深度剖析数据在内存中的存储

目录

一、数据类型的介绍

1.1类型的基本分类 

有符号和无符号表示的数值范围

二、整型在内存中的存储

2.1原码、反码、补码

2.2大小端介绍

例：设计一个小程序来判断当前机器的字节序

三、浮点型在内存中的存储

3.1浮点数存储的规则

指数E从内存中取出分为三种情况： 

---

一、数据类型的介绍

基本的内置类型--C语言本身具有的

char	字符型
short	短整型
int	整型
long	长整型
long  long	更长的整型
float	单精度浮点型
double	双精度浮点型

#include 
//这个头文件限定了数据类型的最大值和最小值
int main()
{
    INT_MAX:        //右键，转到定义
    return 0;
}

1.1类型的基本分类 

整形：

char

        unsigned char

        signed char

short

        unsigned short [int]

        signed short [int]

int

        unsigned int

        signed int

long

        unsigned long [int]

        signed long [int]

说明：字符存储的时候，存储的是ASCII码值，是整型，所以归类的时候放在整型家族。

对于整整型来说，类型有有符号和无符号的区分 

char  是signed char 还是unsigned char 不确定 

short==signed short

int==signed int

有符号和无符号表示的数值范围

 

 

浮点型

        float

        double

构造类型：

数组类型

结构体类型 struct 

枚举类型 enum

联合类型 union

指针类型

int *pi;

char *pc;

float* pf;

void* pv;

空类型

void 表示空类型（无类型）

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

二、整型在内存中的存储

我们知道一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的类型而决定的。

例如：int a = 10;就是在内存中开辟了4个字节的空间，那么它是如何存储的呢？我们要了解下面的概念：

2.1原码、反码、补码

整型数据的二进制表示形式有3种：原码、反码、补码

三种表示方法均有符号位和数值位两部分，最高位是符号位，符号位是用0表示“正”，用1表示“负”,数值位正数的原、反、补码都相同，负数的三种表示方法各不相同。

原码

直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。

反码

将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。

补码

反码+1就得到补码。

例如：

对于整形来说：数据存放内存中存放的是补码

2.2大小端介绍

什么大端小端：

大端存储模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中

小端存储模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中

字节序 ---  是以字节为单位，讨论存储顺序的 

如图可以看到低位存放在了低地址处，高位存放在高地址处，所以是小端存储 

例：设计一个小程序来判断当前机器的字节序

#include 
int Check_sys()
{
	int a = 1;
	return *((char*)&a);
}

int main()
{
	int ret = Check_sys();
	if (ret == 1)
	{
		printf("小端\n");
	}
	else
	{
		printf("大端\n");
	}
	return 0;
}

我们得到第一个字节的数，就可以判断出是大端存储还是小端存储。我们通过&a得到a的地址，但a的地址是int*类型，解引用会访问四个字节，所以我们要强制类型转换(char*)&a

三、浮点型在内存中的存储

我们先通过一个例子观察浮点型存储和整型存储

#include 
int main()
{
	int n = 9;
	float* pFloat = (float*)&n;
	printf("n的值为：%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);

	*pFloat = 9.0;
	printf("num的值为：%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
	return 0;
}

n和*float在内存中是同一个数，浮点数和整数的编译结果有很大的差距，这说明浮点型的存储规则与整型的存储规则不同。 接下来就带大家学习浮点型的存储规则。

3.1浮点数存储的规则

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

• V=(-1)^S * M * 2^E
• (-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数
• M表示有效数字，大于等于1，小于2
• 2^E表示指数位

例如：

十进制的5.5，写成二进制是101.1，相当于(-1)^0*1.011*2^2 

IEEE 754规定：

对于32位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M

  

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M 

IEEE 754对有效数字M和指数E也有一些规定

前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxx的形式，其中xxxxx表示小数部分。 IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只需要存储这个数的小数位，这样可以节省1位有效数字，扩大存储数据的范围。等到读取时，把一加上就可以了。

指数E为一个无符号整数（unsigned int）如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。

例如：

指数E从内存中取出分为三种情况： 

E不全为0或不全为1

浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将 有效数字M前加上第一位的1。

 E全为0

浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。

E全为1

如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）

讲到这里我们就可以解释第一道例题了 

 

本次的内容到这里就结束啦。希望大家阅读完可以有所收获，同时也感谢各位读者的支持。文章有问题可以在评论区留言，博主一定认真认真修改，以后写出更好的文章。