- 箱式往复提升机
骞途
人工智能经验分享网络
1.概述箱式往复提升机,是对具有高度差较大(>1500mm)的输送线与多层货架接驳口之间进行连接的输送设备,将箱式物资进行往复输送的提升(或下降),可根据输送线的具体输送要求作相应的参数设计。应用于效率不高,不适合连续输送的场景。2.使用环境物件重量:≤35kg。物件最大尺寸:600mm(长)×500mm(宽)×200~350mm(高)。输送效率:≤400件/小时。环境温度:-5℃~40℃。相对湿
- 解决多线程环境下 Feign 调用无法获取请求头的问题
SharSteep
springspringcloud
问题背景在Java开发中,我们使用线程池进行异步调用Feign接口时,遇到了一个问题:Feign接口无法正常调用。经过排查,发现问题的根源在于我们根据HTTP请求头中的一个参数来决定调用哪个服务(service1或service2)。然而,当使用多线程调用时,无法获取当前HTTP请求的ServletRequestAttributes,从而导致无法获取请求头信息,进而无法确定应该调用哪个服务。问题分
- 数据安全_笔记系列09_人工智能(AI)与机器学习(ML)在数据安全中的深度应用
宁宁可可
数据安全数据安全
数据安全_笔记系列09_人工智能(AI)与机器学习(ML)在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析,显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率,尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报/漏报率方面表现突出。以下从技术原理、应用场景、实施流程、工具与案例展开解析:一、AI/ML如何提升数据安全能力?1.核心价值复杂数据识别:解析非结构化数据(文本、图像、音视频)中
- 模式识别课程设计:人脸识别 背景与问题引入之问题描述
XLYcmy
模式识别网络安全人工智能课程设计模式识别人脸识别PCALLM
1.2问题描述通过之前的背景介绍可以知道人脸识别技术作为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向,已广泛应用于身份验证、安全监控、智能家居等多个领域。随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习技术的成熟,人脸识别的精度和应用场景不断扩展。本研究设计了一种基于主成分分析(PCA)[7]和K-L变换的人脸识别系统,利用ORL人脸数据库作为数据源,对输入的人脸图像进行识别,并输出与其特征最相似的人脸。该系统的
- C++ STL学习笔记
黎明怀羽
C++c++学习笔记
C++STL学习笔记引言C++STL(StandardTemplateLibrary,标准模板库)是C++编程语言的核心之一,提供了丰富的容器、算法、迭代器和函数对象。STL让C++编程变得更加简洁和高效,极大地提升了程序员的开发效率。STL采用了泛型编程的思想,通过模板支持多种数据类型,从而实现了高度的代码复用。在这篇学习笔记中,我将带你深入探讨STL中的各种组件,了解如何使用这些工具高效编写代
- 深度学习模型大小与模型推理速度的探讨
ICUD
深度学习人工智能python
**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存,由于模型的实时推理包含很多方面的因素,因而也庆幸能有机会看到这样的文章。**参考大佬:https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457
- 用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络
gs80140
AIpytorchtensorflow神经网络
目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中,我们将介绍如何使用两大深度学习框架——PyTorch和TensorFlow,构建一个简单的全连接神经网络。该网络包含输入层、一个隐藏层和输出层,适合初学者理解神经网络的基本构建模块
- 华为真的就比小米高端?小米15和华为mate70该怎么选
佳晓晓
深度剖析数码探索新科技智能手机python华为djangoscikit-learn
最近打算换手机,我把目光锁定在了小米15和华为Mate70上。这两款手机可都是手机界的“明星产品”,口碑和销量都相当不错。可到底该选哪一款呢?网上众说纷纭,有人说华为Mate系列一直走高端路线,品质和性能那都是顶尖的;也有人觉得小米15性价比超高,配置也毫不逊色。这可把我给难住了,于是我决定深入研究一番,把这两款手机的优缺点都扒个底儿掉,今天就来给大家分享分享我的研究成果,也希望能帮到正在纠结这两
- Python常见面试题的详解10
ylfhpy
python开发语言面试
1.哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?要点1.创建超大列表或字典:当我们一次性创建规模极为庞大的列表或字典时,会瞬间占用大量的内存资源。例如,以下代码试图创建一个包含10亿个元素的列表,在执行这段代码时,由于需要为这10亿个整数分配内存空间,很容易就会导致内存溢出错误。pythonhuge_list=[iforiinrange(10**9)]2.递归深度过大:递归函数在没有正确设置终止
- 设计模式-(装饰器,适配器,观察者,外观)
*^O^*—*^O^*
设计模式
装饰器模式概念:它允许在不改变对象自身的情况下,动态地给对象添加额外的功能。通过使用装饰器模式,可以在运行时对对象进行扩展,而不需要创建大量的子类应用:当你希望在不修改原有类的情况下,给对象添加新的行为或状态时当你需要在运行时组合多个功能,而不是在编译时就决定好时当你有很多类需要组合不同的功能时,使用装饰器可以避免创建大量的子类代码://抽象组件abstractclassBeverage{Stri
- 【前端】【面试】【功能函数】写一个JavaScript树形结构操作函数:`filter` 与 `forEach`
