- Zama TFHE-rs v1.0 发布
mutourend
全同态加密FHEFHE
1.引言2025年2月,Zama发布了TFHE-rsv1.0,这是TFHE-rs库的第一个稳定版本。这标志着一个重要的里程碑,稳定了x86CPU后端的高级API,同时确保了向后兼容性。——即,现在可以依赖TFHE-rsAPI,而不必担心未来更新中出现重大变化。此版本中最显著的改进是:关键参数的细化,这增强了密码学安全性,保留了性能并优化了它们以用于分布式协议。还引入了官方手册和简化的贡献流程。值得
- Scala 中生成一个RDD的方法
闯闯桑
scala开发语言大数据
在Scala中,生成RDD(弹性分布式数据集)的主要方法是通过SparkContext(或SparkSession)提供的API。以下是生成RDD的常见方法:1.从本地集合创建RDD使用parallelize方法将本地集合(如Seq、List、Array等)转换为RDD。valspark=SparkSession.builder.appName("RDDExample").getOrCreate(
- linux git 搭建 debian,如何在Debian服务器上安装公共Git存储库
高江Takae
linuxgit搭建debian
如何在Debian服务器上安装公共Git存储库Git是一个免费的分布式版本控制,最初由LinusTorvalds为Linux内核开发创建。它主要在Linux上开发,但可用于其他Unix操作系统,包括BSD,Solaris和Darwin。基于POSIX的系统,如Linux,Git非常快。它与svn不同,并在远程服务器上创建一个私有存储库。一些流行的项目使用Git:*YUI*Merb*DragonFl
- 基于Linux系统的边缘智能终端(RK3568+EtherCAT+PCIe+4G+5G)
dreamczf
5G物联网人工智能linux
背景现有产品基本都是传统的产品,比如之前写的RTU还有基于Linux系统的物联网采集终端都是传统意义的产品,大家做的都差不多,能拼的除了价格之外就是软硬件的基本功了,好的产品肯定是要经过时间的磨合的。没有任何人可以写出来没有bug的软件,而且软件功能越多出现问题的概率就会越大。传统的设备已经趋于完备,市场存量也差不多了,厂家也玩不出来什么花样了。但客户的需求或者创造出来的客户需求还在不停变化,没法
- HDFS的设计架构
F_0125
Hadoophdfshbasehadoop
HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点,适合运行在廉价硬件上。1.HDFS的设计思想HDFS的设计目标是解决大规模数据存储和处理的问题,其核心设计思想包括:(1)分布式存储-数据被分割成多个块(Block),并分布存储在集群中的多个节点上。-每个数据块默认大小为128MB或256MB,可以根据需求配置。(2)高容
- 北斗短报文+5G:遨游通信终端开启全域智能物联新时代
AORO_BEIDOU
5G信息与通信智能手机科技网络
从2G时代的语音通信到5G时代的万物互联,从北斗一代的区域定位到北斗三号的全球组网,技术的融合创新始终是推动社会进步的核心动力。AOROM5-5G北斗短报文终端的诞生,标志着北斗短报文与5G技术的深度融合迈入新阶段,在工业物联网、智慧城市等领域开辟了全域感知与实时响应的新赛道。北斗短报文与5G的结合本质上是两种通信逻辑的协同创新。北斗短报文基于RDSS系统,其核心价值在于无地面网络依赖的应急通信能
- cv君独家视角 | AI内幕系列十四:【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)
cv君
原创项目级实战项目cv君独家视角AI内幕系列深度学习与计算机视觉精品人工智能aiisp科技python
目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析:1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤:代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
- 《5G NR标准:下一代无线通信技术》读书笔记——LTE概述
Laolu5
读书笔记5g
目录一.LTE概述1.频谱灵活性1.1载波聚合1.2授权辅助接入2.多天线增强2.1扩展的多天线传输2.2多点协作和传输2.3增强的控制信道结构3.密集度、微蜂窝和异构部署3.1中继3.2异构部署3.3微蜂窝开关3.4双连接3.5动态TDD3.6WLAN互通4.终端增强5.新场景5.1设备到设备通信5.2机器类型通信(MTC)5.3降低时延-sTTI5.4V2V和V2X5.5飞行器未完待续一.LT
- redis分布式锁setnx
xiaogg3678
redis分布式数据库
packagecom.realize;importredis.clients.jedis.Jedis;importjava.util.UUID;importredis.clients.jedis.params.SetParams;publicclassDistributedLock{privateJedisjedis;privateStringlockKey;privateStringlockVa
- Redis数据结构的业务应用、秒杀问题、缓存相关问题、分布式锁、双写一致性等
Forever Nore
Redisredisjava数据库
