Python图像处理库crop()函数 thumbnail方法使用详解

PIL和Pillow

PIL(Python Image Library)是一个非常流行的Python图像处理库,但自从2011年以来就没有更新了。由于此原因,Pillow出现了,它是PIL的替代品,它承载了与PIL相同的接口和功能,并进行了很多改进和增强。 本文中我们将使用Pillow库。

crop()函数

crop()函数是Pillow库中非常常用的函数之一,它可用于无损剪裁图片。首先需要导入Pillow库:

from PIL import Image

然后,我们可以使用open()函数来打开文件:

image = Image.open('example.png')

接下来,假设我们想要裁剪图片的中间部分。 我们可以使用crop()函数来实现:

width, height= image.size
new_width = width//2
new_height = height//2

box = (new_width-100, new_height-100, new_width+100, new_height+100)
cropped_image = image.crop(box)

crop()函数的参数是一个元组型的四个整数列表,表示要裁剪的矩形区域的左上角和右下角坐标。 四个整数分别是左上角的x坐标,左上角的y坐标,右下角的x坐标和右下角的y坐标。 在此示例中,我们将图像裁剪为宽度和高度的一半,并选择中心部分向外裁剪100个像素。

最后,我们可以使用save()函数将新的裁剪图像保存到本地:

cropped_image.save('cropped_example.png')

thumbnail方法

thumbnail()方法可用于无损压缩图片大小。与crop()函数类似,我们需要首先导入Pillow库并打开文件。

from PIL import Image

image = Image.open('example.png')

我们可以使用thumbnail()方法来将图片调整为指定尺寸:

size = 128, 128
resized_image = image.thumbnail(size)

这里,我们将“ size”参数设置为 (128,128),表示输出图像大小为 128 像素 x 128 像素。由于thumbnail()方法不会更改原始图像,所以我们需要将其返回到另一个变量中。

最后,我们可以使用save()函数将新的裁剪图像保存到本地:

resized_image.save('thumbnail_example.png')

值得注意的是,thumbnail()方法可能会在运行时更改图像的长宽比。在使用thumbnail()之前,请确保你是否需要保留图像的高宽比。

我们还可以使用thumbnail()方法与变量“ percent”配合使用,将图像大小缩小为原始大小的一定百分比:

percent = 50
resized_image = image.thumbnail((image.size[0] * percent / 100, image.size[1] * percent / 100))

这里,我们将“ size”参数设置为 (image.size[0] * percent/100, image.size[1] * percent/100),它会将图像的长和宽都减小到原始大小的 50%。

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