HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理（关系型数据库）

关系型数据库概述

关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种基于关系模型来管理数据的数据库。HarmonyOS关系型数据库基于SQLite组件提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制，对外提供了一系列的增、删、改、查等接口，也可以直接运行用户输入的SQL语句来满足复杂的场景需要。HarmonyOS提供的关系型数据库功能更加完善，查询效率更加高效。

基本概念

• 关系型数据库

  基于关系模型来管理数据的数据库，以行和列的形式存储数据。

• 谓词

  数据库中用来代表数据实体的性质、特征或者数据实体之间关系的词项，主要用来定义数据库的操作条件。

• 结果集

  指用户查询之后的结果集合，可以对数据进行访问。结果集提供了灵活的数据访问方式，可以更方便的拿到用户想要的数据。

• SQLite数据库

  一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统。它是一个开源的项目。

运作机制

HarmonyOS关系型数据库对外提供通用的操作接口，底层使用SQLite作为持久化存储引擎，支持SQLite具有的所有数据库特性，包括但不限于事务、索引、视图、触发器、外键、参数化查询和预编译SQL语句。

图1 关系型数据库运作机制

 

默认配置

• 如果不指定数据库的日志模式，那么系统默认日志方式是WAL（Write Ahead Log）模式。
• 如果不指定数据库的落盘模式，那么系统默认落盘方式是FULL模式。
• HarmonyOS数据库使用的共享内存默认大小是2MB。

约束与限制

• 数据库中连接池的最大数量是4个，用以管理用户的读写操作。

• 为保证数据的准确性，数据库同一时间只能支持一个写操作。

关系型数据库开发

场景介绍

关系型数据库是在SQLite基础上实现的本地数据操作机制，提供给用户无需编写原生SQL语句就能进行数据增删改查的方法，同时也支持原生SQL语句操作。

接口说明

数据库的创建和删除

关系型数据库提供了数据库创建方式，以及对应的删除接口，涉及的API如下所示。

表1 数据库创建和删除API

类名	接口名	描述
DatabaseHelper	DatabaseHelper(Context context)	DatabaseHelper是数据库操作的辅助类，当数据库创建成功后，数据库文件将存储在由上下文指定的目录里。数据库文件存储的路径会因指定不同的上下文存在差异。 获取上下文参考方法：ohos.app.Context#getApplicationContext()、ohos.app.AbilityContext#getContext()。 查看详细路径信息：ohos.app.Context#getDatabaseDir()。
StoreConfig.Builder	public StoreConfig builder()	对数据库进行配置，包括设置数据库名、存储模式、日志模式、同步模式，是否为只读，及数据库加密。
RdbOpenCallback	public abstract void onCreate(RdbStore store)	数据库创建时被回调，开发者可以在该方法中初始化表结构，并添加一些应用使用到的初始化数据。
RdbOpenCallback	public abstract void onUpgrade(RdbStore store, int currentVersion, int targetVersion)	数据库升级时被回调。
RdbOpenCallback	public void onDowngrade(RdbStore store, int currentVersion, int targetVersion)	数据库降级时被回调。
DatabaseHelper	public RdbStore getRdbStore(StoreConfig config, int version, RdbOpenCallback openCallback, ResultSetHook resultSetHook)	根据配置创建或打开数据库。
DatabaseHelper	public boolean deleteRdbStore(String name)	删除指定的数据库。

数据库的加密

关系型数据库提供数据库加密的能力，在创建数据库时若指定了密钥，则会创建为加密数据库再次使用此数据库时，仍需要指定相同密钥，才能正确打开数据库。

表2 数据库传入密钥接口

类名	接口名	描述
StoreConfig.Builder	public StoreConfig.Builder setEncryptKey(byte[] encryptKey)	为数据库设置数据库加密密钥的配置类，创建或打开数据库时传入包含数据库加密密钥的配置类，即可创建或打开加密数据库。

数据库的增删改查

关系型数据库提供对本地数据增删改查操作的能力，相关API如下所示。

• 新增关系型数据库提供了插入数据的接口，通过ValuesBucket输入要存储的数据，通过返回值判断是否插入成功，插入成功时返回最新插入数据所在的行号，失败时则返回-1。

  表3 数据库插入API

  类名	接口名	描述
  RdbStore	long insert(String table, ValuesBucket initialValues)	向数据库插入数据。 table：待添加数据的表名。 initialValues：以ValuesBucket存储的待插入的数据。它提供一系列put方法，如putString(String columnName, String values)，putDouble(String columnName, double value)，用于向ValuesBucket中添加数据。

