今日心情 ：因为逛了街而莫名的开心
废话警告：心情好了就收不住，我可能要开始叨叨了。。。
鉴于目前在用的一直是FineReport（说人话：帆软），虽然自我感觉，用的熟练度已经可以了，但是考虑到技能的全面性，所以最近打算研究一下其他的数据可视化工具，比如：Echarts、PowerBI等。至于为什么不是直接上手Echarts，而是先从pyecharts入手，暂且不表（嘿嘿，不告诉你）。
顺便补充一句，之后我可能会出一个pyecharts的手册，有兴趣的可以关注一下。个人精力有限，会优先发布在公众号上。
pyecharts的GitHub地址：https://github.com/pyecharts/pyecharts
Echarts官网：https://www.echartsjs.com/zh/index.html
版本信息
python3.6.6、pyecharts1.7.1
源码分析
准备好测试数据，我们以柱形图作为实例
from pyecharts.charts import Bar
x_data = ['分类1', '分类2', '分类3', '分类4', '分类5', '分类6', '分类7', '分类8', '分类9', '分类10', '分类11', '分类12', '分类13', '分类14', '分类15', '分类16', '分类17']
y_data = [0.72, 0.61, 0.98, 0.92, 0.67, 0.87, 0.6, 0.75, 0.96, 0.68, 0.71, 0.49, 0.35, 0.76, 0.81, 0.45, 0.51]
instance_bar = (
Bar()
.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
.add_yaxis(yaxis_data=y_data, series_name='aaa')
)
instance_bar.render('11.html')
做出的图是下面介样的：
但是一般来说，金主爸爸怎么能让你这么轻松就完成任务？来来来，把背景色改了，配色换个，图太大了。。。。balabala一大堆。。。这时候要是搞不定，岂不是显的我没几把刷子？不能够啊，那咱就来好好研究一下。
变量instance_bar是类pyecharts.charts.Bar的实例。查看类Bar部分的源码，可以发现，它只有一个add_yaxis方法。从参数来看，这是一个配置y轴的方法，我们要找的图表大小、背景色等设置不在这里
但是，类Bar继承至类RectChart，这个类有extend_axis、add_xaxis、reversal_axis、overlap(组合图配置)等方法
除此外，它的初始化函数__init__中，接受参数init_opts，这个参数的默认值为opts.InitOpts()。定位到其源码部分，我们来看看这到底是个什么鬼
酱酱酱，好像发现了什么不得了的事情。按照经验，关于参数的用途，我们可以合理的做以下猜测：
- width：配置图的宽度，单位是px
- height：配置图的高度，单位是px
- charts_id：配置图的id。这个在用选择器定位元素的时候有用，本文中暂不做相关介绍。
- renderer：渲染方式(SVG或CANVAS)，本文中暂不做相关介绍。
- page_title：因为pyecharts最后可渲染为html，这个应该是html网页的标题。
-
theme：主题，尚不确定是不是配色主题。查看源码，可以发现其可取值信息如下
- bg_color：背景色。结合Echarts官网的文档可以发现，颜色一般可使用 RGB 表示，比如
'rgb(128, 128, 128)'，如果想要加上 alpha 通道，可以使用 RGBA，比如'rgba(128, 128, 128, 0.5)'，也可以使用十六进制格式，比如'#ccc' - js_host：这个应该是引入的js文件的路径。本文中暂不做相关介绍。
- animation_opts：这个结合Echarts官网的文档可以发现，应该是动画相关配置。本文中暂不做相关介绍。
图形基础设置
接下来，验证一下对于参数width、height、page_title、theme的猜想的正确性
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.options.global_options import ThemeType
x_data = ['分类1', '分类2', '分类3', '分类4', '分类5', '分类6', '分类7', '分类8', '分类9', '分类10', '分类11', '分类12', '分类13', '分类14', '分类15',
'分类16', '分类17']
y_data = [0.72, 0.61, 0.98, 0.92, 0.67, 0.87, 0.6, 0.75, 0.96, 0.68, 0.71, 0.49, 0.35, 0.76, 0.81, 0.45, 0.51]
instance_bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color='rgba(255,250,205,0.2)',
width='1000px',
height='600px',
page_title='page',
theme=ThemeType.MACARONS
)
)
.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
.add_yaxis(yaxis_data=y_data, series_name='aaa')
)
instance_bar.render('11.html')
结果如下。可以发现背景色、图片大小、网页标题、配色都改变了。猜想变成现实了～叭错，晚上给自己加鸡腿～
有疑问可在评论处留言，欢迎大家一起交流探讨。考虑到网页我可能不经常看，若问题较为紧急，可关注微信公众号「燃烧吧数据」(id：data-fired)，聊天框输入暗号：江湖救急，即可召唤小姐姐一枚～