全网最牛，Pytest自动化测试-pytest.mark.parametrize参数化实战（详细）

---

前言

pytest允许在多个级别启用测试参数化：

@pytest.mark.parametrize：允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures
pytest_generate_tests：允许定义自定义参数化方案或扩展（拓展）

参数化场景
只有测试数据和期望结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例可以用上参数化；

参数化例子
未参数化的代码

def test_1():
assert 3 + 5 == 9


def test_2():
assert 2 + 4 == 6


def test_3():
assert 6 * 9 == 42

可以看到，三个用例都是加法然后断言某个值，重复写三个类似的用例有点冗余

利用参数化优化之后的代码

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])
def test_eval(test_input, expected):
print(f"测试数据{test_input},期望结果{expected}")
assert eval(test_input) == expected

执行结果

可以看到，只有一条用例，但是利用参数化输入三组不同的测试数据和期望结果，最终执行的测试用例数=3，可以节省很多代码

实际Web UI自动化中的开发场景

比如是一个登录框：
你肯定需要测试账号空、密码空、账号密码都为空、账号不存在、密码错误、账号密码正确等情况

这些用例的区别就在于输入的测试数据和对应的交互结果
所以我们可以只写一条登录测试用例，然后把多组测试数据和期望结果参数化，节省很多代码量

源码分析

def parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None): 

argnames

源码解析：a comma-separated string denoting one or more argument names, or a list/tuple of argument strings.
含义：参数名字
格式：字符串"arg1,arg2,arg3"【需要用逗号分隔】
备注：源码中写了可以是参数字符串的list或者tuple，但博主实操过是不行的，不知道是不是写的有问题，大家可以看看评论下

示例

@pytest.mark.parametrize(["name", "pwd"], [("yy1", "123"), ("yy2", "123")])  
@pytest.mark.parametrize(("name", "pwd"), [("yy1", "123"), ("yy2", "123")])  
@pytest.mark.parametrize("name,pwd", [("yy1", "123"), ("yy2", "123")])

argvalues
源码解析：
The list of argvalues determines how often a test is invoked with different argument values.
If only one argname was specified argvalues is a list of values.【只有一个参数，则是值列表】
If N argnames were specified, argvalues must be a list of N-tuples, where each tuple-element specifies a value for its respective argname.【如果有多个参数，则用元组来存每一组值】

含义：参数值列表
格式：必须是列表，如：[ val1,val2,val3 ]
如果只有一个参数，里面则是值的列表如：@pytest.mark.parametrize(“username”, [“yy”, “yy2”, “yy3”])

如果有多个参数例，则需要用元组来存放值，一个元组对应一组参数的值，如：@pytest.mark.parametrize(“name,pwd”, [(“yy1”, “123”), (“yy2”, “123”), (“yy3”, “123”)])

备注：虽然源码说需要list包含tuple，但我试了下，tuple包含list，list包含list也是可以的…

ids
含义：用例的ID
格式：传一个字符串列表
作用：可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性
强调：ids的长度需要与测试数据列表的长度一致

indirect
作用：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数（下一篇博文即讲解）

装饰测试类

@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1)
class TestParametrize:

    def test_parametrize_1(self, a, b, expect):
        print('\n测试函数11111 测试数据为\n{}-{}'.format(a, b))
        assert a + b == expect

    def test_parametrize_2(self, a, b, expect):
        print('\n测试函数22222 测试数据为\n{}-{}'.format(a, b))
        assert a + b == expect

执行结果

重点
当装饰器 @pytest.mark.parametrize 装饰测试类时，会将数据集合传递给类的所有测试用例方法

笛卡尔积，多个参数化装饰器

# 笛卡尔积，组合数据
data_1 = [1, 2, 3]
data_2 = ['a', 'b']


@pytest.mark.parametrize('a', data_1)
@pytest.mark.parametrize('b', data_2)
def test_parametrize_1(a, b):
    print(f'笛卡尔积 测试数据为 ： {a}，{b}')

执行结果

注意：
一个函数或一个类可以装饰多个 @pytest.mark.parametrize

这种方式，最终生成的用例数是nm，比如上面的代码就是：参数a的数据有3个，参数b的数据有2个，所以最终的用例数有32=6条
当参数化装饰器有很多个的时候，用例数都等于nnnn…

参数化 ，传入字典数据

# 字典
data_1 = (
    {
        'user': 1,
        'pwd': 2
    },
    {
        'user': 3,
        'pwd': 4
    }
)


@pytest.mark.parametrize('dic', data_1)
def test_parametrize_1(dic):
    print(f'测试数据为\n{dic}')
    print(f'user:{dic["user"]},pwd{dic["pwd"]}')

没啥特别的，只是数据类型是常见的dict而已

执行结果

09parametrize.py::test_parametrize_1[dic0] PASSED                        [ 50%]测试数据为
{'user': 1, 'pwd': 2}
user:1,pwd2

09parametrize.py::test_parametrize_1[dic1] PASSED                        [100%]测试数据为
{'user': 3, 'pwd': 4}
user:3,pwd4

参数化，标记数据

# 标记参数化
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [
    ("3+5", 8),
    ("2+4", 6),
    pytest.param("6 * 9", 42, marks=pytest.mark.xfail),
    pytest.param("6*6", 42, marks=pytest.mark.skip)
])
def test_mark(test_input, expected):
    assert eval(test_input) == expected

执行结果

参数化，增加可读性

# 增加可读性
data_1 = [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9)
]

# ids
ids = ["a:{} + b:{} = expect:{}".format(a, b, expect) for a, b, expect in data_1]


@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1, ids=ids)
class TestParametrize(object):

    def test_parametrize_1(self, a, b, expect):
        print('测试函数1测试数据为{}-{}'.format(a, b))
        assert a + b == expect

    def test_parametrize_2(self, a, b, expect):
        print('测试函数2数据为{}-{}'.format(a, b))
        assert a + b == expect

执行结果

注意：
多少组数据，就要有多少个id，然后组成一个id的列表
作用：主要是为了更加清晰看到用例的含义

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

不经历风雨，怎能见彩虹；不经历磨砺，怎能拥有坚强。奋斗是通往成功的钥匙，努力是实现梦想的桥梁。不忘初心，砥砺前行，只要坚持不懈，未来必将辉煌！

只有不断超越自己的极限，才能发现无限的潜力；只有燃烧心中的梦想，才能走向辉煌的人生。让每一天都成为你奋斗的理由，成就未来的辉煌。

只要心怀梦想，坚持奋斗，即便前路崎岖，也能砥砺前行，最终成就辉煌。不忘初心，执着追求，每一步努力都是成长的殿堂，让我们勇往直前，无畏困难，创造属于自己的辉煌时刻。