阿里编程规范--多线程处理

1. 线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

1)FixedThreadPool 和 SingleThreadPool: 允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。

2)CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool: 允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

图一：Executors 下创建 fixed thread pool

从图一中我们可以看出，Executors.newFixedThreadPool  指定了线程的数量，但是由于使用的LinkedBlockingQueue，由于没有指定其容量大小，LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量（Integer.MAX_VALUE）；如果生产者的速度一旦大于消费者的速度，也许还没有等到队列满阻塞产生，系统内存就有可能已被消耗殆尽了。

图二：Executors 下创建 cached thread pool

图二中，我们可以看出，Executors.newCachedThreadPool 并没有限定线程的数量

2. SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为static变量，如果定义为 static，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。

先来看看，怎么不安全了。

图三：线程不安全的simpleDateFormat 代码

图四：线程不安全的simpleDateFormat

可以看到，在多线程的环境下，simpleDateFormat总是会出错。为什么SimpleDateFormat是不安全的？

图三：SimpleDateFormat  部分源码

SimpleDateFormat不安全的主要原因就是，它包含了一个calendar的变量。该变量主要用于存储与日期有关的数据。但是在上图的parse方法中，在每establish一个calendar的时候，首先会清除原先的calendar，然后再来set新的。那么问题来了，如果有多个线程（thread1，thread2，这两个线程是共用一个calendar引用的），thread1准备返回新生成的calendar，但此时thread2 将calendar clear了，这样就会出现错误。

如何避免线程不安全呢？

1. 使用ThreadLocal 为每一个线程单独分配一个SimpleDateFormat. 如下图所示

图四：LocalThread 方式解决SimpleFormatDate线程不安全

2. 使用LocalDate 和DateTimeFormatter

图五：DateTimeFormatter 解决线程不安全问题