schema.xml 中数据节点配置:
rule.xml 中分片规则配置:
sharding_id
hash-int
status
hash-int
2
partition-hash-int.txt
partition-hash-int.txt ,内容如下 :
1=0
2=1
3=2
分片规则属性含义:
3). 测试
配置完毕后,重新启动 MyCat ,然后在 mycat 的命令行中,执行如下 SQL 创建表、并插入数据,查看数据分布情况。
CREATE TABLE tb_user (
id bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID',
username varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
status int(2) DEFAULT '1' COMMENT '1: 未启用, 2: 已启用, 3: 已关闭',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
insert into tb_user (id,username ,status) values(1,'Tom',1);
insert into tb_user (id,username ,status) values(2,'Cat',2);
insert into tb_user (id,username ,status) values(3,'Rose',3);
insert into tb_user (id,username ,status) values(4,'Coco',2);
insert into tb_user (id,username ,status) values(5,'Lily',1);
insert into tb_user (id,username ,status) values(6,'Tom',1);
insert into tb_user (id,username ,status) values(7,'Cat',2);
insert into tb_user (id,username ,status) values(8,'Rose',3);
insert into tb_user (id,username ,status) values(9,'Coco',2);
insert into tb_user (id,username ,status) values(10,'Lily',1);
5.3.5 应用指定算法
1). 介绍
运行阶段由应用自主决定路由到那个分片 , 直接根据字符子串(必须是数字)计算分片号。
2). 配置
schema.xml 中逻辑表配置:
schema.xml 中数据节点配置:
rule.xml 中分片规则配置:
id
sharding-by-substring
0
2
3
0
分片规则属性含义:
示例说明 :
id=05-100000002 , 在此配置中代表根据 id 中从 startIndex=0 ,开始,截取 siz=2 位数字即
05 , 05 就是获取的分区,如果没找到对应的分片则默认分配到 defaultPartition 。
3). 测试
配置完毕后,重新启动 MyCat ,然后在 mycat 的命令行中,执行如下 SQL 创建表、并插入数据,查看数据分布情况。
CREATE TABLE tb_app (
id varchar(10) NOT NULL COMMENT 'ID',
name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
insert into tb_app (id,name) values('0000001','Testx00001');
insert into tb_app (id,name) values('0100001','Test100001');
insert into tb_app (id,name) values('0100002','Test200001');
insert into tb_app (id,name) values('0200001','Test300001');
insert into tb_app (id,name) values('0200002','TesT400001');
5.3.6 固定分片 hash 算法
1). 介绍
该算法类似于十进制的求模运算,但是为二进制的操作,例如,取 id 的二进制低 10 位 与
1111111111 进行位 & 运算,位与运算最小值为 0000000000,最大值为1111111111,转换为十
进制,也就是位于0-1023之间。
特点:
如果是求模,连续的值,分别分配到各个不同的分片;但是此算法会将连续的值可能分配到相同的
分片,降低事务处理的难度。
可以均匀分配,也可以非均匀分配。
分片字段必须为数字类型。
2). 配置
schema.xml 中逻辑表配置:
id
sharding-by-long-hash
2,1
256,512
分片规则属性含义:
约束 :
1). 分片长度 : 默认最大 2^10 , 为 1024 ;
2). count, length 的数组长度必须是一致的 ;
以上分为三个分区 :0-255,256-511,512-1023
示例说明 :
3). 测试
配置完毕后,重新启动 MyCat ,然后在 mycat 的命令行中,执行如下 SQL 创建表、并插入数据,查看数据分布情况。
CREATE TABLE tb_longhash (
id int(11) NOT NULL COMMENT 'ID',
name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
firstChar char(1) COMMENT '首字母',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(1,'七匹狼','Q');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(2,'八匹狼','B');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(3,'九匹狼','J');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(4,'十匹狼','S');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(5,'六匹狼','L');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(6,'五匹狼','W');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(7,'四匹狼','S');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(8,'三匹狼','S');
insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(9,'两匹狼','L');
5.3.7 字符串 hash 解析算法
1). 介绍
截取字符串中的指定位置的子字符串 , 进行 hash 算法, 算出分片。
2). 配置
schema.xml 中逻辑表配置:
schema.xml 中数据节点配置:
rule.xml 中分片规则配置:
name
sharding-by-stringhash
512
2
0:2
分片规则属性含义:
示例说明:
3). 测试
配置完毕后,重新启动 MyCat ,然后在 mycat 的命令行中,执行如下 SQL 创建表、并插入数据,查看数据分布情况。
create table tb_strhash(
name varchar(20) primary key,
content varchar(100)
)engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('T1001', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('ROSE', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('JERRY', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('CRISTINA', UUID());
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('TOMCAT', UUID());
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aijuans
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<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql 索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
日期函数
百合不是茶
oracle sql 日期函数 查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
线程优先级
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java thread 多线程 java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
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/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
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前提:
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HTTP加速器varnish安装小记
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上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
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Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
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public class LongestSymmtricalLength {
/*
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SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
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idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
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SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
Ajax springMVC response 中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
[应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHP yii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
assertThat用法
eksliang
JUnit assertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
android点滴2
gundumw100
应用服务器 android 网络应用 OS HTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
超简洁的CSS下拉菜单
ini
html Web 工作 html5 css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafka offset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAO spring bean prototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
java mongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分