取出张量中的值

张量a如下,假设要取出张量中第2行第1列的数据:1.3433
取出张量中的值_第1张图片

a.index_select(*, torch.tensor([a, b]))      
 //以下表述可能不太恰当:*为0表示“横切”,为1表示“列切”;a,b表示要切的行数或列数,第a行(列),第b行(列),可以只写一个参数表示只要某一行(列)
a = a.index_select(0, torch.tensor([0, 1])) 
a = a.index_select(1, torch.tensor([0, 1])) 
print(a)

结果如图
在这里插入图片描述

a = a.index_select(1, torch.tensor([0])) 
print(a)
a = a.index_select(0, torch.tensor([1]))
print(a)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

m = float(a)
print(m)

在这里插入图片描述

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