CSDN21天学习挑战赛——day3 python的数据类型

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CSDN21天学习挑战赛——day3 python的数据类型

前面我们了解了python的一些入门知识，今天，我们正式进入构成python基础的数据类型的学习中。我们知道C语言常见的数据类型——int、long、unsigned int、float、double、enum、struct、数组。。。而python的数据类型则要丰富得多。

一、数据类型

在python中有六大数据类型，分别是：数字(number)、元组(tuple)、字典(dictionary)、列表(list)、字符串(string)、集合(set)。其中，有三个不可变数据类型：元组、字符串、数字和三个可变数据类型：字典、列表、集合。下面我们就这六大数据类型分别进行详解：

1.1 数字(Number)

即常见的与数字、算术运算有关的数据类型，包含了三种不同的数值类型：
1.int（整型）：不带小数点的正或负整数。bool是其子类型。
2.float（浮点型）：由整数部分和小数部分组成，也可写成科学计数法（112.3=1.123e2）。
3.complex（复数型）：由实部与虚部构成，可用a+bj或complex(a,b)表示，并且实部与虚部都是浮点型。
我们常见的很多python中的数学函数大多数都是与数字(Number)打交道的，这里列举了一部分的数学函数：
1）.abs(x)：老朋友，求绝对值：

print(abs(-120))

运行结果：120

2）.fabs(x)：依旧是求绝对值，但是会转换成浮点数输出：

import math
a = math.fabs(-120)
print(a)

运行结果：120.0

3）.ceil(x)：向上取整：

import math
a = math.ceil(120.9)
print(a)

运行结果：除120.0输出120以外，其他值输入时，输出均为121

4）.floor(x)：向下取整：

import math
a = math.floor(0.9)
print(a)

运算结果：除输入0输出0以外，其他值输入时，输出均为0
5）.max(x1,x2…)：输出某个序列或几个值中的最大值：

import math
a = [1,453,3333]
print(max(a))

运算结果：3333

6）.min(x1,x2…)：与上述方法相似，只是这是求最小值的。
7）.pow(x,y)：幂运算，不完全等效于xy（xy的输出值是整型数据）：

import math
a = 2
b = 10
print(math.pow(a,b))

运算结果：1024.0

8）.round(x,[,n])：四舍五入运算，n表示可以舍入多少位：

import math
a = 2.3333333
print(round(a,2))

运算结果：2.33
下面我们来看以后可能经常打交道的随机数的生成方法：

1. choice(seq)：从设置的整数序列中随机选取一个整数。程序示例如下：

import random
print(random.choice(range(5)))

运行结果：4（实际上每运行一次程序时，都会随机从0到4的序列中选出一个整数输出）
2) randrange(start,stop,step)：设置起始值、结束值、步长后，从其中随机输出一个数。程序示例如下：

import random
print(random.randrange(1,10,2))

运行结果：3，5，7，9中的一个
3) random()：随机生成一个实数，范围在[0,1)内。程序示例如下：

import random
print(random.random())

运行结果：0.9725717607932547
4) shuffle(seq)：将序列中的所有元素随机进行排序。程序示例如下：
对不起没写出来，这里就没有了
5) uniform(x,y)：随机从范围为(x,y)中输出一个数。程序示例如下：

import random
print(random.uniform(2,4))

运行结果：3.8142950494499486

1.2 字符串

我们知道，python中的字符串一般采用 '单引号或 “双引号括起来，或者采用 \表示转义字符，下面我们可以来看以下关于字符串的常用操作符：
1.连接字符串的符号”+"：此加号非彼加号，它可以用来连接两个或多个字符串，使其成为一个长的字符串。

a = 'hello'
b = 'world'
print(a +' '+ b)

运行结果：hello world
2.重复输出字符串的符号"*"：这里的符号表示的是输出几次字符串。

a = 'hello'
b = 'world'
print(a*2+' '+ b*2)

运行结果：hellohello worldworld
3.类似于字符数组的操作"[]"：通过索引获取字符串其中的某个具体的字符。

a = 'hello'
b = 'world'
print(a[4])

运行结果：o（注意索引是从0开始的）
4.截取部分字符串的操作"[:]"：截取部分字符串，遵循左闭右开的原则，右边的数无法取到。

a = 'hello'
b = 'world'
print(a[0:4])
print(b[1:3])

