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分布式定义、主要目标、优缺点、与集中式区别;分布式CAP定理、PACELC理论、BASE理论的核心观点、应用场景等;分布式算法如Paxos算法、Raft算法、Gossip算法、两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、一致性哈希算法、Bully算法、Chord算法等算法的核心思想、角色、算法过程、特性、应用场景和变种等。——2025年2月3日甲辰年正月初六立春目录1分布式1.1分布式定义1.
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packagemainimport("crypto/md5""crypto/sha1""hash/crc32""github.com/spaolacci/murmur3")varstr="helloworld"funcmd5Hash()[16]byte{returnmd5.Sum([]byte(str))}funcsha1Hash()[20]byte{returnsha1.Sum([]byte(s
- 基于FastAPI使用JWT技术实现的OAuth2用户认证接口
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1.MD5加密概述MD5(MessageDigestAlgorithm5)是一种广泛使用的哈希算法,它将输入的字符串(或数据)转换为固定长度的128位(16字节)哈希值。MD5的主要特点是:不可逆性:MD5是一种单向哈希算法,这意味着你无法从MD5哈希值还原出原始数据。输出固定长度:无论输入数据的长度如何,MD5输出的哈希值始终是32个字符的十六进制数(128位)。碰撞性:虽然MD5很长时间被广泛
- Python hashlib 模块
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Pythonhashlib模块主要用于进行哈希(hash)操作。哈希(Hash)是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出数据的算法。哈希通常用于验证数据的完整性、安全存储密码等场景。哈希函数的输出通常是一串看似随机的字母和数字。hashlib模块提供了常见的哈希算法的实现,如MD5、SHA-1、SHA-256等。要使用hashlib函数必须先导入:importhashlib查看hashlib模
- node.js内置模块之---crypto 模块
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crypto模块的作用在Node.js中,crypto模块提供了多种加密功能,包括哈希、对称加密、非对称加密和数字签名等。通过crypto模块,可以进行各种加密和解密操作,保护敏感数据的安全性。crypto模块1.哈希算法(Hashing)哈希函数(如SHA、MD5等)用于将输入数据映射为一个固定长度的字符串(哈希值)。它是单向的,不可逆的,通常用于数据完整性验证。createHash(algor
- 【Flutter】【WEB3】判断一个String是不是钱包地址
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前言判断一个字符串是否是区块链地址,主要取决于它对应的区块链类型。不同的区块链有不同的地址格式,例如:Ethereum(ETH)地址:42个字符,以0x开头,后面是40位十六进制字符。Bitcoin(BTC)地址:长度26-35之间,可能以1、3、bc1开头。Solana(SOL)地址:基于Base58,通常43-44个字符。TRON(TRX)地址:以T开头,Base58编码。代码实现extens
- Java后端开发中的数据保护:如何实现全面的数据加密
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Java后端开发中的数据保护:如何实现全面的数据加密大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊一聊Java后端开发中至关重要的一个话题——数据保护,尤其是数据加密。随着用户数据安全问题的日益重要,如何在系统中实现全面的数据加密成为后端开发者必须掌握的技能。在本文中,我将详细介绍对称加密、非对称加密以及哈希算法的具体实现,帮助大家在Java项目中保
- 一致性 hash 算法理解与实现
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前言近段时间在了解分布式时,经常绕不开一个算法:一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后,就有了此文章。算法间的对比在分布式分片中,存在着几种算法:取模,分段,一致性hash。取模分段一致性哈希上层是否感知是是否迁移成本高高低,只涉及相邻节点单点故障影响高高低,只影响相邻节点算法复杂度低低高热点数据存在存在存在一致性哈希主要解决问题从上述对比可知,一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本
- 了解比特币
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比特币(Bitcoin,简称BTC)是世界上第一种去中心化的数字货币,由中本聪(SatoshiNakamoto)在2008年提出,并于2009年正式上线。比特币的核心特点是去中心化、匿名性和稀缺性,它不依赖任何中央机构发行或管理,而是通过区块链技术和密码学确保其安全性和可信度。以下是关于比特币的详细介绍:1.比特币的核心特点去中心化:比特币没有中央发行机构或管理机构,所有交易由全球节点共同维护。匿
