Leetcode1308. 不同性别每日分数总计（中等）

表: Scores

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| player_name   | varchar |
| gender        | varchar |
| day           | date    |
| score_points  | int     |
+---------------+---------+

(gender, day)是该表的主键
一场比赛是在女队和男队之间举行的
该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数
如果参赛者是女性，那么 gender 列为 'F'，如果参赛者是男性，那么 gender 列为 'M'

写一条SQL语句查询每种性别在每一天的总分，并按性别和日期对查询结果排序

下面是查询结果格式的例子：

Scores表:

+-------------+--------+------------+--------------+
| player_name | gender | day        | score_points |
+-------------+--------+------------+--------------+
| Aron        | F      | 2020-01-01 | 17           |
| Alice       | F      | 2020-01-07 | 23           |
| Bajrang     | M      | 2020-01-07 | 7            |
| Khali       | M      | 2019-12-25 | 11           |
| Slaman      | M      | 2019-12-30 | 13           |
| Joe         | M      | 2019-12-31 | 3            |
| Jose        | M      | 2019-12-18 | 2            |
| Priya       | F      | 2019-12-31 | 23           |
| Priyanka    | F      | 2019-12-30 | 17           |
+-------------+--------+------------+--------------+

结果表:

+--------+------------+-------+
| gender | day        | total |
+--------+------------+-------+
| F      | 2019-12-30 | 17    |
| F      | 2019-12-31 | 40    |
| F      | 2020-01-01 | 57    |
| F      | 2020-01-07 | 80    |
| M      | 2019-12-18 | 2     |
| M      | 2019-12-25 | 13    |
| M      | 2019-12-30 | 26    |
| M      | 2019-12-31 | 29    |
| M      | 2020-01-07 | 36    |
+--------+------------+-------+

女性队伍:
第一天是 2019-12-30，Priyanka 获得 17 分，队伍的总分是 17 分
第二天是 2019-12-31, Priya 获得 23 分，队伍的总分是 40 分
第三天是 2020-01-01, Aron 获得 17 分，队伍的总分是 57 分
第四天是 2020-01-07, Alice 获得 23 分，队伍的总分是 80 分
男性队伍：
第一天是 2019-12-18, Jose 获得 2 分，队伍的总分是 2 分
第二天是 2019-12-25, Khali 获得 11 分，队伍的总分是 13 分
第三天是 2019-12-30, Slaman 获得 13 分，队伍的总分是 26 分
第四天是 2019-12-31, Joe 获得 3 分，队伍的总分是 29 分
第五天是 2020-01-07, Bajrang 获得 7 分，队伍的总分是 36 分

解答
先按gender再按day进行排序

select *
from Scores as S
order by S.gender, S.day asc;

定义变量pre_gender
时间由于排序是递增的 所以只需判断性别是否改变 不改变累加即可 改变时记为当前得分

select S.gender,
from Scores as S, S.day, 
@total:= if(S.gender = @pre_gender, @total + S.score_points, S.score_points) as total,
@pre_gender:= S.gender
(select @total:=0, @pre_gender:=NULL) as init
order by S.gender, S.day asc;

由于多了一列 则还需一步子查询

select tmp.gender, tmp.day, tmp.total
from (select S.gender,
from Scores as S, S.day, 
@total:= if(select S.gender,
from Scores as S, S.day, 
@total:= if(S.gender = @pre_gender, @total + S.score_points, S.score_points) as total,
@pre_gender:= S.gender
(select @total:=0, @pre_gender:=NULL) as init
order by S.gender, S.day asc) as tmp;

别人的解答
两表连接 连接条件是性别相同 A的时间要大于等于B的时间
这样可以得到与A表性别相同且其时间之前的记录 所以对性别和day分组求和即可

select S1.gender, S1.day, sum(S2.score_points) as total
from Scores as S1
join Scores as S2
on S1.gender = S2.gender and S1.day >= S2.day
group by S1.gender, S1.day
order by S1.gender, S1.day