Windows 安装caffe 不能加载libcaffe

最后我的配置的win10, x64, vs 2013, caffe, cuda 7.5, cudnn v5.1，matlab2014b 安装成功。

1. 按照网上教程安装好几天，都出现不能加载libcaffe问题，最后发现是cuda版本问题，GitHub - microsoft/caffe: Caffe on both Linux and Windows ，这里了下载的CommonSettings.props内配置的cuda版本为7.5，而我安装的cuda 9.1。直接在下面文件改行不通，只能安装cuda7.5, cudnn v4 或v5

 还有一种情况，即点击reload libcaffe

 会报类似错误：The imported project "C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 11.1.props" was not found. 

解决办法：

将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions所有文件拷贝到 

C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations

再次点击reloade即可，如下。

2. 如果编译生成libcaffe时，发生错误：项目libcaffe的NuGet 程序还原失败：操作超时。重新生成即可

最后我的配置的win10, x64, vs 2013, caffe, cuda 7.5, cudnn v5.1，matlab2014b 安装成功。

这里整理打包上传百度云，方面下载安装：链接：https://pan.baidu.com/s/1gbNqKgK5h_2pHH8Y0FexpQ 密码：yegl

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具体安装顺序

1. 首先安装vs2013

2. 安装matlab2014b

3. 安装cuda7.5和cudnn5.1

1) 双击cuda_7.5.18_win10.exe， 解压文件，得到安装包

2）解压成功后，会自动弹出安装界面，安装即可

3）解压cudnn，将cudnn文件中三个文件中的内容复制到对应的cuda路径下，即可。

4. 安装caffe

解压caffe-master

1）进入caffe-master\windows目录，复制文件CommonSettings.props.example，并将副本改名为CommonSettings.props

成为 

 2）用工具（比如notepad++）打开该文件，可以发现为什么之前需要安装cuda版本必须是7.5，如果是安装的是cuda11.1，则这里需要改成11.1，然后关闭文件

 

然后要根据显卡的算力，编译对应的版本，如果显卡是3080，算力是8.6，则如下设置。

 3）修改caffe-master\include\caffe\util目录下cudnn.hpp文件setConvolutionDesc 函数内容。

template 
inline void setConvolutionDesc(cudnnConvolutionDescriptor_t* conv,
    cudnnTensorDescriptor_t bottom, cudnnFilterDescriptor_t filter,
    int pad_h, int pad_w, int stride_h, int stride_w) {
  #if CUDNN_VERSION_MIN(6, 0, 0)
  CUDNN_CHECK(cudnnSetConvolution2dDescriptor(*conv,
      pad_h, pad_w, stride_h, stride_w, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION,
      dataType::type));
  #else
  CUDNN_CHECK(cudnnSetConvolution2dDescriptor(*conv,
      pad_h, pad_w, stride_h, stride_w, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION));
  #endif
}

4）也是在该目录caffe-master\windows，用vs打开Caffe

 步骤：打开vs2013，文件》》打开》》项目/解决方案，进入目录caffe-master\windows，双击Caffe，结果生成解决方案：

可以看到libcaffe和test_all成功加载

 4）配置libcaffe属性

选择编译类型为release,x64 

关闭视警告为错误(即设置为否)，然后点击应用，确定

 5）配置CommonSettings.props文件，两个地方（可选项）：

其他不要动，其中PythonDir是python的安装路径，MatlabDir是matlab的安装路径。

6）开始编译，先编译的是libcaffe，（其他的项目依赖于libcaffe项目），设置libcaffe为启动项，右键vs项目目录下libcaffe，选择生成，开始编译libcaffe ，如下，NuGet包，即从网络下载编译需要的各种依赖包 ，该包NugetPackages就在caffe-master同级目录下

等大概30分钟，成功编译，如果编译报超时错误，重新编译即可：

也有可能是直接报错：

NuGet Package restore failed for project libcaffe

这是nuget在线下载安装失败。

解决办法：离线下载好所有的package

 

这个文件写明了需要的package及其版本号

去nuget官网下载，比如下载第一个boost：NuGet Gallery | boost 1.78.0boosthttps://www.nuget.org/packages/boost/

 全部下载好后，挨个离线安装，命令如下：

 然后重新编译libcaffe

 查看下，是否有16个文件夹：NugetPackages包下的工具（opecv2.4）

7）编译caffe

和上面一样，右击caffe, 生成，结果如下：

8）编译matcaffe，右击生成:

将编译好的matcaffe路径加到环境变量中，我的是：D:\Tool\caffe-master\Build\x64\Debug

再重启matlab，即可。

到此安装结束：

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报错记录：

Skipping project matcaffe, Matlab support is not enabled in CommonSettings.props.

Skipping project matcaffe, Python support is not enabled in CommonSettings.props.

解决办法：设置CommonSettings.props，将下面两个都改为True

 然后对应的python和matlab安装路径，也要需要修改，详见5）。

报错记录：

error MSB3073: 命令“"D:\Tool\ProtoCompile.cmd"

"D:\Tool\caffe-master\windows\" "D:\Tool\NugetPackages\protoc_x64.2.6.1\build\native\":VCEnd”已退出，代码为 9009。    

C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\

 解决方法：不要修改CommonSettings.props里面关乎cudnn的行，因为之前我们已经把cudnn的文件复制到CUDA的目录里面。删除生成的文件夹NugetPackages，再次右击生成libcaffe

报错记录：

error C1083: 无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”:

No such file or directory    D:\Tool\caffe-master\matlab\+caffe\private\caffe_.cpp   
解决办法：在 (MatlabDir)\extern\include 路径下建一个“gpu”文件夹然后把(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu下的mxGPUArray.h文件拷到所建gpu里即可。

报错记录：

error LNK1104: 无法打开文件“python27.lib”    D:\Tool\caffe-master\windows\caffe\LINK   

解决办法：因为我有两个pyhon共存，anaconda自带的是python36，window下更改默认的python版本，系统环境变量，移动到前面即可