• 更新

  调用更新接口，传入要更新的数据，并通过AbsRdbPredicates指定更新条件。该接口的返回值表示更新操作影响的行数。如果更新失败，则返回0。

  表4 数据库更新API

  类名	接口名	描述
  RdbStore	int update(ValuesBucket values, AbsRdbPredicates predicates)	更新数据库表中符合谓词指定条件的数据。 values：以ValuesBucket存储的要更新的数据。 predicates：指定了更新操作的表名和条件。AbsRdbPredicates的实现类有两个：RdbPredicates和RawRdbPredicates。 RdbPredicates：支持调用谓词提供的equalTo等接口，设置更新条件。 RawRdbPredicates：仅支持设置表名、where条件子句、whereArgs三个参数，不支持equalTo等接口调用。

• 删除

  调用删除接口，通过AbsRdbPredicates指定删除条件。该接口的返回值表示删除的数据行数，可根据此值判断是否删除成功。如果删除失败，则返回0。

  表5 数据库删除API

  类名	接口名	描述
  RdbStore	int delete(AbsRdbPredicates predicates）	删除数据。 predicates：Rdb谓词，指定了删除操作的表名和条件。AbsRdbPredicates的实现类有两个：RdbPredicates和RawRdbPredicates。 RdbPredicates：支持调用谓词提供的equalTo等接口，设置更新条件。 RawRdbPredicates：仅支持设置表名、where条件子句、whereArgs三个参数，不支持equalTo等接口调用。

• 查询

  关系型数据库提供了两种查询数据的方式：

  • 直接调用查询接口。使用该接口，会将包含查询条件的谓词自动拼接成完整的SQL语句进行查询操作，无需用户传入原生的SQL语句。
  • 执行原生的SQL语句进行查询操作。

  表6 数据库查询API

  类名	接口名	描述
  RdbStore	ResultSet query(AbsRdbPredicates predicates, String[] columns)	查询数据。 predicates：谓词，可以设置查询条件。AbsRdbPredicates的实现类有两个：RdbPredicates和RawRdbPredicates。 RdbPredicates：支持调用谓词提供的equalTo等接口，设置查询条件。 RawRdbPredicates：仅支持设置表名、where条件子句、whereArgs三个参数，不支持equalTo等接口调用。 columns：规定查询返回的列。
  RdbStore	ResultSet querySql(String sql, String[] sqlArgs)	执行原生的用于查询操作的SQL语句。 sql：原生用于查询的sql语句。 sqlArgs：sql语句中占位符参数的值，若select语句中没有使用占位符，该参数可以设置为null。

数据库谓词的使用

关系型数据库提供了用于设置数据库操作条件的谓词AbsRdbPredicates，其中包括两个实现子类RdbPredicates和RawRdbPredicates：

• RdbPredicates：开发者无需编写复杂的SQL语句，仅通过调用该类中条件相关的方法，如equalTo、notEqualTo、groupBy、orderByAsc、beginsWith等，就可自动完成SQL语句拼接，方便用户聚焦业务操作。
• RawRdbPredicates：可满足复杂SQL语句的场景，支持开发者自己设置where条件子句和whereArgs参数。不支持equalTo等条件接口的使用。

表7 数据库谓词API

类名	接口名	描述
RdbPredicates	RdbPredicates equalTo(String field, String value)	设置谓词条件，满足field字段与value值相等。
RdbPredicates	RdbPredicates notEqualTo(String field, String value)	设置谓词条件，满足field字段与value值不相等。
RdbPredicates	RdbPredicates beginsWith(String field, String value)	设置谓词条件，满足field字段以value值开头。
RdbPredicates	RdbPredicates between(String field, int low, int high)	设置谓词条件，满足field字段在最小值low和最大值high之间。
RdbPredicates	RdbPredicates orderByAsc(String field)	设置谓词条件，根据field字段升序排列。
RawRdbPredicates	void setWhereClause(String whereClause)	设置where条件子句。
RawRdbPredicates	void setWhereArgs(List whereArgs)	设置whereArgs参数，该值表示where子句中占位符的值。

