【2023，学点儿新Java-14】携程面试题：如何看待Java是一门半编译半解释型的语言？| 咨询互联网行业 资深前辈的一些问题 | 附：为什么说ChatGPT的核心算法是...？| GPT-3.5

前情回顾：

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本篇从某互联网公司携程的一道Java基础面试题开始，介绍了如何回答Java是一门半编译半解释的语言这一问题，随后附上了近期和某位互联网业内前辈的部分交流记录，相信这应该会对大家有所帮助！此外，结合目前的特点——ChatGPT，分享了关于它的部分知识，这可能会以偏概全，希望大家可以多多理解！

一、如何看待Java是一门半编译半解释性的语言？（携程）

1.1 初学者，会不会这样想？

由上图，你会不会这样想？

由于Java是先编译，后运行，所有它叫 半编译半解释性语言！

注意，上述这种回答 是不严谨的，准确地说，是错误的哈！

事实上，在得到.class字节码文件后，Java有两种执行方式，一种是逐行去“翻译”执行，即解释型；另一种方式是针对热点代码，提前翻译为机器指令，后面在调用时直接去执行机器指令就OK了！（JIT 即时编译器）这样其性能会更好。

1.2 解答

Java一般被称为 半编译半解释型语言，也就是说Java在运行前 需要经过编译过程，将源代码 转换为字节码文件，然后由JVM解释执行字节码。

具体来说，Java的编译过程分两步：首先将Java源代码编译成class文件，也就是字节码文件，然后由JVM执行字节码文件进行运行。

虽然Java的字节码 需要在JVM中解释执行才能运行，但JVM中 内置了即时编译器（Just-In-Time Compiler，JIT），JIT可以将部分常用的字节码编译成本地机器代码，从而提高Java程序的性能。因此，Java既有编译型语言的优点（高效、稳定、安全），也有解释型语言的灵活性和可移植性。

Java采用半编译半解释的方式运行，既保留了编译型语言的优点，也具有解释型语言的灵活性和可移植性，这也是它成为了一门流行语言的原因之一。

 

二、附：资深程序员(业内前辈) 谈学习方法和路线

最近向一个资深前辈提问了一些问题。觉得可能会对大家一些帮助，于是记录一下！

2.1 学习方法，是固定的吗？

2.1.1 从认知上来讲，你觉得“好程序员”的标准是什么？

 

• 是不是敲过多少行代码？

• 是不是调过多少Bug？

这就意为着好程序员吗？

这是个很好的问题。从我的经验来看，“好程序员”的标准远不止于敲多少行代码和调多少Bug，这些只是衡量他们工作量和技术能力的指标。以下是我认为“好程序员”的标准：

1. 编写高质量的代码：好程序员编写的代码 不仅要实现功能，还需易于维护、健壮、高效、可扩展、可重用、易于测试等，符合软件工程规范。

2. 良好的学习和沟通能力：好程序员 始终保持学习的状态，保持对新技术的掌握，能够与团队成员和用户有效沟通交流，从中获取所需支持和反馈。

3. 团队合作和领导能力：好程序员 能够有效工作于团队环境中，并协调 完成团队项目。如果加入项目管理方面的工作，好程序员 能够领导和支持团队成员，协调团队合作，制定管理方案等。

4. 潜力和责任心：好程序员 不仅会应对眼前的任务，也会对项目的 长远规划和未来发展进行战略思考，积极承担责任，带领其他成员的成长。

5. “好程序员”是指有远见、责任心强、懂得团队合作、善于学习和沟通，能够写出高质量代码并不断提高质量的人，这样的人才能在IT行业中获得成功。

 

