【SQL应知应会】表分区（二）• MySQL版

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本文收录于SQL应知应会专栏,本专栏主要用于记录对于数据库的一些学习，有基础也有进阶，有MySQL也有Oracle

前言

在前一篇【SQL应知应会】表分区（一）• MySQL版中，学习了部分MySQL的表分区方面的知识，并且学习了range分区的语法

今天这篇内容，将继续进行讲述MySQL的表分区的后续内容，其中list分区、hash分区、key分区、多字段分区以及分区的注意事项和使用场景，为了大家在学习知识后，更懂得何时何地去灵活的应用知识点，只有理论与实践相结合，才能将书上的知识变成自己的知识；同时，也进一步讲述了MySQL中分区的具体的代码的使用，其中包括了range区分和list分区的内容供大家学习

希望文章的内容对大家有所帮助，如果有什么不足的地方，大家可以在评论区或者私信我，感谢大家的支持
那么，快拿出你的电脑，跟着文章一起学习起来吧

一、分区表

1.非分区表

:传送门非分区表构

2.分区表

2.1 概念

:传送门概念

2.2 MySQL数据库表分区

2.2.1 InnoDB 逻辑存储结构

:传送门InnoDB 逻辑存储结构

2.2.2 段(segment)
2.2.3 区(extent)
2.2.4 页(page)

2.3 MySQL数据库分区的由来

:传送门MySQL数据库分区的由来

2.4 为什么对表进行分区？

:传送门为什么对表进行分区

2.4.1 表分区要解决的问题
2.4.2 表分区有如下优点

2.5 MySQL的分区形式

:传送门MySQL的分区形式

2.5.1 水平分区(HorizontalPartitioning)
2.5.2 垂直分区(VerticalPartitioning)

2.6 MySQL分区的类型

2.6.1 range分区

:传送门MySQL分区的类型

2.6.2 list分区(列表分区):列表表分区，按照一个个确定的值来确定每个分区包含的数据

partition by list(id) partition p0 values in(1,2,3)

• 分区字段必须是整数类型或者分区函数返回整数，取值范围通过values in()来定义
• 不能使用maxvalue

 create table user4(sex int(1)) 
 partition by list(sex)    -- 列表分区
 (
     partition p0 values in(1),   -- 第一个分区p0,1是p0分区能插入的值
  	 partition p1 values in(2)    -- 第一个分区p1,2是p1分区能插入的值
 );

• 适合分析的场景，经常需要跑历史账期，跑的结果也是历史账期

2.6.3 hash分区:哈希表分区,按照一个自定义的函数返回值来确定每个分区包含的数据

partition by hash(id) partition 4

• 根据hash算法来分配到分区中,以上设置4个分区,并根据id%4进行取模运算,根据余数插入到指定的分区中

create table user7(id int)
partition by hash(id) partition 3;

2.6.4 KEY表分区:

• 与哈希表分区类似，只是用MySql自己的HASH函数来确定每个分区包含的数据
  partition by key() partitions 4
• key()括号里面可以包含0个或多个字段（不必是整数类型，可以是普通字段）
  • 如果表中有主键或者唯一键，所引用的字段必须是主键或者主键的一部分
  • 如果没有写字段，默认使用主键，如果表中没有主键，则使用唯一键(unique)，但唯一键必须设置为not null

2.6.5 多字段分区(range、list):

• 可以指定多个字段作为分区字段(以下以多字段range作为讲解)
  partition by range columns(id,name)
• 多字段分区可以使用非整数类型来作为分区字段
  • 使用这个特性可以用来创建单字段的非整数类型的表分区
• 对比方式从左到右，第一个字段值小于第一个字段分区值则放在第一个分区，等于或大于第一个字段分区值则对比第二个字段值与第二个字段分区值的大小，以此类推

create table user6(sex varchar(10),name varchar(10),age varchar(10)) 
partition by range columns(sex,name,age) 
(
	partition p0 values less than('d','f','h'),
    partition p1 values less than('l','n','x')
);

2.6.6 分区注意事项及适用场景:

• 分区字段建议设置为NOT NULL，若某行数据分区字段为null，在RANGE分区中，该行数据会划分到最小的分区里。
• MySQL分区中如果存在主键或唯一键，则分区列必须包含在其中。
• Innodb分区表不支持外键。
• 分区表不影响自增列(也可以自己利用伪列)

# mysql的伪列

## 方法1
set @rownum := 0;
select t.*,@rownum := @rownum + 1 from emp t,(select @rownum := 0) b;

## 方法2
set @rownum := 0;
select t.*,@rownum := @rownum + 1 from emp t;

• 分区表适用于一些日志记录表和分析表。这类表的特点是数据量大、并且有冷热数据区分，可以按照时间维度来进行数据归档。这类表是比较适合使用分区表的，因为分区表可以对单独的分区进行维护，对于数据归档和分析更方便。

2.7 MySQL分区代码

2.7.1range分区

### range分区
# 基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区

create table foo_range(
	id int not null atuo_increment,
    created datetime,
    primary key(id,created)   -- 联合主键,任意一个都不能为空
)engine = innodb partition by range(TO_DAYS(created))(
	partition foo_1 values LESS THAN (TO_DAYS('2016-10-18')),
    partition foo_2 values LESS THAN (TO_DAYS('2017-01-01'))
);

-- 新增一个分区
alter table foo_range add partition(
	partition foo_3 values less than (to_days('2017-10-18'))
);

-- 插入数据
insert into foo_range(id,created) values (1,'2016-10-17'),(2,'2016-10-20'),(3,'2016-1-25')

explain
select * from foo_range where created = '2016-10-17'

-- 查看分区foo_1的内容
select * from foo_range partition(foo_1)

-- 清空分区foo_3
alter table foo_range truncate partition foo_3

2.7.2list分区

### list分区
# 类似于按range分区,区别在于list分区是基于列匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择

create table foo_list
(empno varchar(20) not null,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
-- 以部门号为分区依据,每个部门一个分区
partition by list(deptno)
(
    partition p1 values in (10),  -- Oracle的话,将in去掉
    partition p2 values in (20),
    partition p3 values in (30)
)

-- 插入数据
insert into foo_list select 1,1,10,now(),1 from dual union all select 1,1,20,now(),1 from dual

select * from foo_list 
select * from foo_list partition(p1)

小结

感谢大家耐心的看完这篇文章，对于SQL在表分区的知识点，我们在MySQL方面已经有两篇内容了，如果大家觉着还算可以，那么就给个三连支持一下吧，如果想要继续关注和学习后续更多的内容，就关注一下爱书不爱输的程序猿吧，当然，如果大家还有什么其他方面的知识点想要看，可以在评论区或者私信我