算法训练营第三十六天||● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间
● 435. 无重叠区间
解法1：
本题其实和452.用最少数量的箭引爆气球 (opens new window)非常像，弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量，只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号（认为[0，1][1，2]不是相邻区间），然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了。
class Solution {
public:
static bool cmd(vector& v1,vector& v2){
return v1[0]>& intervals) {
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmd);
int result = 1;
for(int i = 1;i= intervals[i-1][1]){
result++;
}else{
intervals[i][1] = min(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
}
}
return intervals.size() - result;
}
}; 解法二：
按左边界排序，然后记录重叠数量
class Solution {
public:
static bool cmd(vector& v1,vector& v2){
return v1[0]>& intervals) {
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmd);
int count = 0;//记录重叠区间
for(int i = 1;i ● 763.划分字母区间
一想到分割字符串就想到了回溯，但本题其实不用回溯去暴力搜索。
题目要求同一字母最多出现在一个片段中，那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢？
如果没有接触过这种题目的话，还挺有难度的。
在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。
可以分为如下两步：
- 统计每一个字符最后出现的位置
- 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点
如图：
明白原理之后，代码并不复杂，
class Solution {
public:
vector partitionLabels(string s) {
int hash[27] = {0};// i为字符，hash[i]为字符出现的最后位置
for(int i = 0;i result;
for(int i = 0;i ● 56. 合并区间
本题的本质其实还是判断重叠区间问题。
大家如果认真做题的话，话发现和我们刚刚讲过的452. 用最少数量的箭引爆气球 (opens new window)和 435. 无重叠区间 (opens new window)都是一个套路。
这几道题都是判断区间重叠，区别就是判断区间重叠后的逻辑，本题是判断区间重贴后要进行区间合并。
所以一样的套路，先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以，处理逻辑稍有不同。
按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界，则一定有重叠。（本题相邻区间也算重贴，所以是<=）
这么说有点抽象，看图：（注意图中区间都是按照左边界排序之后了）
知道如何判断重复之后，剩下的就是合并了，如何去模拟合并区间呢？
其实就是用合并区间后左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。
class Solution {
public:
static bool cmd(const vector& v1,const vector& v2){
return v1[0]> merge(vector>& intervals) {
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmd);
vector> result;
result.push_back(intervals[0]);
for(int i = 1;i