运行结果：hell
or
5.成员运算"in"：如果元素在序列或字符串中，则输出True。

a = 'hello'
b = 'world'
print('H'in a)

运行结果：False
6.成员运算"not in"：如果元素不在序列或字符串中，则输出True。

1.3 元组

元组是python中的一种数据类型，与其他语言中常见的数据结构使用[]和{}相比，它使用（）来添加元素，使用,号隔开元素，并且其中的元素无法改变。这是元组不同于其他数据类型的特点。同时我们发现，元组的遍历同样可以使用for循环实现：

a = ('shi','wo','cao',1,22,23,4)
print(a)
print(type(a))
for i in a:
    print(i,end = ' ')

运行结果：(‘shi’, ‘wo’, ‘cao’, 1, 22, 23, 4)

shi wo cao 1 22 23 4
同时，元组可以使用一些运算符来实现一些功能：
1.len()：计算元组的长度

a = ('shi','wo','cao',1,22,23,4)
print(a)
print(len(a))
print(type(a))

运行结果：
(‘shi’, ‘wo’, ‘cao’, 1, 22, 23, 4)
7

2.+：将其他元组连接起来
同字符串的+运算符用法。
3.*：重复输出元组
4.in：判断元素是否在元组内，如果在则输出True。
5.[]：读取具体位置的元素，类似于数组的操作。但是是从0开始的。
6.[:]：截取某一范围的元素，并输出，注意左闭右开原则。

1.4 列表

python中的列表与C语言的数组有相似之处，使用[]创建元素，它可以通过下标索引来添加元素；同时，它可以修改元素。同时它可以将两个或多个列表进行嵌套，成为n维”数组“。

a = [1,2,33,4,55,678,9]
b = [1,23,44,55,9]
a[-1] = 10
a.append(120)
x = [a,b]
print(a)
print(x[0][0])
a.remove(a[0])
print(a)

运行结果：
[1, 2, 33, 4, 55, 678, 10, 120]
1
[2, 33, 4, 55, 678, 10, 120]
它的运算符与元组的相同，但是它有一些方法可以实现一些方便的功能：
1.list.append(obj)：在列表的末尾添加新的元素。
2.list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数。
3.list.index(obj)：在列表中寻找元素匹配的第一个索引值。
4.list.insert(inedx,obj)：在列表的索引位置，插入元素。
5.list.pop()：弹出列表末尾的元素。
6.list.reverse()：反转列表。
7.list.sort()：列表排序。
8.list.clear()：清除列表。
9.list.copy()：复制列表。

1.5 字典

python的字典有点类似于哈希表，相同的是两者同样采用的键值对结构，不同的是哈希表较字典来说比较复杂。字典的结构如下：
{key1:value1,key2:value2,key3:value…}，键必须是唯一且不可变，但是值不是必须的且可变。

a = {'name':'li','age':120,'sell':'old'}
print(a)
print(a['name'])
a['name'] = 'loi'
print(a)
for key in a.keys():
    print(key)
    print(' ')
for value in a.values():
    print(value)

运行结果：
{‘name’: ‘li’, ‘age’: 120, ‘sell’: ‘old’}
li
{‘name’: ‘loi’, ‘age’: 120, ‘sell’: ‘old’}
name

age

sell

loi
120
old

1.6 集合

集合是比较有意思的一个数据结构，它里面重复的元素只显示一次，创建空集合时，只能由set(obj)创建，而{}只能用来创建一个空字典。并且输出无序。
创建集合

a = {'sho','sho',120,2344}
print(a)
b = set('abcnnnnnn123')
print(b)

运行结果：
{2344, ‘sho’, 120}
{‘2’, ‘c’, ‘1’, ‘n’, ‘b’, ‘a’, ‘3’}
添加元素或更新元素

a = {'sho','sho',120,2344}
b = set('abcnnnnnn123')
a.add('bck')
b.update([120,'cdm'])
print(a)
print(b)
for i in a:
    print(i)

运行结果：
{‘sho’, 2344, 120, ‘bck’}
{‘n’, ‘c’, ‘2’, ‘1’, ‘3’, ‘b’, 120, ‘cdm’, ‘a’}
sho
2344
120
bck

结语

由于这几天有点事耽搁了，才将第三天的内容学完，有点跟不上节奏，望谅解。