2.1.2 衡量学的好坏的标准是“编码能力”吗？如何提高编码能力？——多敲代码吗？

编码能力只是学习好与坏的表现之一，它并不能完全代表程序员的素质和能力。

提高编码能力是提高学习的一部分，但是学习编码的过程 是需要多方面的支持和帮助。除了多敲代码之外，还应该：

1. 勤于思考：编程 不是简单地输入代码，而是需要思考、分析、优化，需要 时常自我反思，发现自己的问题与不足之处，并思考如何改进。

2. 学习和掌握算法和数据结构：算法和数据结构 是编码能力的基础，因此学习和掌握 算法和数据结构非常重要。

3. 关注技术发展和新技术：互联网时代发展迅速，技术更新换代也很快。优秀的程序员 需要关注技术的发展，掌握新技术，并尝试 将其应用到实际生产环境中。

4. 阅读源代码：通过学习他人优秀的编码风格和代码实现方法，提高自己的编码能力。同时，代码审视 是发现代码中缺陷的好方法。

5. 多敲代码 只是提高编码能力的一部分，还需要有系统地学习、思考、应用，并不断总结和完善 代码实现方法。

 

2.2 可以分享一下您最初学习敲的代码吗？

哈哈！事实上，没有谁（大家其实都是）从HelloWorld进入的这个“新世界”！

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

这个程序的功能非常简单，它只是输出“Hello World!”这个字符串。但是这个小程序却包含了许多Java编程中的常用知识点，例如：

1. 类定义：用public class声明一个类，并定义类名HelloWorld。
2. 方法定义：用public static void main声明一个方法，方法名为main，参数为字符串数组String[] args。
3. 输出语句：使用System.out.println()方法输出字符串到控制台。

尽管此程序功能很简单，但可以视作Java开发者 基本的语法能力。对于中级Java程序员来说，代码长度 不一定决定其水平高低，最重要的是 代码的功能合理、内部逻辑清晰、可读性强，并且可以应对复杂业务场景。

 

(⊙o⊙)…！不愧是前辈！与前辈还聊了一些内容，我将会在后续的文章中间断分享，希望能够对大家有些帮助！

 

三、附：为什么说ChatGPT的核心算法 是 RL（强化学习）和 RL（无监督学习）

3.1 “预训练的无监督学习”

我觉得 这个问题不能很容易地答的特别好。

ChatGPT是使用了一个基于预训练的无监督学习方法，也就是大家常说的"无监督预训练"。

这种方法 通常依靠大规模数据的自监督学习来训练模型，在无需大量标记的情况下也能达到不错的效果，而且 可以利用多种自然语言处理任务来协同训练，从而提高模型的性能。

与强化学习不同，无监督学习是一种自动学习范式，不需要外部标签 进行监督，而是从大量的无标签数据中 自学习模型。ChatGPT算法 使用了大量的自然语言数据进行训练，从而能够 理解自然语言规则和语法结构，并能够生成类似自然语言般的文本。

ChatGPT实际上 可以理解为一种语言模型，因为它能够在不进行特定任务训练的情况下 对自由文本的生成和解释做出响应。

ChatGPT的核心算法是基于预训练的无监督学习，利用语言模型 和大数据集自我训练、自我监督，从而实现对自然语言的理解和生成。

 

3.2 关于 GPT-3.5-turbo

可以说，ChatGPT 是基于GPT-3.5-turbo算法的智能AI，GPT 指的是Generative Pre-trained Transformer的缩写，是OpenAI开发的自然语言处理模型。

GPT算法是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它通过 大规模训练文本数据 来生成下游任务所需的特定任务模型。GPT算法具有非常强的语言生成能力和上下文感知能力，可以进行文本分类、语言翻译、文本生成等任务。

至于GPT-3.5-turbo，则是在原有GPT-3基础上进一步优化和改进，具有更快的训练速度和更高的精度。

通过训练大规模的语料库，GPT-3.5-turbo算法 具有先进的自然语言理解和生成能力，可以应用于 各种自然语言处理任务和人工智能应用。而ChatGPT是构建在 这个基础上的文本智能AI，专门用于智能对话 和 自然语言生成任务。

 

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