Linux服务器安装Python+PyTorch+CUDA深度学习环境之一：Anaconda的安装

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前言

本篇文章介绍如何在linux服务器上安装Python+PyTorch+CUDA深度学习环境

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一、安装Anaconda

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

1. 下载Anaconda

到Anaconda 进行下载，官网地址为: https://www.anaconda.com/
下载后将其上传到linux服务器上。

2. 安装Anaconda

cd到安装包所在文件夹，使用bash命令进行安装（安装时遇到yes输入yes其余回车默认就好），命令如下：

 sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

3. 修改Anaconda环境变量

将Anaconda添加到用户环境变量中，进入~/.bashrc

vim ~/.bashrc

在最后一行添加

export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin

然后保存更改，输入下面这句指令：

source ~/.bashrc

4. 检测是否安装成功

输入 conda -V 显示版本信息，若显示则表示安装成功。

5. 创建虚拟环境

conda create -y -n xxx python=xxx -n指定小环境的名字，并安装 python 版本 不加-y，中间会问需要继续进程。

例如：

conda create -y -n  whisper  python=3.10

创建成功后可以查看当前condaj环境列表

conda info -e

每次运行前，激活创建的虚拟环境

conda activate whisper

退出环境可以执行：

conda deactivate

6. 激活虚拟环境时遇到的问题

报错信息为MPORTANT: You may need to close and restart your shell after running ‘conda init‘:

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

遇到这个问题我尝试执行conda init 然而还是报这个错误，经过排查发现是未正确退出环境，会导致这样的报错，可以执行以下命令解决：

source activate
conda deactivate