModelMixin
删除视图扩展类,提供destroy(request, *args, **kwargs)方法,可以快速实现删除一个存在的数据对象。

成功返回204,不存在返回404。

源代码:

class DestroyModelMixin(object):
    """
    Destroy a model instance.
    """
    def destroy(self, request, *args, **kwargs):
        instance = self.get_object()
        self.perform_destroy(instance)
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

    def perform_destroy(self, instance):
        instance.delete()

3. 几个可用子类视图

1) CreateAPIView
提供 post 方法

继承自: GenericAPIView、CreateModelMixin

2)ListAPIView
提供 get 方法

继承自:GenericAPIView、ListModelMixin

3)RetrieveAPIView
提供 get 方法

继承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin

4)DestoryAPIView
提供 delete 方法

继承自:GenericAPIView、DestoryModelMixin

5)UpdateAPIView
提供 put 和 patch 方法

继承自:GenericAPIView、UpdateModelMixin

6)RetrieveUpdateAPIView
提供 get、put、patch方法

继承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin

7)RetrieveUpdateDestoryAPIView
提供 get、put、patch、delete方法

继承自:GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin

4.4.视图集ViewSet

使用视图集ViewSet,可以将一系列逻辑相关的动作放到一个类中:

  • list() 提供一组数据
  • retrieve() 提供单个数据
  • create() 创建数据
  • update() 保存数据
  • destory() 删除数据

ViewSet视图集类不再实现get()、post()等方法,而是实现动作 action 如 list() 、create() 等。

视图集只在使用as_view()方法的时候,才会将action动作与具体请求方式对应上。如:

class BookInfoViewSet(viewsets.ViewSet):

    def list(self, request):
        books = BookInfo.objects.all()
        serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
        return Response(serializer.data)

    def retrieve(self, request, pk=None):
        try:
            books = BookInfo.objects.get(id=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
        serializer = BookInfoSerializer(books)
        return Response(serializer.data)

在设置路由时,我们可以如下操作

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', BookInfoViewSet.as_view({'get':'list'}),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', BookInfoViewSet.as_view({'get': 'retrieve'})
]

1. 常用视图集父类
1) ViewSet
继承自APIViewViewSetMixin,作用也与APIView基本类似,提供了身份认证、权限校验、流量管理等。

ViewSet主要通过继承ViewSetMixin来实现在调用as_view()时传入字典(如{‘get’:‘list’})的映射处理工作。

在ViewSet中,没有提供任何动作action方法,需要我们自己实现action方法。

2)GenericViewSet
使用ViewSet通常并不方便,因为list、retrieve、create、update、destory等方法都需要自己编写,而这些方法与前面讲过的Mixin扩展类提供的方法同名,所以我们可以通过继承Mixin扩展类来复用这些方法而无需自己编写。但是Mixin扩展类依赖与GenericAPIView,所以还需要继承GenericAPIView

GenericViewSet就帮助我们完成了这样的继承工作,继承自GenericAPIViewViewSetMixin,在实现了调用as_view()时传入字典(如{‘get’:‘list’})的映射处理工作的同时,还提供了GenericAPIView提供的基础方法,可以直接搭配Mixin扩展类使用。

举例:

from rest_framework import mixins
from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
from rest_framework.decorators import action

class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

url的定义

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'list'})),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'retrieve'})),
]

3)ModelViewSet
继承自GenericViewSet,同时包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin、CreateModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin。

4)ReadOnlyModelViewSet
继承自GenericViewSet,同时包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin。

2. 视图集中定义附加action动作
在视图集中,除了上述默认的方法动作外,还可以添加自定义动作。

举例:

from rest_framework import mixins
from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
from rest_framework.decorators import action

class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def latest(self, request):
        """
        返回最新的图书信息
        """
        book = BookInfo.objects.latest('id')
        serializer = self.get_serializer(book)
        return Response(serializer.data)

    def read(self, request, pk):
        """
        修改图书的阅读量数据
        """
        book = self.get_object()
        book.bread = request.data.get('bread')
        book.save()
        serializer = self.get_serializer(book)
        return Response(serializer.data)

url的定义

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'list'})),
    url(r'^books/latest/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'latest'})),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'retrieve'})),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/read/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'put': 'read'})),
]

