- Python机器学习、深度学习库总结(内含大量示例,建议收藏)(1)
2401_86449728
python机器学习深度学习
plt.subplot(221),plt.imshow(img[:,:,::-1]),plt.title(‘Original’)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.subplot(222),plt.imshow(dst[:,:,::-1]),plt.title(‘Averaging’)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.subplot(2
- Ubuntu 20.04 报错记录: Matplotlib 无法使用 OpenCV 的 libqxcb.so
荷碧TongZJ
ubuntuopencvlinuxpython
网上查了一下这个报错,有很多解决方案,但是都不是针对OpenCV触发的这种qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in"*/lib/*/site-packages/cv2/qt/plugins"eventhoughitwasfound.本文的方案是牺牲cv2.imshow,修复plt.imshow,省流直接看Test3未找到根治的解决方案
- Matplotlib可视化
M_inherit
计算机头歌matplotlib
Matplotlib图形配置第1关配置颜色条importmatplotlibmatplotlib.use("Agg")importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefstudent(data):#*********Begin*********#plt.figure(figsize=(10,10))plt.imshow(data,cmap='hot')pl
- 把一个 PyTorch 的图像张量转换成 NumPy 格式,并按照正确的维度顺序显示出来
背太阳的牧羊人
pythonpytorchnumpy人工智能
示例代码:plt.imshow(np.transpose(tensor_denorm.numpy(),(1,2,0)))它的作用是:把一个PyTorch的图像张量转换成NumPy格式,并按照正确的维度顺序显示出来。一步步解释:✅tensor_denorm这是一个形状为(3,H,W)的PyTorchTensor,表示一个图像:3:表示三个颜色通道(RGB)H:图像高度W:图像宽度PyTorch中的图
- 矩阵热图】】
爱学习的capoo
矩阵线性代数
一、基础热图绘制importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#模拟数据生成matching_history=[np.random.randint(0,2,(5,3))for_inrange(4)]#5个UE,3个边缘服务器,4次迭代#绘制最终匹配矩阵plt.figure(figsize=(10,6))plt.imshow(matching_history[
- 解决问题,spyder 启动IPython内核时发生错误
binglingtime
常见问题python
解决问题,spyder启动IPython内核时发生错误importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt导入包后,每次运行代码plt.figure()或plt.imshow()等一系列带plt的函数,在控制台处会出现“启动IPython内核时发生错误”解决办法:来自https://blog.csdn.net/stephanie2014/article/deta
- python cmp函数未定义_python用plt画图时,cmp设置方法
weixin_39641463
pythoncmp函数未定义
在python,有时候是需要画图的,比如把一个矩阵用图像的形式显示,之前用的好好的,每次用plt.imshow(),都是彩色图,不知为啥,突然全是黑白图了,于是需要设置cmap的值,如下:plt.imshow(confusion_matrix_percent,cmap='gray')plt.colorbar()plt.show()在上面的代码中,设置cmap=‘gray',表示绘制灰度图,若需要绘
- Matplotlib 内置的170种颜色映射(colormap)
数据分析师Weiss
数据分析Pythonmatplotlib数据可视化python颜色映射热力图
Matplotlib提供了许多内置的颜色映射(colormap)选项,可以将数值数据映射到色彩范围——热力图、温度图、地图等可视化经常会用到。#colormap有两种引用形式plt.imshow(data,cmap='Blues')plt.imshow(data,cmap=cm.Blues)颜色映射可以分为连续的(Continuous)和离散的(Discrete)两大类。前者适用于连续数据,颜色映
- 【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵,以及cmap色带设置
