ElasticSearch从入门到精通--第三话（集群环境搭建篇）
ElasticSearch从入门到精通–第三话（集群环境搭建篇）
ElasticSearch从入门到精通–第一话（入门篇）
ElasticSearch从入门到精通–第二话（原生API调用–纯代码篇）
ElasticSearch从入门到精通–第三话（集群环境搭建篇）
ElasticSearch从入门到精通–第四话（核心概念篇）
ElasticSearch从入门到精通–第五话（整合SpringBoot高效开发、分页高亮等、Kibana使用篇）
概念
单机ElasticSearch服务器提供服务，往往会有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低，所以生产环境中，一般都是通过集群方式部署。
单机存在的问题：
- 单台机器存储容量有限
- 单台机器无法实现高可用
- 单台机器并发能力有限
集群部署时，一般考虑高性能及高可用方面节点数量都是3个以上。
集群Cluster
一个集群就是有多台服务器节点组织在一起，共同持有整个数据，并一起提供索引和搜索功能。一个ES集群有一个唯一的名字标识，默认就是elasticsearch，每个节点需要指定某个集群的名字标识，来加入到集群中。
节点Node
一个节点其实就是一个ES服务器
windows配置集群
暂在一台机器上使用部署es集群。
在es目录/config/elasticsearch.yml中，修改并放开注释
cluster.name: my-application
node.name: node-1001
http.port: 1001
transport.tcp.port: 9301
node.master: true # 有资格成为主节点
node.data: true # 数据节点
# 跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
将es拷贝两份，如图
其他两个节点，分别将配置修改下
node-1002
cluster.name: my-application
node.name: node-1002
http.port: 1002
transport.tcp.port: 9302
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"] # 注册到9301内部通信端口上
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m # 超时时间
discovery.zen.fd.ping_retries: 5 # 重试次数
node.master: true # 有资格成为主节点
node.data: true # 数据节点
# 跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node-1003
cluster.name: my-application
node.name: node-1003
http.port: 1003
transport.tcp.port: 9303
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"] # 注册到9301内部通信端口上
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m # 超时时间
discovery.zen.fd.ping_retries: 5 # 重试次数
node.master: true # 有资格成为主节点
node.data: true # 数据节点
# 跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
启动时，记得先启动主节点，然后依次启动从节点。
通过GET请求http://localhost:1001/_cluster/health，查看集群状态
Linux单机部署es(各种踩坑)
首要的先下载好es的linux版的包，当然熟悉Docker的就可以直接使用docker安装了。我这边还是通过包的方式进行安装和配置。
将包上传到服务器后，解压缩；解压后的目录名称改不改都行。
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
为了安全问题，ES不允许root用户直接运行，需要创建新的用户，建议不要将es解压到root用户目录下，可以放到其他的目录中，然后这个目录只为存放es(亲测，否则后续会遇到问题)
useradd es # 新增es用户
passwd es # 设置es用户的密码
chown -R es:es /es所在目录
修改es目录/config/elasticsearch.yml文件，加入配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] # 集群初始化的主节点
修改/etc/security/limits.conf，设置每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf，设置每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
设置jvm最大虚拟内存，否则会踩坑的
#修改文件
sudo vim /etc/sysctl.conf
#添加参数
vm.max_map_count=262144
重新加载
sysctl -p
启动es(各种踩坑日志)
-
踩坑一：如果是以root用户启动的，那么会报错
java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root，切换至es用户启动 -
踩坑二：用es用户启动时，直接找不到本地的java（
could not find java in JAVA_HOME at /root/app/jdk1.8/bin/java），因为是普通用户，而我的jdk又是放到了root家目录下，普通用户访问不了，后来把这个普通用户设置为管理员依旧不能用，查阅资料后发现：要把jdk包放到普通用户相关的目录(记得给普通用户授予权限)下，然后在普通用户根目录下的.bash_profile中增加export JAVA_HOME=/home/es/jdk1.8 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin然后
source ./.bash_profile刷一下再次使用es用户执行下，再次踩坑
-
踩坑三：因为es也是放在了root家目录下，所以报错
错误: 找不到或无法加载主类 org.elasticsearch.tools.java_version_checker.Java，将es放入其他目录中执行。又他喵出现问题启动完自动关闭了，看看日志 -
踩坑四：
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]，告诉我jvm虚拟机的最大内存太小了，最少是262144，注意上面的配置尽量做全点，防止出现问题。
目测发现，我这边用的es是7.8版本的，jdk是8版本，虽然有警告版本不匹配，但是ES还是能够启动起来的，基本的使用应该是不成问题的。
Linux集群部署es
亲测踩坑，一定不要将jdk、es等环境放入到root用户家目录下，否则新建的其他用户是无权限访问它们的！！！虽然也有解决的办法，但是太浪费时间了！
集群部署时，配置肯定就会复杂起来。集群这里我搞了三个虚拟机，然后分别称为es1、es2、es3，我们把es1搞成主节点。
3个机器先同上面单机部署，把需要的东西准备好：
- 先把包解压好，然后可以起个简短的目录名
- 创建普通用户，赋予es所在目录的权限(
es目录别往root家目录里面放，小心踩坑) - 把先关的配置先给做好(
设置每个进程可以打开的文件数的限制、设置jvm最大虚拟内存)
es1
config/elasticsearch.yml文件做配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 192.168.1.47
http.port: 9200
node.master: true # 有资格成为主节点
node.data: true # 数据节点
# 跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.max_content_length: 200mb # 限制http传输的数据大小
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] # 集群初始化的主节点
# es7之后新增的配置。节点发现
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.47:9300","192.168.1.26:9300","192.168.1.27:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
# 集群内同时启动的数据任务个数,默认是2个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
es2
config/elasticsearch.yml文件做配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-2
network.host: 192.168.1.26
http.port: 9200
node.master: true # 有资格成为主节点
node.data: true # 数据节点
# 跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.max_content_length: 200mb # 限制http传输的数据大小
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] # 集群初始化的主节点
# es7之后新增的配置。节点发现
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.47:9300","192.168.1.26:9300","192.168.1.27:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
# 集群内同时启动的数据任务个数,默认是2个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
es3
config/elasticsearch.yml文件做配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-3
network.host: 192.168.1.27
http.port: 9200
node.master: true # 有资格成为主节点
node.data: true # 数据节点
# 跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.max_content_length: 200mb # 限制http传输的数据大小
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] # 集群初始化的主节点
# es7之后新增的配置。节点发现
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.47:9300","192.168.1.26:9300","192.168.1.27:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
# 集群内同时启动的数据任务个数,默认是2个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
将这些es服务一个一个启动起来看看，先启动下es1，然后es2,es3
如果发现执行报错，没有找到主机的路由: 192.168.1.27/192.168.1.27:9300，那么就是你的电脑防火墙开着呢，要么给开放对应的端口，要么就直接把防火墙关了也行。
启动完成后，访问接口看下集群的状态情况，GET请求访问http://192.168.1.47:9200/_cat/nodes
没问题后，集群部署完成。