查询结果集的使用

关系型数据库提供了查询返回的结果集ResultSet，其指向查询结果中的一行数据，供用户对查询结果进行遍历和访问。ResultSet对外API如下所示。

表8 结果集API

类名	接口名	描述
ResultSet	boolean goTo(int offset)	从结果集当前位置移动指定偏移量。
ResultSet	boolean goToRow(int position)	将结果集移动到指定位置。
ResultSet	boolean goToNextRow()	将结果集向后移动一行。
ResultSet	boolean goToPreviousRow()	将结果集向前移动一行。
ResultSet	boolean isStarted()	判断结果集是否被移动过。
ResultSet	boolean isEnded()	判断结果集当前位置是否在最后一行之后。
ResultSet	boolean isAtFirstRow()	判断结果集当前位置是否在第一行。
ResultSet	boolean isAtLastRow()	判断结果集当前位置是否在最后一行。
ResultSet	int getRowCount()	获取当前结果集中的记录条数。
ResultSet	int getColumnCount()	获取结果集中的列数。
ResultSet	String getString(int columnIndex)	获取当前行指定列的值，以String类型返回。
ResultSet	byte[] getBlob(int columnIndex)	获取当前行指定列的值，以字节数组形式返回。
ResultSet	double getDouble(int columnIndex)	获取当前行指定列的值，以double型返回。

事务

关系型数据库提供事务机制，来保证用户操作的原子性。对单条数据进行数据库操作时，无需开启事务；插入大量数据时，开启事务可以保证数据的准确性。如果中途操作出现失败，会自动执行回滚操作。

表9 事务API

类名	接口名	描述
RdbStore	void beginTransaction()	开启事务。
RdbStore	void markAsCommit()	设置事务的标记为成功。
RdbStore	void endTransaction()	结束事务。当调用此方法前若执行markAsCommit方法，事务会提交，否则事务会自动回滚。

事务和结果集观察者

关系型数据库提供了事务和结果集观察者能力，当对应的事件被触发时，观察者会收到通知。

类名	接口名	描述
RdbStore	void beginTransactionWithObserver(TransactionObserver transactionObserver)	开启事务，并观察事务的启动、提交和回滚。
ResultSet	void registerObserver(DataObserver observer)	注册结果集的观察者。
ResultSet	void unregisterObserver(DataObserver observer)	注销结果集的观察者。

数据库的备份和恢复

用户可以将当前数据库的数据进行保存备份，还可以在需要的时候进行数据恢复。

表10 数据库备份和恢复

类名	接口名	描述
RdbStore	boolean restore(String srcName)	数据库恢复接口，从指定的非加密数据库文件中恢复数据。
RdbStore	boolean restore(String srcName, byte[] srcEncryptKey, byte[] destEncryptKey)	数据库恢复接口，从指定的数据库文件（加密和非加密均可）中恢复数据。
RdbStore	boolean backup(String destName)	数据库备份接口，备份出的数据库文件是非加密的。
RdbStore	boolean backup(String destName, byte[] destEncryptKey)	数据库备份接口，此方法经常用在备份出加密数据库场景。

开发步骤

创建数据库。

1. 配置数据库相关信息，包括数据库的名称、存储模式、是否为只读模式等。
2. 初始化数据库表结构和相关数据。
3. 创建数据库。

示例代码如下：

// 可以通过ohos.app.Context#getApplicationContext()或ohos.app.AbilityContext#getContext()获取context。
DatabaseHelper helper = new DatabaseHelper(context); 
StoreConfig config = StoreConfig.newDefaultConfig("RdbStoreTest.db");
RdbOpenCallback callback = new RdbOpenCallback() {
    @Override
    public void onCreate(RdbStore store) {
        store.executeSql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, salary REAL, blobType BLOB)");
    }
    @Override
    public void onUpgrade(RdbStore store, int oldVersion, int newVersion) {
    }
};

RdbStore store = helper.getRdbStore(config, 1, callback, null);

插入数据。

1. 构造要插入的数据，以ValuesBucket形式存储。
2. 调用关系型数据库提供的插入接口。

示例代码如下：

ValuesBucket values = new ValuesBucket();
values.putInteger("id", 1);
values.putString("name", "zhangsan");
values.putInteger("age", 18);
values.putDouble("salary", 100.5);
values.putByteArray("blobType", new byte[] {1, 2, 3});
long id = store.insert("test", values);

查询数据。

1. 构造用于查询的谓词对象，设置查询条件。
2. 指定查询返回的数据列。
3. 调用查询接口查询数据。
4. 调用结果集接口，遍历返回结果。

示例代码如下：

String[] columns = new String[] {"id", "name", "age", "salary"};
RdbPredicates rdbPredicates = new RdbPredicates("test").equalTo("age", 25).orderByAsc("salary"); 
ResultSet resultSet = store.query(rdbPredicates, columns);
resultSet.goToNextRow();

注册结果集观察者。

1. 注册观察者，类型为DataObserverAsyncWrapper。
2. 设置受影响的URI

示例代码如下：

resultSet.registerObserver(dataObserverAsyncWrapper);
List uris = new ArrayList<>();
uris.add(Uri.parse(String.format((Const.BASE_URI + Const.DATA_PATH), "")));
resultSet.setAffectedByUris(this, uris);