C# 基于微服务开发框架的设计思路(七)-业务层的实现

业务实现是整个系统的核心，控制器是面向用户操作的接口，数据层是面向数据交互的接口。

业务层需要一系列的帮助工具类和插件：   

cyb.Utility.Network	封装api请求的工具类，这个封装是根据框架中的api请求和返回格式而设计的，是分布式事务的核心组件
cyb.Utility.Redis	封装Redis操作的常规方法
cyb.Utility.Tools	Json、MemroyCache、TaskQueue、Mapper等常用的工具类
cyb.Utility.MQ	RabbitMQ操作类，微服务之间的通讯工具，需要配合MQStarter
cyb.Utility.Lambda	Lambda表达式操作类
cyb.Utility.Job	定时任务客户端，向定时任务微服务发送一个定时任务回调接口
cyb.Utility.IM	内部消息处理，需要有IMStarter配合才能起效

其他工具类也不一一罗列。

业务的结构分两类，关联关系的中间表这种不直接体现在用户操作界面，就不做说明

第一、单个表的业务。例如员工、部门、字典等，一张表就是一个独立的业务逻辑，可能业务之间存在一些逻辑，例如员工属于某一个部门，这样的外键，其实在界面中一个下拉选择就解决了。一般对于存在ID和Name的表，ID是其他表的外键，例如员工表中的部门ID，在员工表中建议冗余部门名称，这也消耗不了多少空间，现在磁盘不值钱，多写点，能大大提高查询性能。在实际业务设计中，也尽量把常常使用到查询中的字段冗余，例如采购明细中的产品计量单位也冗余保存到采购明细中。

第二、主从表的业务，一般都是业务表单，例如销售单、采购单、进仓单、出仓单等，单据操作和单个表的操作不完全一样，例如编辑业务表单，往往都是修改明细的数量和种类，不会修改明细中的其他信息，因此编辑往往转换成了明细的增加、减少这样的操作，顶多就是修改一下数量，而主表的编辑和单个表的操作差不多。业务表单往往会带着业务流程审核，可能需要配合工作流来完成审核过程，业务表单增加两个依赖库

cyb.SDK.Activity	工作流封装接口
cyb.Utility.Stock	业务表单上下级数量流转运算器

业务层是衔接着控制器和数据层，作为两者的桥梁也是业务解析的核心。所以业务层也没有必要完全把数据层的所有方法搬出来，控制器也用不了。

public interface IBaseBLLObject : IBaseObject
{
    //RabbitMQ的调用方法，如果不存在MQ插件，则此方法终止执行，不会报错
    MQPublish(T data);                 //fanout发送模式
    MQPublish(string topic,T data);    //topic模式发送模式

    //内部消息发布方法，如果不存在IM的插件，则此方法终止执行，不会报错
    IMPublish(string topic,T data);
}

public interface IBaseBLL ： IBaseBLLObject
    where T:class
{
    RValue Insert(T item);
    RList Insert(List items);
    
    RValue Update(T item);
    RList Update(List items);
 
    RValue Delete(T item);
    RList Delete(List items);

    //事务,管理当前资源涉及到事务的DAL
    void Commit();
    void Rollback();
 
    RValue GetEntity(T item); //通过item中的关键字获取整个实体的数据
    RList GetList(Dictionary where,string orderBy="");
    RPage GetList(Dictionary where,int page,int size,string orderBy="");
    
}

对于主从表的表单业务层，就不能和单个表的操作一样，毕竟涉及只少两张表，或者存在多个从表的情况，这里不详细说明，经过多年的经验，多个从表业务的不确定性很大。

//这个是主从表的公共实体对象
public class BillEntity
{
    public THdr hdr{get;set;}
    public List dtls {get;set;}
}

public interface IBaseBillBLL:IBaseBLLObject
    where THdr:class,IBaseHdrEntity
    where TDtl:class,IBaseDtlEntity
{
    RValue> GetBill(string formno);
    RValue GetHdr(string formno);
    RList GetDtls(string formno);

    RList GetHdrList(Dictiongary where,int page,int size,string orderBy="formno desc")
    RList GetDtlsList(Dictiongary where,int page,int size,string orderBy="code")

    RValue SaveBill(BillEntity bill); //这里包含新建和编辑
    RValue Delete(THdr hdr);        //删除整张单据
    RList Delete(List dtls);  //移除明细

    RValue CheckBill(THdr hdr);    //审核单据，如果涉及工作流，就要重载这个方法，还需要定义一系列的工作流方法
}

配合主从表的定义，主从表都需要定义一些固定的字段，例如单号：Formno,产品编号：Code等，具体字段根据设计和业务要求，自己考虑就可以了。

        把表单业务抽象是很困难的事情，只能说，把一些共性的操作稍作抽象而已，其中一点，就是要做一个业务抽象配置

public interface ISetting
    {
        //自动发布表单变更
        bool AutoPublish { get; set; }