hash购物车存储对象set网站投票统计程序sadd把用户添加到某个投票项的投票用户集合里去,sismember可以检查用户是否已经对任何一个投票项发起过投票,scard可以统计每个投票箱的投票人数,smembers可以拿到每个投票项的投票人zset音乐网站的排行榜程序zadd把音乐加入排行榜中,刚开始分数可能就是0;zscore可以获取音乐的分数;zrem可以删除某个音乐;zincrby可以给某
- 一致性哈希HashRing
留白1108
哈希算法算法一致性哈希
一致性哈希HashRing一致性哈希算法是一种高效的分布式存储和负载均衡技术,广泛应用于分布式系统中,如缓存集群、分布式数据库等。它通过将数据和节点映射到一个环形的哈希空间,实现了数据的均匀分布和节点的动态扩展。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并通过一个完整的Java实现来展示其应用。一、一致性哈希算法原理一致性哈希算法的核心思想是将数据和节点映射到一个环形的哈希空间中。具体步骤如下:1.哈希
- 分布式 IO :开启垃圾分类机械臂自动化新篇章
明达技术
分布式自动化运维
在当今社会,垃圾分类已经成为了环保领域的关键议题。随着城市化进程的加速和垃圾产生量的不断攀升,传统的人工垃圾分类方式面临着效率低下、成本高昂以及准确率难以保证等诸多挑战。为了应对这些问题,科技的力量逐渐凸显,明达技术推出MR30分布式IO与垃圾分类机械臂相配合,正引领着垃圾分类行业走向自动化、智能化的新时代。传统困境过去,人工进行垃圾分类是主流方式。工人们需要长时间在垃圾处理现场,面对复杂多样的垃
- 大数据Flink(六十四):Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件
2401_84181942
程序员大数据flink架构
于是人们提出了“不共享任何东西”(share-nothing)的分布式架构。从以Greenplum为代表的MPP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)架构,到Hadoop、Spark为代表的批处理架构,再到Storm、Flink为代表的流处理架构,都是以分布式作为系统架构的基本形态的。我们已经知道,Flink就是一个分布式的并行流处理系统。简单来说,它会由多个进
- 基于一致性哈希的分布式Top-K
留白1108
哈希算法分布式算法TopK
基于一致性哈希的分布式Top-K在分布式系统中,数据的高效存储和快速查询是一个常见的挑战。一致性哈希(ConsistentHashing)是一种常用于分布式存储和负载均衡的技术,而Top-K查询则是数据分析中的经典问题。本文将通过一个Java实现的案例,展示如何结合一致性哈希和多线程技术,高效地完成分布式环境下的Top-K计算。实现思路一致性哈希分片:将数据通过一致性哈希算法分配到不同节点。局部T
- ElasticSearch学习笔记 --- 调研笔记知识点
杨鑫newlfe
大数据挖掘与大数据应用案例搜索引擎
笔记总结知识点:1.安装ElasticSearch。2.ELasticSearch是使用Java开发并使用Lucene作为核心来实现所有索引和搜索的功能3.使用是通过简单的restfulAPI来使用。4.安装Marvel(ES的管理和监控)5.特点:分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜引擎可以扩展到上百台服务器,处理PB级机构化或非结构化数据6.集群是一组具有相同cl
- MongoDB基本操作
徐诗
mongodb数据库nosql
前言MongoDB是一种非关系型数据库。所谓NoSQL,并不是指没有SQL,而是指“NotOnlySQL”,即非传统关系型数据库。这类数库的主要特点包括非关系型、水平可扩展、分布式与开源。另外它还具有模式自由、最终一致性。一、MongoDB简介1.简介MongoDB是属于NoSql的一种数据类型。MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据
- ES03 - ES其他知识点
是小崔啊
#elasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ES其他知识点文章目录ES其他知识点一:分布式集群和路由计算1:单节点集群2:故障转移3:水平扩容4:宕机故障5:路由计算二:分片控制流程1:协调节点2:写流程3:读流程4:更新流程5:多文档操作流程5.1:mget操作流程5.2:bulk操作流程6:ES数据一致性的保证6.1:乐观并发控制-版本号6.2:乐观并发控制-外部系统三:分片原理(重要)1:文档搜索-segment的引入1.1:不可变的
- 大数据运维实战指南:零基础入门与核心技术解析(第一篇)
emmm形成中
大数据运维
大数据运维实战指南:零基础入门与核心技术解析(第一篇)系列文章目录第一篇:大数据运维概述与核心技能体系第二篇:Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇:分布式存储系统运维与优化第四篇:资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇:实时计算框架Flink/Spark运维指南第六篇:大数据监控体系与自动化运维第七篇:云原生时代的大数据运维实践第八篇:数据安全与合规性管理第九篇:性能调优与故障排查案例集第
- hadoop框架与核心组件刨析(四)MapReduce
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoopmapreduce大数据
MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架,最初由Google提出,后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。它的核心思想是将数据处理任务分解为两个阶段:Map和Reduce,并通过分布式计算并行处理海量数据。MapReduce的核心思想分而治之:将大规模数据集分割成多个小块,分布到集群中的多个节点上并行处理。Map阶段:将输入数据转换为键值对(Key-ValuePair)
- 如何收集 Kubernetes 集群的日志
沉默的八哥
运维kubernetes运维
一、Kubernetes日志收集核心方案1.EFKStack(Elasticsearch+Fluentd+Kibana)•适用场景:企业级日志分析、复杂查询需求、长期日志存储。•组件作用:•Fluentd:日志收集器(部署为DaemonSet,每个Node运行一个实例)。•Elasticsearch:日志存储与索引(支持分布式、高并发)。•Kibana:可视化仪表盘(日志搜索、图表展示)。2.Lo
- spring_cache介绍和探索
stayhungerstayflush
spring基础介绍springjava后端
SpringAOP技术详解:缓存抽象与性能优化实战引言在分布式系统和高并发场景中,缓存技术犹如性能优化的"瑞士军刀"。Spring框架3.1引入的声明式缓存抽象层,通过简洁的注解实现了缓存逻辑与业务代码的解耦。本文将深入剖析Spring缓存机制的核心原理,结合实战案例演示如何实现毫秒级响应优化。一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系://类级别
- 千万级订单的分布式事务一致性问题
时光不负追梦人
分布式
案例一:解决千万级订单的分布式事务一致性问题S(情境)业务背景:某电商平台日均订单量突破1000万,订单支付与库存扣减分属不同服务(订单服务、库存服务),需跨服务保证事务一致性。核心痛点:支付成功后库存扣减失败,导致超卖(用户体验差、资损风险)。传统2PC(两阶段提交)性能差(TPMC仅500),无法支撑高并发。T(任务)核心目标:实现跨服务最终一致性,事务成功率≥99.99%。系统TPMC(每分
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- 腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型:架构、优势与产业变革
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3腾讯云能源架构
为了进一步细化分析腾讯云与DeepSeek的“满血版”能源革命大模型,以下是更深入的解析,涵盖其技术细节、创新点、对能源产业的具体影响及潜在未来发展。1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合(MoE)和分布式计算的高效协同,进一步增强了处理大规模能源数据的能力。专家混合(MoE)架构动态专家选择:MoE架构使得模型在执行任务时,可以根据具体的输入数据选择最合适的专家
- 分布式系统设计(架构能力)
时光不负追梦人
架构java
一、微服务架构服务治理Nacos注册中心(AP模式)CAP选择:Nacos默认采用AP模式(可用性+分区容忍性),通过心跳检测实现服务健康管理。服务发现:客户端定时拉取服务列表,支持权重路由和元数据过滤。配置管理:通过dataId和group动态推送配置,支持灰度发布。Sentinel熔断规则持久化规则存储:将流控、熔断规则持久化到Nacos/ZooKeeper,避免重启丢失。动态更新:通过Dat
- Django下防御Race Condition漏洞
落沐萧萧
djangopython后端
今天下午在v2ex上看到一个帖子,讲述自己因为忘记加分布式锁导致了公司的损失:我曾在《从Pwnhub诞生聊Django安全编码》一文中描述过关于商城逻辑所涉及的安全问题,其中就包含并发漏洞(RaceCondition)的防御,但当时说的比较简洁,也没有演示实际的攻击过程与危害。今天就以v2ex上这个帖子的场景来讲讲,常见的存在漏洞的Django代码,与我们如何正确防御竞争漏洞的方法。0x01Pla
- 通俗版解释:分布式和微服务就像开餐厅
斗-匕
分布式微服务架构
一、分布式系统:把大厨房拆成多个小厨房想象你开了一家超火爆的餐厅,但原来的厨房太小了:问题:一个厨师要同时切菜、炒菜、烤面包,手忙脚乱还容易出错。解决方案:拆分成多个小厨房(分布式):切菜间:专门处理食材准备炒菜间:只管炒菜甜品站:专注做蛋糕优势:效率暴增:每个小厨房专注做一件事抗风险:炒菜间着火了,其他厨房还能工作代价:需要传菜员(网络通信)在各厨房跑腿要协调各厨房的进度(分布式事务)二、微服务
- 【AntDB数据库 问答日日新】8.24(5)AntDB分布式架构集群节点不包括下面哪一项
数据库爱好者一枚呀
AntDB数据库运维分布式数据库
17.AntDB分布式架构集群节点不包括下面哪一项?A、GTMCOORDB、CoordinatorC、DatanodeD、Proxy答案:D解析:无难度:普通18.部署AntDB分布式,
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
WeiLai1112
后端面试redisjunitjava架构分布式后端
分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不