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哈希算法:区块链的“数字指纹”区块链的结构类似于链表,数据块一个连着一个,链接在一条或多条链上。每个数据块都至少记录着数据、自己的地址和前一个数据块的地址。每个数据块的“地址”的编码都是独一无二的,通过一种称为哈希算法的技术生成。哈希算法能够将任意长度的数据映射为一个固定长度的唯一编码(哈希值)。即使输入数据发生微小变化,生成的哈希值也会截然不同。我们可以将哈希算法比作一台神奇的调色机。无论你放入
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python加密与解密具体介绍python的加密与解密算法例如:RSA算法文章目录python加密与解密前言一、对称加密1、用途和特点:2、AES加密实现2.1加密2.2解密2.3测试二、非对称加密1、用途和特点:2、RSA加密实现2.1密钥生成2.2加密2.3解密2.4输入输出到文件2.5测试三、摘要算法(哈希算法)1、用途和特点:2、实现2.1MD5加密2.2SHA1加密2.3SHA224加密
- 哈希表的使用
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算法散列表哈希算法数据结构
哈希表基本概念哈希算法主要目的是提高搜寻特定元素的效率。所谓哈希算法是指根据一个规则或一个算法,将对象相关信息,如对象的字符串、对象本身,映射成一个唯一的数值,这个数值就是哈希值,上述规则或算法在计算机领域称函数,此函数又称哈希函数。一个好的哈希函数,会有下列特质:(1)每个字符串一定可以产生唯一的哈希值。(2)相同字符串在不同时间输入所产生的哈希值一定相同。(3)不论字符串大小一定可以产生相同长
- 实现一个安全且高效的图片上传接口:使用ASP.NET Core和SHA256哈希
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实现一个安全且高效的图片上传接口:使用ASP.NETCore和SHA256哈希在现代Web应用程序中,图片上传功能是常见的需求之一。无论是用户头像、产品图片还是文档附件,确保文件上传的安全性和效率至关重要。本文将详细介绍如何使用ASP.NETCore构建一个安全且高效的图片上传接口,并介绍如何利用SHA256哈希算法避免重复文件存储。项目背景我们的目标是创建一个图片上传接口,支持以下特性:支持多种
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文章目录一、频繁项集与关联规则学习1.实体与关系2.支持度与频繁项集3.关联规则二、寻找频繁项集1.频繁项集发现的挑战三角矩阵项对计数值的三元组存储方法2.频繁项集的单调性3.面向项对的A-Priori算法4.PCY算法哈希表创建第二遍扫描5、多阶段算法6、多哈希算法7、随机化算法8、SON算法9、Toivonen算法三、频繁项集小实践:消费者购买记录模拟数据示例具体问题分析一、频繁项集与关联规则
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web开发前端学习哈希算法
文章目录前言一、加密算法/非加密算法-了解和学习为主1、加密算法和秘钥a、介绍b、常用加密算法-对称加密算法c、常用加密算法-对称加密算法2、非加密算法:哈希算法(MD5、SHA系列)a、哈希算法介绍b、MD5和SHA系列介绍二、哈希算法应用场景概念介绍1.数据完整性验证2.密码存储(借助数据完整性验证来进行密码存储)3.数字签名4.总结三、注册和登录-采用哈希算法进行密码存储和验证流程1.加密过
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比特币与区块链比特币的工作原理与区块链技术引言比特币是世界上第一个成功实施的加密货币,其背后的技术——区块链——为去中心化、透明和安全的数字交易提供了基础支持。本文将探讨比特币的工作原理,并深入剖析其所依赖的区块链技术。什么是比特币?比特币(Bitcoin)是由中本聪(SatoshiNakamoto)于2008年提出并于2009年发布的开源软件。比特币是一种去中心化的数字货币,不依赖于任何中央机构
- Md5sum与aide的使用
入眼皆含月
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一、Md5sum1、概述md5sum是一个用于计算和校验文件MD5哈希值的工具。MD5(Message-DigestAlgorithm5)是一种广泛使用的哈希算法,它可以产生一个128位(16字节)的哈希值,通常用32位的十六进制字符串表示。md5sum命令可以生成文件的MD5校验和,并与原始校验和进行比较,以判断文件是否被篡改。2、Md5sum的用途(1)验证文件完整性:在文件传输或备份后,使用
- 哈希算法篇——散落的秘密与精准的归宿,混沌中的秩序之美(上)
诚丞成
常用算法讲解哈希算法算法
文章目录引言:混沌中的秩序之美第一章:哈希的本质——化繁为简的魔法第二章:经典哈希函数——一座算法的博物馆第三章:哈希表的奇迹——从无序到有序的转变3.1哈希函数的基本实现3.2基本的哈希表实现3.3哈希算法的实际应用小结引言:混沌中的秩序之美在信息科学的星空下,有一种算法宛如一位洞悉混沌的智者,能够以其独特的规则,在无限的可能性中找到秩序。这便是哈希算法(HashingAlgorithm),一个