Think Spatial 空间思维
Python骚操作合集pythonmatplotlib可视化矩阵cmap
有时需要将numpy矩阵绘制出来看趋势,这时候可以使用plt.imshow()方法来可视化同时还需要对cmap进行设置,使用不同的色带,达到更好的可视化效果。代码importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdata2D=np.random.random((50,50)
- 计算机视觉 ---图像读取与显示(OpenCV与Matplotlib)
两千连弹
计算机视觉计算机视觉opencvmatplotlib
前言本文分别介绍了使用OpenCV和Matplotlib进行图像读取与显示的方法,如cv2.imread()、cv2.imshow()、plt.imread()、plt.imshow()等,并提及了使用OpenCV时的注意事项。OpenCV与Matplotlib图像读取与显示的差异图像读取:OpenCV:使用cv2.imread()函数读取图像,默认读取的图像格式是BGR(蓝绿红)。Matplot
- Python的三种方式显示图片
西柚与蓝莓
pythonpython
fromPILimportImageimportnumpyasnpim=Image.open("img.png")#方法一:使用PIL库显示图片a=np.array(im)im=Image.fromarray(a)im.show()importmatplotlib.pyplotasplt#方法二:使用matplotlib库显示图片plt.imshow(a)plt.show()#方法三:使用open
- 显示彩色图像的RGB通道
legendarylin
python开发语言
importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshow_channel(image,channel_index,channel_name,subplot_index):plt.subplot(2,2,subplot_index)channel=image[:,:,channel_index]plt.imshow(channel,cma
- 【笔记】OpenCV图像基本操作
惘栀箱
OpenCV图像处理opencv计算机视觉图像处理python
目录一、图像属性1.1图像格式1.2图像尺寸1.3图像分辨率和通道1.4图像直方图1.5图像颜色空间二、基本操作2.1图像读取cv2.imread()2.2图像的显示cv2.imshow()2.3图像的保存cv2.imwrite()2.4用matplotlib显示图像plt.imshow()2.5视频读取cv2.VideoCapture()2.6图像截取、颜色通道提取2.7边界填充cv.copyM
- 【每日coding】旋转与缩放
不想独自旅行
Everydaycodepython
defresize_rotate(path):fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimg=Image.open(path)img1=img.resize((500,500))img2=img.rotate(90)plt.figure("image",figsize=(15,8))plt.subplot(121)plt.imshow(img1)
- 【每日coding】保存图片
不想独自旅行
Everydaycodepython
defsave(path):importmatplotlib.pyplotaspltimg=plt.imread(path)plt.figure("image")plt.imshow(img)plt.pause(3)plt.imsave("out.jpeg",img)plt.imsave("out.png",img)if__name__=='__main__':path='../data/imgs
- VScode中运行python时,使用matplotlib的plt.imshow()不显示图像 的参考解决方法
wongHome
Pythonvscodepythonmatplotlib
写在前面自己的测试环境Ubuntu20.04一、问题描述自己使用VScode中运行python程序时,python程序中调用matplotlib的plt.imshow()不能显示图像的情况。二、解决方法出现这种情况的解决方法很简单,在最后一个plt.imshow(image)的后面增加一个plt.show()即可解决问题。plt.imshow(image)plt.show()其他解决方法[1]灵犀
- opencv期末练习题(8)附带解析
深度学习研究员
opencv人工智能计算机视觉
图像切片%matplotlibinlineimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefimshow(img,gray=False,bgr_mode=False):ifgray:img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(img,cmap="gray")else:ifnotbgr_mode:img=cv2.
