matplotlib笔记之折线图

简介:

matplotlib是python对数据呈现的形式之一,分别有折线图,散点图和折线图,当然你问我不学这个可以数据展示吗,回答当然是的,现在已经有网址可以做到数据展示如:https://echarts.apache.org/zh/index.html。但是还是需要看懂,至少不提美观的时候快速生成一个图看一下数据变化也是可好的。


折线图一,单纯画个图

plt.plot(x,y),绘制折线图,重点x和y的个数要一致。
plt.xticks(_xtick_labels),绘制X轴坐标。
plt.yticks(range(min(y),max(y)+10)),绘制Y轴坐标。

from matplotlib import pyplot as plt
fig  = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
x = range(2,26,2)
y=[15,13,14.5,17,28,25,26,26,24,22,18,15]
plt.plot(x,y)
# 绘制x轴刻度
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+10))
plt.savefig('./1.png')
plt.show()

matplotlib笔记之折线图_第1张图片


折线图二,加入文字坐标

matplotlib.rc(‘font’, family=‘MicroSoft YaHei’,weight=‘bold’),加入中文
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45),旋转45度
plt.xlabel(‘时间’),设置X轴名称
plt.ylabel(‘温度℃’),设置Y轴名称
plt.title(‘温度变化情况’),设置标题名称
plt.grid(alpha = 0.4),后背景网格

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import random

matplotlib.rc('font', family='MicroSoft YaHei',weight='bold')
fig  = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
x = range(0,120)
y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.plot(x,y)
# 绘制x轴刻度

_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45)
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('温度℃')
plt.title('温度变化情况')
# 绘制网格 透明度alpha
plt.grid(alpha = 0.4)
plt.savefig('./2.png')
plt.show()

matplotlib笔记之折线图_第2张图片


折线图三,多条折线

plt.legend(loc=‘upper right’),默认图例位置

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import random
matplotlib.rc('font', family='MicroSoft YaHei',weight='bold')
fig  = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
x = range(11,31)
plt.plot(x,y_1,label='自己',color='orange',linestyle=':')
plt.plot(x,y_2,label='同桌',color='cyan',linestyle='-.')
# 绘制x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,rotation=45)
# 绘制网格 透明度alpha
plt.grid(alpha = 0.4)
# 添加图例
plt.legend(loc='upper right')
plt.savefig('./3.png')
plt.show()

matplotlib笔记之折线图_第3张图片
github地址:https://github.com/zhichen-roger/pythonProjectMATNumPandas.git

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