Python Mysql增删改查操作

本文我们为大家介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库，并实现简单的增删改查。

目录

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 安装

数据库操作

1.连接关闭数据库

2.创建数据表

3.新增数据

4.查询单条数据

5.查询多条数据（分页）

6.编辑数据

7.删除数据

8.删除数据表

9.测试代码 去掉注释即可使用

总结

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什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

pip3 install PyMySQL

 

数据库操作

1.连接关闭数据库

设置在类实例化的时候连接数据库和获取操作游标，在类删除释放操作时关闭数据库连接。

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
mysql 数据操作 增删改查
"""

import pymysql


class MysqlPool(object):
    client = ''

    cursor = ''

    def __init__(self):
        # 建立数据库连接 获取要操作的集合
        self.client = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, db='library', user='你的user', password='你的密码')
        # 使用cursor()方法获取操作游标
        self.cursor = self.client.cursor()

    def __del__(self):
        # 关闭数据库连接
        self.client.close()

 

2.创建数据表

 创建一个自然类表。

def create_table(self):
    """ 创建主表 """

    sql = """CREATE TABLE `natural` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
      `alias` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '别称',
      `level` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '级别',
      `category` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '类型',
      `desc` varchar(400) DEFAULT NULL COMMENT '描述',
      `cover` varchar(120) DEFAULT NULL COMMENT '封面路径',
      `path` varchar(400) DEFAULT NULL COMMENT '图片逗号连接',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4;"""
    return self.cursor.execute(sql)

 

3.新增数据

通过操作游标执行execute方法执行新增sql。

def insert_one(self, data):
    """ 实现插入功能 """

    path = ','.join(data['paths'])
    sql = "insert into `natural`(`name`, `alias`, `level`, `category`, `desc`, `cover`, `path`) values ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % (
        data['name'], data['alias'],
        data['level'], data['category'],
        data['desc'], data['cover'], path)
    return self.cursor.execute(sql)

 

4.查询单条数据

查询时，通过for循环进行拼接多条搜索条件。

def find_one(self, where):
    """ 实现查询一条 """

    sql = "select * from `natural` where "
    for index, item in enumerate(where):
        if index == 0:
            sql += f"`{item}` = '{where[item]}'"
        else:
            sql += f" and `{item}` = '{where[item]}'"

 

5.查询多条数据（分页）

分页查询多条数据，还是通过mysql 的limit来实现。

def find_all(self, where, pageIndex, count):
    """ 查询所有 """

    offSet = (pageIndex - 1) * count
    sql = "select * from `natural` where "
    for index, item in enumerate(where):
        if index == 0:
            sql += f"`{item}` = '{where[item]}'"
        else:
            sql += f" and `{item}` = '{where[item]}'"
    sql += f" limit {offSet},{count}"
    self.cursor.execute(sql)
    arr = []
    for val in self.cursor.fetchall():
        path = val[7].split(',')
        arr.append(
            {'id': val[0], 'name': val[1], 'alias': val[2], 'level': val[3], 'category': val[4], 'desc': val[5],
             'cover': val[6], 'path': path})
    return arr

 

6.编辑数据

def update_one(self, data):
    """ 实现修改功能 """

    sql = f"""update `natural` set `name` = '{data['name']}', `alias` = '{data['alias']}',
    `level` = '{data['level']}', `category` = '{data['category']}', `desc` = '{data['desc']}', 
    `cover` = '{data['cover']}', `desc` = '{data['desc']}' where id = '{data['id']}'"""
    return self.cursor.execute(sql)

 

7.删除数据

def delete_one(self, id):
    """ 实现删除 """

    sql = "delete from `natural` WHERE id = '%s'" % id
    return self.cursor.execute(sql)

 

8.删除数据表

def drop_tables(self):
    """ 删除主表和附表 """

    sql = "drop table if exists `natural`"
    self.cursor.execute(sql)

 

9.测试代码 去掉注释即可使用

obj = MysqlPool()
# 创建数据表
# obj.create_table()
# 新增数据
# res = [
#     {
#         'id': 1,
#         'name': '勺嘴鹬',
#         'alias': '琵嘴鹬、匙嘴鹬',
#         'level': '濒危',
#         'category': '鸟类',
#         'desc': '勺嘴鹬因嘴巴像一把黑色的小勺子，被称为“自带饭勺的小鸟”。觅食时，它会用嘴在水中或烂泥中像扫帚一样左右来回扫，有时也在地面直接啄食。据了解，勺嘴鹬是国家一级保护动物，目前全球种群数量仅有600多只。因为它的数量极少，正在经历极度迅速的衰退。这是因为许多因素，包括繁殖，通过和越冬地的栖息地丧失等等。勺嘴鹬繁殖期主要栖息于北极海岸冻原沼泽、草地和湖泊、溪流、水塘等水域岸边。非繁殖期主要栖息于海岸与河口地区的浅滩与泥地上，或海岸附近的水体边上，不深入到内陆水域。',
#         'cover': 'szy1.jpg',
#         'paths': ['szy1.jpg', 'szy2.jpg', 'szy3.jpg', 'szy4.jpg', 'szy5.jpg', 'szy6.jpg', 'szy7.jpg']
#     },
#     {
#         'id': 2,
#         'name': '长江鲟',
#         'alias': '琵嘴鹬、匙嘴鹬',
#         'level': '野外灭绝',
#         'category': '鱼类',
#         'desc': '鲟科、鲟属鱼类，又称达氏鲟。体长梭形，胸鳍前部平扁。头呈楔头形。吻端尖细，稍向上翘。鼻孔大，位眼前方。吻的腹面具2对长触须，其长约等于须基距口前缘的1/2。鳃裂大。体背部和侧板以上为灰黑色或灰褐色，侧骨板至腹骨板之间为乳白色，腹部黄白色或乳白色。为纯淡水定居性鱼类，杂食性鱼类，分布于长江中上游。为中国国家一级重点保护动物，世界自然保护联盟濒危物种红色名录（IUCN）野外灭绝（EW）级物种。长江鲟属于淡水定居性鱼类，略有集群，是一种广温性鱼类，生活适应水温范围1-32℃。天然环境中长江鲟喜欢在较暗的底层缓流水体中活动，经常栖息在8-10米的江河浅水区，底质为沙质或碛滩，有较多的腐殖质和底栖生物。在岩礁、沙底、卵石区域游动、觅食。冬季在有缓流的河道中越冬，立春后在江水回温至12℃以上时开始溯水上游到长江的干支流摄食产卵。',
#         'cover': 'cjx1.jpg',
#         'paths': ['cjx1.jpg', 'cjx2.jpg', 'cjx3.jpg', 'cjx4.jpg', 'cjx5.jpg', 'cjx6.jpg', 'cjx7.jpg']
#     },
# ]
# for item in res:
#     obj.insert_one(item)
# 编辑数据
# for item in res:
#     obj.update_one(item)
# 查找单条数据
# print(obj.find_one({'id': 1}))
# 查找多条数据
# print(obj.find_all({'category': '鱼类'}, 1, 10))
# 删除数据
# obj.delete_one(2)
# 删除数据表
# obj.drop_tables()

总结

使用python语言操作mysql 创建数据表和增删改查数据，原理是执行mysql的sql语句。