3. action属性
在视图集中,我们可以通过action对象属性来获取当前请求视图集时的action动作是哪个。

例如:

def get_serializer_class(self):
    if self.action == 'create':
        return OrderCommitSerializer
    else:
        return OrderDataSerializer

4. 视图集的继承关系

Django REST framework框架,前后端分离_第20张图片

4.5.路由Routers

对于视图集ViewSet,我们除了可以自己手动指明请求方式与动作action之间的对应关系外,还可以使用Routers来帮助我们快速实现路由信息。

REST framework提供了两个router

  • SimpleRouter
  • DefaultRouter

1. 使用方法
1) 创建router对象,并注册视图集,例如

from rest_framework import routers

router = routers.SimpleRouter()
router.register(r'books', BookInfoViewSet, base_name='book')

register(prefix, viewset, base_name)

  • prefix 该视图集的路由前缀
  • viewset 视图集
  • base_name 路由名称的前缀

如上述代码会形成的路由如下:

^books/$    name: book-list
^books/{pk}/$   name: book-detail

2)添加路由数据

可以有两种方式:

urlpatterns = [
    ...
]
urlpatterns += router.urls

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^', include(router.urls))
]

2. 视图集中附加action的声明
在视图集中,如果想要让Router自动帮助我们为自定义的动作生成路由信息,需要使用rest_framework.decorators.action装饰器。

以action装饰器装饰的方法名会作为action动作名,与list、retrieve等同。

action装饰器可以接收两个参数:

  • methods: 声明该action对应的请求方式,列表传递
  • detail: 声明该action的路径是否与单一资源对应,及是否是xxx//action方法名/
    • True 表示路径格式是xxx//action方法名/
    • False 表示路径格式是xxx/action方法名/

举例:

from rest_framework import mixins
from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
from rest_framework.decorators import action

class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    # detail为False 表示路径名格式应该为 books/latest/
    @action(methods=['get'], detail=False)
    def latest(self, request):
        """
        返回最新的图书信息
        """
        ...

    # detail为True,表示路径名格式应该为 books/{pk}/read/
    @action(methods=['put'], detail=True)
    def read(self, request, pk):
        """
        修改图书的阅读量数据
        """
        ...

由路由器自动为此视图集自定义action方法形成的路由会是如下内容:

^books/latest/$    name: book-latest
^books/{pk}/read/$  name: book-read

3. 路由router形成URL的方式
1) SimpleRouter
Django REST framework框架,前后端分离_第21张图片
2)DefaultRouter

Django REST framework框架,前后端分离_第22张图片
DefaultRouter与SimpleRouter的区别是,DefaultRouter会多附带一个默认的API根视图,返回一个包含所有列表视图的超链接响应数据。

5.其他功能

5.1.认证Authentication

可以在配置文件中配置全局默认的认证方案

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',   # 基本认证
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',  # session认证
    )
}

也可以在每个视图中通过设置authentication_classess属性来设置

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication, BasicAuthentication
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    authentication_classes = (SessionAuthentication, BasicAuthentication)
    ...

认证失败会有两种可能的返回值:

  • 401 Unauthorized 未认证
  • 403 Permission Denied 权限被禁止

5.2.权限Permissions

权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据对象的访问。

  • 在执行视图的dispatch()方法前,会先进行视图访问权限的判断
  • 在通过get_object()获取具体对象时,会进行对象访问权限的判断

使用

可以在配置文件中设置默认的权限管理类,如

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
        'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
    )
}

如果未指明,则采用如下默认配置

'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
   'rest_framework.permissions.AllowAny',
)

也可以在具体的视图中通过permission_classes属性来设置,如

from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    permission_classes = (IsAuthenticated,)
    ...

