Ajax智能匹配检索（含图含完整代码）

使用谷歌搜索引擎的用户都知道，只要在文本框中输入部分关键字，就能显示相关搜索提示信息列表。如图：

 

 

 

本技术的核心是通过ASP.NET Ajax Control Toolkit中的AutoCompleteExtender控件实现。

AutoCompleteExtender控件实现自动输入建议的功能，通过调用WebService或本页面对应的方法名来获取提示数据，供用户达到自动选择的功能。

 

实现过程：

1.首先建立数据大家随便啊，然后建立个简单的表。

2.新建1个Ajax网站，名字自己随便起哈，在建一个主页面Default.aspx.

3.在Default.aspx中添加1个ScriptManager控件、1个AutoCompleteExtender控件和1个TextBox控件,配置如下：

        <asp:ScriptManager ID="ScriptManager1" runat="server" />

        <cc1:AutoCompleteExtender ID="AutoCompleteExtender1" runat="server" TargetControlID="TextBox1"

                ServicePath="KeyFind.asmx" CompletionSetCount="10" MinimumPrefixLength="1" ServiceMethod="GetCompleteDepart">

        </cc1:AutoCompleteExtender>

        <asp:TextBox ID="TextBox1" runat="server" Width="352px" Height="27px"></asp:TextBox>

 

4.创建1个Web服务，将其命名为KeyFind.asmx,该服务主要完成智能检索功能。

5.在KeyFind.asmx Web服务的KeyFind.cs文件下加入如下代码：

using System;

using System.Web;

using System.Collections;

using System.Web.Services;

using System.Web.Services.Protocols;

//引入空间

using System.Data;

using System.Data.OleDb;

using System.Configuration;

/// <summary>

/// KeyFind 的摘要说明

/// </summary>

[WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")]

[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]

//添加服务脚本（必须添，否则程序不能正常运行）

[System.Web.Script.Services.ScriptService]

public class KeyFind : System.Web.Services.WebService

{



    public KeyFind()

    {

        //如果使用设计的组件，请取消注释以下行 

        //InitializeComponent(); 

    }

    //定义数组保存获取的内容

    private string[] autoCompleteWordList = null;



    //两个参数“prefixText”表示用户输入的前缀，count表示返回的个数

    [WebMethod]

    public String[] GetCompleteDepart(string prefixText, int count)

    {

        ///检测参数是否为空

        if (string.IsNullOrEmpty(prefixText) == true || count <= 0) return null;

        // 如果数组为空

        if (autoCompleteWordList == null)

        {

            //读取数据库的内容

            OleDbConnection conn = new OleDbConnection(@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + Server.MapPath("Ex18_02.mdb"));

            conn.Open();

            OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter("select keyName from keyInfo  where keyName like'" + prefixText + "%' order by keyName", conn);

            DataSet ds = new DataSet();

            da.Fill(ds);

            //读取内容文件的数据到临时数组

            string[] temp = new string[ds.Tables[0].Rows.Count];

            int i = 0;

            foreach (DataRow dr in ds.Tables[0].Rows)

            {

                temp[i] = dr["keyName"].ToString();

                i++;

            }

            Array.Sort(temp, new CaseInsensitiveComparer());

            //将临时数组的内容赋给返回数组

            autoCompleteWordList = temp;

            if (conn.State == ConnectionState.Open)

                conn.Close();

        }

        //定位二叉树搜索的起点

        int index = Array.BinarySearch(autoCompleteWordList, prefixText, new CaseInsensitiveComparer());

        if (index < 0)

        {   //修正起点

            index = ~index;

        }

        //搜索符合条件的数据

        int matchCount = 0;

        for (matchCount = 0; matchCount < count && matchCount + index < autoCompleteWordList.Length; matchCount++)

        {   ///查看开头字符串相同的项

            if (autoCompleteWordList[index + matchCount].StartsWith(prefixText, StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase) == false)

            {

                break;

            }

        }

        //处理搜索结果

        string[] matchResultList = new string[matchCount];

        if (matchCount > 0)

        {   //复制搜索结果

            Array.Copy(autoCompleteWordList, index, matchResultList, 0, matchCount);

        }

        return matchResultList;

    }

}

完！

简单明了！