        //表单的名称或者唯一标识
        string BillName { get; set; }

        //基础资料中的物品是否可用
        //例如当一些产品是准备淘汰，则设置产品Active=false,不能采购这个产品
        //但是出库是不受限制
        bool CodeActiveLimit { get; set; }
        
        //明细中的编号是否需要唯一，就是是否可以出现两条记录存在相同编号的记录
        bool CodeUnique { get; set; }

        //单据是否需要审核，或者说参与工作流。有些单据是保存就是起效的
        //例如入仓。采购和销售都是需要审核的        
        bool IsNeedCheckBill { get; set; }

        //是否凭证单据，如果是，则在删除的时候则产生冲减单据，否则，直接删除
        bool IsProof { get; set; }
    }

        业务层中很关键一点就是事务，那么，分布式事务怎么办？其实我们换个思路，把API接口也当做数据库操作即可，封装基于API的DAL基类，当然，是针对本框架的，毕竟事务在框架结合非常紧密。那么，类似dbContext，一旦被调用，则自动根据TransactionKey的值来确定是否自动启动事务。每个API资源都会带有Commit()和Rollback()方法，与数据库操作并没有差异，这样，就可以解决掉分布式事务的问题。事务的开始和结束，框架的规则是建议用标注来完成的。例如：

//这里只是示例代码，并不是真实的业务代码

public class BillPur:BaseBillBLL,IBillPur
{
    //事务管理，以标注统一管理，不管是微服务被动启用事务，还是主动启用事务，都通过标注内部代码统一管理，程序员完全可以忽略事务的具体细节
    [Transaction]
    public override Rvalue SaveBill(BillEntity bill)
    {
        var rHdr = dalhdr.Insert(bill.hdr);  //dalhdr中的dbContext会自动创建事务
        var rDtl = daldtl.Insert(bill.dtls); //daldtl中的dbContext会引用dalhdr创建的事务
        //上述代码，只会产生一个事务对象ITransaction对象

        
        var rApiResult = api_dalPlan.Update(planHdr); //API调用，发送更新请求的时候，会夹带TransactionKey，这样，另外一个微服务也会同步开始事务

        return rHdr;
    }

    //向其他微服务发布进度变更消息
    [MQPublish]
    [Transaction]
    public override RValue CheckBill(PurHdr hdr)
    {
        //审核代码
        var rCheck = base.CheckBill(hdr);
        //若是流程最后一步，则调用流程数量运算器，建立上下游数据之间的关系
        var rDtls = daldtl.GetList(t=>t.Formno==hdr.Formno);
        if(!rDtls)
            return rDtls.ToError();
        var rRun = CalRunner.Run(rDtls.Value);
        if(!rRun)
            return rRun.ToError();
        
        return rCheck;
    }

    //订阅来自基础微服务的员工数据新增消息
    [MQConsume("basic","employee","insert")]
    public RValue MQInsertEmp(Employee emp)
    {
        //如果员工是采购员，则保存下来，否则忽略
        //忽略代码
    }

    //订阅来自内部模块的进度消息
    [IMConsume("checkprogress")]
    public RValue IMSaleProgress(PurHdr hdr)
    {
        //工作流审核过程，要同步做一些动作，则订阅进度消息就可以了
    }
}

        这里的事务标注使用了AOP技术，进入方法的时候，检查是否已经存在TransactionKey值，如果存在，则忽略，否则就创建TransactionKey的值，并保存到上下文中。当方法执行完成后，如果RValue的返回值success!=true，或者出现了异常，则调用Rollback方法。这样就很好解决了事务嵌套的问题，程序员也不需要关心事务具体的管理过程。框架的AOP使用的是Fody，使用起来也简单。

        在消息这个机制，在生产系统中，感觉特别好用，例如跟踪生产扫描，每个生产工序的扫描动作，都发送一个扫描的消息，当第一个工序扫描，发送start消息，中间工序发送step消息，完成后发送finish消息，这样，在生产计划接收到这些消息，就能准确计算出生产计划的生产进度，同理也能计算出销售单或者产品的生产进度，且这个数据还是很准确的；如果和自动设备对接，消息机制就可以完成数据对接之间的通讯，例如分拣机械手，相当于进行了分拣扫描，做一个插件和机械手对接，并把分拣的结果通过消息机制发回到生产系统。微服务利用消息机制，就可以实时获取不同微服务的流程进度情况，也不用编写这么多代码，还不需要程序员编写协议。关键是MQ消息，可以跨语言应用且并不需要考虑接收端是否在线，只有Queue在，那么接收端再次上线就可以能继续处理消息。

        目前就是用这个办法，实现了ERP和IOT之间的通讯，在生产系统中实现了半自动控制。生产系统产生的生产任务，运算后，推送到对应的生产设备上，生产完成的任务，又推送到生产系统，两大系统实现无缝对接。

        基于API的DAL封装，也另外封装了基于框架的SDK，包括了登录等一系列的方法，可以用于任何基于dotnet开发的的第三方程序使用，同时也提供了文档说明（包括Postman调用例子）。框架使用插件与外部应用实现对接，也提供了开发包给外部应用对接，具有相当大的开放性。