提供的权限

  • AllowAny 允许所有用户
  • IsAuthenticated 仅通过认证的用户
  • IsAdminUser 仅管理员用户
  • IsAuthenticatedOrReadOnly 认证的用户可以完全操作,否则只能get读取

举例

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView

class BookDetailView(RetrieveAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    authentication_classes = [SessionAuthentication]
    permission_classes = [IsAuthenticated]

自定义权限
如需自定义权限,需继承rest_framework.permissions.BasePermission父类,并实现以下两个任何一个方法或全部

  • .has_permission(self, request, view)

    是否可以访问视图, view表示当前视图对象

  • .has_object_permission(self, request, view, obj)

    是否可以访问数据对象, view表示当前视图, obj为数据对象

例如:

class MyPermission(BasePermission):
    def has_object_permission(self, request, view, obj):
        """控制对obj对象的访问权限,此案例决绝所有对对象的访问"""
        return False

class BookInfoViewSet(ModelViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    permission_classes = [IsAuthenticated, MyPermission]

5.3.限流Throttling

可以对接口访问的频次进行限制,以减轻服务器压力。

使用
可以在配置文件中,使用DEFAULT_THROTTLE_CLASSESDEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '100/day',
        'user': '1000/day'
    }
}

DEFAULT_THROTTLE_RATES 可以使用 second, minute, hourday来指明周期。

也可以在具体视图中通过throttle_classess属性来配置,如

from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    throttle_classes = (UserRateThrottle,)
    ...

可选限流类
1) AnonRateThrottle

限制所有匿名未认证用户,使用IP区分用户。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次

2)UserRateThrottle

限制认证用户,使用User id 来区分。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['user'] 来设置频次

3)ScopedRateThrottle

限制用户对于每个视图的访问频次,使用ip或user id。

例如:

class ContactListView(APIView):
    throttle_scope = 'contacts'
    ...

class ContactDetailView(APIView):
    throttle_scope = 'contacts'
    ...

class UploadView(APIView):
    throttle_scope = 'uploads'
    ...
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle',
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'contacts': '1000/day',
        'uploads': '20/day'
    }
}

实例

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle

class BookDetailView(RetrieveAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    authentication_classes = [SessionAuthentication]
    permission_classes = [IsAuthenticated]
    throttle_classes = (UserRateThrottle,)

5.4.过滤Filtering

对于列表数据可能需要根据字段进行过滤,我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。

pip install django-filter

在配置文件中增加过滤后端的设置:

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_filters',  # 需要注册应用,
]

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',)
}

在视图中添加filter_fields属性,指定可以过滤的字段

class BookListView(ListAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    filter_fields = ('btitle', 'bread')

# 127.0.0.1:8000/books/?btitle=西游记

5.5.排序

对于列表数据,REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。

使用方法:
在类视图中设置filter_backends,使用rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器,REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数,如果包含了ordering参数,则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序。

前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。

示例:

class BookListView(ListAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    filter_backends = [OrderingFilter]
    ordering_fields = ('id', 'bread', 'bpub_date')

# 127.0.0.1:8000/books/?ordering=-bread

5.6.分页Pagination

REST framework提供了分页的支持。

我们可以在配置文件中设置全局的分页方式,如:

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS':  'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
    'PAGE_SIZE': 100  # 每页数目
}

也可通过自定义Pagination类,来为视图添加不同分页行为。在视图中通过pagination_clas属性来指明。

class LargeResultsSetPagination(PageNumberPagination):
    page_size = 1000
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 10000
class BookDetailView(RetrieveAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    pagination_class = LargeResultsSetPagination

注意:如果在视图内关闭分页功能,只需在视图内设置

pagination_class = None

可选分页器
1) PageNumberPagination

前端访问网址形式:

GET  http://api.example.org/books/?page=4

可以在子类中定义的属性:

  • page_size 每页数目
  • page_query_param 前端发送的页数关键字名,默认为"page"
  • page_size_query_param 前端发送的每页数目关键字名,默认为None
  • max_page_size 前端最多能设置的每页数量
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination

class StandardPageNumberPagination(PageNumberPagination):
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 10

class BookListView(ListAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all().order_by('id')
    serializer_class = BookInfoSerializer
    pagination_class = StandardPageNumberPagination