- 【JAVA】数据脱敏技术(对称加密算法、非对称加密算法、哈希算法、消息认证码(MAC)算法、密钥交换算法)使用方法
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文章目录数据脱敏的定义和目的数据脱敏的技术分类对称加密算法非对称加密算法哈希算法消息认证码(MAC)算法密钥交换算法数据脱敏的技术方案实现字符替换哈希算法(例如:SHA-3算法)消息认证码(MAC)算法(CMAC)消息认证码(MAC)算法(HMAC)对称/非对称加密实现方式(例如:AES加密算法)数据分段数据伪装更多相关内容可查看数据脱敏的定义和目的数据脱敏(DataMasking)是指对数据进行
- 【Redis】Redis 集群搭建与管理: 原理、实现与操作
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目录集群(Cluster)基本概念数据分片算法哈希求余⼀致性哈希算法哈希槽分区算法(Redis使⽤)集群搭建(基于docker)第⼀步:创建⽬录和配置第⼆步:编写docker-compose.yml第三步:启动容器第四步:构建集群主节点宕机演⽰效果处理流程1)故障判定2)故障迁移集群扩容第⼀步:把新的主节点加⼊到集群第⼆步:重新分配slots第三步:给新的主节点添加从节点集群缩容(选学)第⼀步:删
- 前端安全-加密
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1密码安全1.1泄露渠道数据库被盗服务器被入侵通讯被窃听内部人员泄露其他网站(撞库)1.2防御严禁明文存储单向变换变换复杂度要求密码复杂度要求加盐(防止拆解)1.3哈希算法明文-密文一一对应彩虹表记录明文密文一一对应表,容易破解两次md5加密也容易破解所以密码必须复杂加盐加盐可以使密码更加难破解加盐+字符串+密码雪崩效应-明文:明文小幅度变化,密文加剧变化密文:明文无法反推密文固定长度:md5sh
- 解决哈希冲突的常用方法分析
xidianhuihui
哈希算法算法
文章目录1.基本概念2.解决哈希冲突的方法2.1开放定址法2.1.1线行探查法2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法(拉链法)2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希算法:根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。哈希表:数据经过哈希算法之后得到的集合。这样关键字和数据在集合中的位置存在一定的
- 币圈老人的故事
Carykive
1、2011年5月,王纯通过某文章点开了en.bitcoin.it上的wiki链接,研读一晚,大彻大悟,犹如发现了新大陆般惊喜、兴奋、热血沸腾。2、比特币涨到7美元的时候,王纯下载了bitcoin0.2.x的客户端,那时软件自带挖矿功能,他用MacBook笔记本挖了一整夜,一无所获。于是想买几个比特币玩玩。(这一过程我也经历过,我用淘宝组装电脑挖了一夜的质数币,一无所获,于是开始去交易所买币。)3
- 举例说明,在HTTP中怎样使用哈希算法?
2301_79698214
http哈希算法网络协议
在HTTP中,哈希算法常用于生成消息摘要或验证数据的完整性。以下是一些示例:消息摘要验证:在使用HTTP进行数据传输时,可以使用哈希算法计算数据的消息摘要,并将其附加到HTTP请求或响应中。接收方可以使用相同的哈希算法对接收到的数据进行摘要计算,并与发送方传递的摘要进行比较,以验证数据的完整性和一致性。基于哈希的身份验证:HTTP的基本身份验证可以使用哈希算法对用户名和密码进行哈希处理,并将哈希值
- 数据结构与算法Day25----字符串匹配(一):借助哈希算法实现
墨殇染泪
一、主串和模式串: 假设在字符串A中查找字符串B,那字符串A就是主串,字符串B就是模式串。把主串的长度记作,模式串的长度记作。因为是在主串中查找模式串,所以。二、暴力匹配算法/朴素匹配算法/BF(BruteForce)算法:1、算法思想: 在主串中,检查起始位置分别是0、1、2···且长度为的个子串,看有没有跟模式串匹配的。2、图示:3、时间复杂度: 在极端情况下,每次都比对个字符,要比对次
- Nginx IP 哈希负载均衡配置:实现请求智能分发
2401_85763639
nginx负载均衡算法
在构建高可用的Web应用时,负载均衡是关键技术之一。Nginx是一个强大的负载均衡器,支持多种负载均衡策略,包括轮询、最少连接、IP哈希等。IP哈希算法能够根据客户端IP地址的哈希值将请求分发到不同的后端服务器,从而实现请求的均匀分配和会话保持。本文将详细介绍如何在Nginx中配置使用IP哈希算法,包括其原理、配置步骤和最佳实践。1.IP哈希算法的基本概念IP哈希算法是一种基于客户端IP地址的负载
- 数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找(折半查找)
安亿103
数据结构排序算法c语言linux软件构建算法
1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
- 数据结构(五)——哈希表,数据排序方法
m0_6793018756
数据结构散列表算法
哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法:1.冒泡排序:简单2.选择排序:交换次数少,交换的数据所占空间较大时,适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round