OpenCV CvGet2D获取彩色图像的RGB值

1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。

2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。
    IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);
    for (int i = 0; i < img->height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img->width; j++)
        {
            //方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
            CvScalar s = cvGet2D(img, i, j);    //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
            printf("gray value=%f\n",s.val[0]);

            //方法二：使用直接访问
            uchar val = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j];    //i和j的意义同上
            printf("gray value=%d\n",val);
        }
    }

3、如果不变成灰度图，就是3通道图像，获取的就是每一个像素点的BGR值，然后分别获取B值，G值和R值。
    IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 1);
    for (int i = 0; i < img->height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img->width; j++)
        {
            //方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
            CvScalar s=cvGet2D(img,i,j); //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
            printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]);    //注意是BGR顺序

            //方法二：使用直接访问
            int bVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]; // B
            int gVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]; // G
            int rVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]; // R
            printf("B=%d, G=%d, R=%d\n",bVal,gVal,rVal);        //注意是BGR顺序
        }
    }