- opencv期末练习题(2)附带解析
深度学习研究员
opencv人工智能计算机视觉
图像插值与缩放%matplotlibinlineimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefimshow(img,gray=False,bgr_mode=False):ifgray:img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(img,cmap="gray")else:ifnotbgr_mode:img=c
- opencv期末练习题(1)附带解析
深度学习研究员
python开发语言人工智能opencv计算机视觉
尝试对car.jpg中的车辆用蓝色框进行选中,并在左下角显示车牌.%matplotlibinlineimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefimshow(img,gray=False,bgr_mode=False):ifgray:img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(img,cmap="gray
- MLP数字识别
y_7539
fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp%matplotlibinline(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()#可视化第一个数据plt.figure()plt.imshow(x_train[0])p
- python读入图片,可视化展示图片
Pr Young
pythonpython
可以使用cv2.imread()读入cv2.imshow()展示或者使用plt.imread()读入plt.imshow()展示也可以混合使用:cv2.imread()读入plt.imshow()展示或者plt.imread()读入,cv2.imshow()展示但是这里有个问题,虽然plt.imread()和cv2.imread()都能读取图片,但是有一些区别:(1)cv2.imread()中图片
- 【神经网络】imshow展示图片报错
撕得失败的标签
机器学习神经网络计算机视觉人工智能机器学习
文章目录代码示例报错信息报错原因解决方法其他问题代码示例plt.imshow(np.squeeze(images[0]))报错信息Invalidshape(3,60,90)forimagedata报错原因格式错误,输入具有RGB值的图像,输入三维数组参数的格式应该是(高度,宽度,通道数)我们可以看一下显示数据信息dataiter=iter(trainloader)images,labels=dat
- 基于python绘制热力图
熊猫眼的vin
python开发语言
这里介绍两种热力图绘制方法,可以用于区域的概率显示。1.基于matplotlib这里的data是一个array,读者可以自行添加。基于matplotlib的热力图有坐标,虽然方便查看,但是没办法后期叠加在原图上。importmatplotlib.pyplotaspltcm=plt.cm.get_cmap('jet')plt.imshow(data,cmap=cm)plt.colorbar()plt
- 在计算机中尝试利用程序读入一幅彩色图像,显示原图及其灰度图像,并查看灰度图像中背景及物体的灰度数据。
半生924
pythonmatplotlib
importcv2importmatplotlib.pyplotasplt#读取彩色图像image=cv2.imread('image.jpg')#将彩色图像转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#显示原图和灰度图像plt.figure(figsize=(10,5))plt.subplot(1,2,1)plt.imshow(
- 手写数字可视化_Python数据分析与可视化
阿松爱睡觉
Python数据分析可视化python数据分析开发语言数据可视化深度学习
手写数字可视化手写数字流形学习手写数字手写数字无论是在数据可视化还是深度学习都是一个比较实用的案例。数据在sklearn中,包含近2000份8x8的手写数字缩略图。首先需要先下载数据,然后使用plt.imshow()对一些图形进行可视化:打开cmd命令窗口,输入pipinstallscikit-learn(sklearn包被启用了,要用scikit-learn包)然后在jupyternoteboo
- 2.3 显示遥感影像
葛中曦
fromosgeoimportgdalimportmatplotlib.pyplotaspltds=gdal.Open(r"C:\Users\HP\Desktop\raster\GLASS01B02.V04.A2015225.2017269.hdfout.LAI.tif").ReadAsArray()#需要注意后面的.ReadAsArray()im=plt.imshow(ds)plt.colorb
- 使用 Python 和 OpenCV 进行图像聚类
woshicver
pythonopencv聚类计算机视觉开发语言
import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimage=cv2.imread('../input/hillstation/hillstation.jpg')plt.imshow(image) #original imagei=image.sum(axis=2) #convert the shape of image in
- 【千律】OpenCV基础:图像HSV颜色选取
阿飞_Y
OpenCV基础计算机视觉opencvpython
环境:Python3.8和OpenCV内容:图像HSV颜色选取HSV颜色对照表importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#封装图片显示函数defimage_show(image):ifimage.ndim==2:plt.imshow(image,cmap='gray')else:image=cv.cvtColor(image,c
- 【千律】OpenCV基础:图像颜色空间的转换
阿飞_Y
OpenCV基础计算机视觉opencvpython
环境:Python3.8和OpenCV内容:图像颜色空间的转换RGB颜色空间->XYZ颜色空间XYZ颜色空间->RGB颜色空间RGB颜色空间->HLS颜色空间RGB颜色空间->HSV颜色空间importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#封装图片显示函数defimage_show(image):ifimage.ndim==2:plt.imshow(image,c
- python生成dat文件_python 关于导入文本文件、图片,随机生成数组的一些常用代码...
weixin_39899691
python生成dat文件python随机生成正态分布向图片添加扰动python代码奇异值分解图片压缩
importmatplotlib.pyplotasplt#导入库cat=plt.imread('cat.jpg')#导图片type(cat)#查看变量类型plt.imshow(cat)plt.show#显示图片np._version__#查看np的版本arr=np.arange(15).reshape((3,5))#重新给数组'变形'arr=np.random.randn(6,3)#生成随机6行矩
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round