患得患失949
面试考题专栏(前后端)前端组件前端javascript开发语言树结构filterforEach面试
写一个JavaScript树形结构操作函数:filter与forEach在JavaScript开发中,处理树形结构数据是一项常见的任务。本文将详细介绍两个用于操作树形结构数据的函数:filter和forEach,包括它们的功能、使用方法以及具体示例。1.filter函数1.1功能概述filter函数用于过滤树形结构数据。它会遍历树形结构中的每个节点,根据传入的过滤函数func来决定是否保留该节点。
- Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters
一只积极向上的小咸鱼
机器学习人工智能
这篇论文介绍了CASSINI,一种用于机器学习(ML)集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长,对高效GPU集群的需求日益增加。分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分,而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法,能够在网络链路中高效地放置多个ML作业,
- 基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统
挂科边缘
MATLAB项目实战matlab人工智能计算机视觉
文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
- 50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习人工智能自然语言处理神经网络rnn
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
- 52、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-13、对话预测功能,使用我们自己建的架构重写RNN预测网络,程序的详细解读。
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习人工智能神经网络自然语言处理rnn
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
- 29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空,让机器学习更多的内容程序展示
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习自然语言处理机器学习
importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpnp.random.seed(1)random.seed(1)f=open('reviews.txt')raw_reviews=f.readlines()f.close()tokens=list(map(lambdax:(x.split("")),raw_reviews)
- 探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析
廉欣盼Industrious
探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow在软件设计与架构的世界里,清晰地表达数据流动与系统交互至关重要。今天,我们有幸向您推荐一个强大而优雅的工具——DataFlow,它以简洁的声明式标记语言,让绘制数据流图和序列图变得前所未有的简单。项目介绍DataFlow是一个开源项目,旨在简化数据流程
- 50周学习go语言:第五周 复合类型与词频统计
PyAIGCMaster
50周学习go语言学习golang服务器
以下是第五周复合类型(数组、切片与映射)的详细学习内容,按照第四周的深度要求设计:第五周:复合类型与词频统计一、复合类型详解1.数组(Array)//声明与初始化vararr1[3]int//声明:[000]arr2:=[3]string{"A","B","C"}//显式初始化arr3:=[...]int{1,2,3}//编译器推断长度//特性://-固定长度(长度是类型的一部分)//-值传递(赋
- 基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计(代码+仿真)
科创工作室li
毕业设计0stm32嵌入式硬件单片机
基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计摘要随着城市化进程的加速,城市低洼地带积水问题日益突出,给居民生活和城市交通带来诸多不便。为了有效解决这一问题,本文设计了一种基于STM32单片机的城市低洼积水检测控制系统。该系统通过阻压式水位检测传感器实时监测水位变化,并通过液晶屏LCD1602和串口上位机显示水位高度。用户可以通过按键设置水位报警值,当水位低于设定的报警值时,蜂鸣器报警电路导通,蜂鸣
- 艾里 - 贝塞尔子弹(Airy-Bessel bullet)
Luis Li 的猫猫
经验分享图像处理学习论文阅读
一、艾里-贝塞尔子弹的形成原理艾里-贝塞尔子弹的产生源于复杂的波动光学原理。它通常是在特定的光学系统中,通过对光的振幅、相位和偏振等参量进行精确调控而形成的。从数学角度来看,其光场分布可以用艾里函数和贝塞尔函数的组合来描述,这两种函数在光学领域有着独特的性质,它们的交织使得光场在空间和时间上呈现出高度局域化且稳定传播的特性,宛如一颗飞行的“子弹”轨迹,故得名艾里-贝塞尔子弹。例如,在一些实验装置中
- 华为与泛微签署合作备忘录,共推通用办公领域鸿蒙化发展
泛微OA办公系统
鸿蒙易秒办泛微将与鸿蒙生态持续深度合作