# 127.0.0.1/books/?page=1&page_size=2

2)LimitOffsetPagination

前端访问网址形式:

GET http://api.example.org/books/?limit=100&offset=400

可以在子类中定义的属性:

  • default_limit 默认限制,默认值与PAGE_SIZE设置一直
  • limit_query_param limit参数名,默认’limit’
  • offset_query_param offset参数名,默认’offset’
  • max_limit 最大limit限制,默认None
from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination

class BookListView(ListAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all().order_by('id')
    serializer_class = BookInfoSerializer
    pagination_class = LimitOffsetPagination

# 127.0.0.1:8000/books/?offset=3&limit=2

5.7.异常处理 Exceptions

REST framework提供了异常处理,我们可以自定义异常处理函数。

from rest_framework.views import exception_handler

def custom_exception_handler(exc, context):
    # 先调用REST framework默认的异常处理方法获得标准错误响应对象
    response = exception_handler(exc, context)

    # 在此处补充自定义的异常处理
    if response is not None:
        response.data['status_code'] = response.status_code

    return response

在配置文件中声明自定义的异常处理

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'my_project.my_app.utils.custom_exception_handler'
}

如果未声明,会采用默认的方式,如下

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception_handler'
}

例如:

补充上处理关于数据库的异常

from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework import status
from django.db import DatabaseError

def exception_handler(exc, context):
    response = drf_exception_handler(exc, context)

    if response is None:
        view = context['view']
        if isinstance(exc, DatabaseError):
            print('[%s]: %s' % (view, exc))
            response = Response({'detail': '服务器内部错误'}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)

    return response

REST framework定义的异常

  • APIException 所有异常的父类
  • ParseError 解析错误
  • AuthenticationFailed 认证失败
  • NotAuthenticated 尚未认证
  • PermissionDenied 权限决绝
  • NotFound 未找到
  • MethodNotAllowed 请求方式不支持
  • NotAcceptable 要获取的数据格式不支持
  • Throttled 超过限流次数
  • ValidationError 校验失败

5.8.自动生成接口文档

REST framework可以自动帮助我们生成接口文档。

接口文档以网页的方式呈现。

自动接口文档能生成的是继承自APIView及其子类的视图。

1. 安装依赖
REST framewrok生成接口文档需要coreapi库的支持。

pip install coreapi

2. 设置接口文档访问路径

在总路由中添加接口文档路径。

文档路由对应的视图配置为rest_framework.documentation.include_docs_urls

参数title为接口文档网站的标题。

from rest_framework.documentation import include_docs_urls

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^docs/', include_docs_urls(title='My API title'))
]

3. 文档描述说明的定义位置
1) 单一方法的视图,可直接使用类视图的文档字符串,如

class BookListView(generics.ListAPIView):
    """
    返回所有图书信息.
    """

2)包含多个方法的视图,在类视图的文档字符串中,分开方法定义,如

class BookListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
    """
    get:
    返回所有图书信息.

    post:
    新建图书.
    """

3)对于视图集ViewSet,仍在类视图的文档字符串中封开定义,但是应使用action名称区分,如

class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
    """
    list:
    返回图书列表数据

    retrieve:
    返回图书详情数据

    latest:
    返回最新的图书数据

    read:
    修改图书的阅读量
    """

4. 访问接口文档网页
浏览器访问 127.0.0.1:8000/docs/,即可看到自动生成的接口文档。

Django REST framework框架,前后端分离_第23张图片

两点说明:
1) 视图集ViewSet中的retrieve名称,在接口文档网站中叫做read

2)参数的Description需要在模型类或序列化器类的字段中以help_text选项定义,如:

class BookInfo(models.Model):
    ...
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量', help_text='阅读量')
    ...

class BookReadSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('bread', )
        extra_kwargs = {
            'bread': {
                'required': True,
                'help_text': '阅读量'
            }
        }

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