chinese_lite OCR使用教程

目录

  • 一、简介
  • 二、环境
  • 三、项目地址
  • 四、使用说明
  • 五、各语言的Demo地址
  • 六、效果展示

一、简介

超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

二、环境

  • python3.6
  • linux/macos/windows

三、项目地址

  • https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

下载项目后, 执行 'pip install -r requirements.txt’安装项目所需三方库

四、使用说明

  • 方法一    命令行执行
python backend/main.py
执行成功后,访问 http://localhost:8089
  • 方法二    代码执行
# 使用python backend/main.py启动服务后

file_path = r'C:\test.png'
with open(file_path, 'rb') as f:
    方式1:直接传递file文件
    body_data = {
        'compress': 960
    }
    img_file = {
        'file': f.read()
    }
    result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', files=img_file, params=body_data)
    
    方式2:将文件放到params中传递,该方式传递jpg文件时可能报错
    body_data = {
        'img': str(base64.b64encode(f.read()), 'utf-8'),
        'compress': 960
    }
    result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/',  params=body_data)

五、各语言的Demo地址

  • C++ Demo
  • JVM Demo
  • Android Demo
  • .Net Demo
  • 字符检测ocr Demo

六、效果展示

chinese_lite OCR使用教程_第1张图片

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