11月28日,华为与泛微签署鸿蒙通用办公全面合作协议,标志着双方在鸿蒙生态通用办公市场的合作迈向了一个全新高度。基于HarmonyOSNEXT,双方将联合打造更好用的移动办公平台,携手推动更多组织机构迈向数智化转型的快车道。原生鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT又称为原生鸿蒙,作为华为终端专用操作系统,提供了高品质的智能体验,并支持全新的原生应用和元服务,它是面向万物互联智慧时代的全新系统。凭
- 深信服与泛微达成战略合作,携手打造安全可控统一身份管控平台与专属移动APP
泛微OA办公系统
泛微深信服令信通统一身份
近日,网络安全知名厂商——深信服与泛微达成战略合作,双方将充分发挥在各自领域的专业优势与资源积累,从品牌、产品、技术、渠道等多方面展开深度合作。双方发挥深信服网络安全、云计算与泛微协同管理软件的组合服务优势,在统一身份管控平台与移动数字化产品上实现集成合作,共同助力组织打造:系统更安全、身份更可控、访问更灵活的全程数字化运营平台。强强联合·展开全方位合作-共同服务好客户-01.深信服·零信任平台&
- 深度学习的前沿与挑战:从基础到最新进展
Jason_Orton
深度学习人工智能数据挖掘机器学习
目录引言什么是深度学习?深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络(CNN)2.循环神经网络(RNN)3.生成对抗网络(GAN)4.变分自编码器(VAE)5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理(NLP)3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习(DeepLearning)近年来成为人工智能领域的核心技术之
- 第十三站:卷积神经网络(CNN)的优化
武狐肆骸
机器学习cnn人工智能神经网络
前言:在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后,接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。1.数据增强(DataAugmentation)数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。通过对训练数据进行各种随机变换,可以生成更多的训练样本,帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法:旋转(Rotation):随机旋转图像,增强模型对旋转变换
- C语言文件操作深度解析:从基础到实践
共享家9527
cc++c语言
在C语言的学习和应用中,文件操作是一项极为重要的技能。它能够让程序与外部存储设备进行数据交互,实现数据的持久化存储和读取。今天,我们就围绕“C语言文件操作”展开深入探讨,对应图片中的8个重点内容,为大家带来全面且实用的讲解。目录一、为什么使用文件二、什么是文件三、文件的打开和关闭四、文件的顺序读写五、文件的随机读写六、文本文件和二进制文件七、文件读取结束的判定八、文件缓冲区一、为什么使用文件在程序
- 微软CEO-纳德拉访谈-AGI计划
数据分析能量站
机器学习人工智能
在与知名科技播客主播DwarkeshPatel的深度访谈中,微软CEO萨提亚・纳德拉围绕AI、量子计算、微软发展等多方面分享深刻见解,下面是针对访谈内容的介绍,其中还是有很多值得我们学习的地方。1AI领域见解影响力评估:纳德拉直言行业所标榜的AGI里程碑是“无意义的基准测试游戏”。他认为AI真正价值在于推动经济增长与生产力提升,当全球经济增速达10%,才是AI发挥巨大影响力的标志。当前经济增长面临
- 【uni-app】微信小程序使用lime-painter生成海报
cjsnyxz
前端
lime-painter是一个专为UniApp设计的插件,用于优雅地生成海报,并支持下载海报图片。它支持在多个平台中使用,并且提供了盒子、文字、图片、二维码等配置选项,允许开发者根据项目需求按照UI设计稿对海报进行高度还原。本文将介绍如何使用lime-painter插件在UniApp中实现海报的生成及下载。技术栈:uni-app、Vue3(3.4.21)、TypeScript(4.9.5)、wot
- python与C系列语言的差异总结(4)
yyc_audio
pythonc语言前端
如果具有传统编译型语言的经验,大家可能会对是否使用字典而犹豫不决,担心字典的效率比列表或数组低。事实上Python字典的执行速度已经相当快了。Python语言的许多内部特性都依赖于字典,为提高字典的效率已经投入了大量的心血。Python的所有数据结构都经过了高度优化,因此不应该花太多时间去考虑哪个更快,哪个效率更高。pass语句也可在Python中需要语句的其他任何地方使用。pass语句用作语句的
- DeepSeek R1、Kimi k1.5与OpenAI o1:技术架构、性能对比及应用前景深度剖析
WilsonShiiii
语言模型gpt
在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)已成为推动技术变革的核心引擎。DeepSeekR1、Kimik1.5和OpenAIo1作为这一领域的先锋代表,以其独特的技术架构和卓越的性能,引领着行业的发展方向。深入剖析这三款模型,不仅能让我们把握LLMs的技术脉搏,更能为未来的技术创新和应用拓展提供有力支撑。深度拆解技术架构DeepSeekR1:强化学习驱动的革新之路DeepSeekR1的核心在于对
- 2025年AI网络安全攻防战:挑战深度解析与全链路防御体系构建指南
emmm形成中
网络安全人工智能web安全安全
2025年AI网络安全攻防战:挑战深度解析与全链路防御体系构建指南引言:AI技术是一把双刃剑随着ChatGPT、Sora等生成式AI技术的爆发式应用,2025年被称为“AI应用元年”。然而,AI在赋能网络安全防御的同时,也为攻击者提供了新型武器。根据瑞星《2024年中国网络安全报告》,AI驱动的钓鱼邮件攻击成功率较传统手段提升47%,而Darktrace预测2025年企业内部“影子AI”工具使用量
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class