AI浪潮下FPGA从业者
AI浪潮下FPGA从业者

基于FPGA的softmax函数优化及实现

文章目录

    • 前言
    • 优化方案
    • 测试数据产生及Matlab结果
    • 处理流程
    • 工程说明
    • 功耗与面积
    • 标准softmax函数功耗与面积
    • 总结

前言

FPGA异构计算是一个趋势，在AI推理、深度学习中广泛使用FPGA进行加速，减小系统延迟。而AI推理中有一个组件被广泛使用，各种网络模型中都有其身影，那就是激活函数。

激活函数中又分很多种，其中softmax是使用最多的一种，但由于其是非线性函数，而FPGA不擅长处理非线性函数，所以如何用更少的资源达到类似的效果，进行激活函数的优化就至关重要。

本文即有标准的基于FPGA的softmax函数实现过程，也有基于FPGA的softmax函数优化实现过程，且给出了两者的资源消耗情况对比。

优化方案

用2代替自然对数e
基于FPGA的softmax函数优化及实现_第1张图片
Softmax函数的定义（以第i个节点输出为例）：

你可能感兴趣的:(FPGA进阶,Softmax,Softmax优化,深度学习,FPGA激活函数实现)

  • 【架构设计】前置知识 GIS程序媛—椰子 架构设计架构设计
    架构设计是软件开发的进阶技能，需要结合理论知识和实践经验。以下是掌握架构设计所需的前置知识及其重要性，以及学习路径建议：一、基础编程能力1.编程语言与核心概念掌握至少一门主流语言（如Java、Python、C#、Go等），理解其语法、特性及生态。核心概念：面向对象（OOP）、函数式编程（FP）、并发/异步、内存管理等。示例：通过Java理解接口、多态、设计模式。通过Go学习并发模型（Gorouti
  • 带你了解Java无锁并发CAS 高锰酸钾_ java并发
    带你了解Java无锁并发CAS在多核处理器时代，并发编程已成为提升系统性能的核心手段。传统的同步机制（如synchronized和ReentrantLock）通过互斥锁实现线程安全，但其存在以下关键问题：性能损耗：线程阻塞/唤醒涉及内核态切换，单次操作耗时约1微秒（百万条指令时间）优先级反转：高优先级线程可能被低优先级线程阻塞死锁风险：不正确的锁顺序可能导致系统冻结今天带你了解另一种保证线程安全的
  • dubbo服务META-INF.dubbo文件夹作用 zhglhy dubbojavaapache
    META-INF.dubbo文件夹是ApacheDubbo框架中的一个重要目录，通常用于存放Dubbo的SPI（ServiceProviderInterface）扩展配置文件。Dubbo是一个高性能的JavaRPC框架，支持分布式服务治理，而SPI机制是Dubbo实现可扩展性的核心设计之一。1.SPI机制简介SPI是Java提供的一种服务发现机制，允许框架在运行时动态加载实现类。Dubbo对其进行
  • TreeNode底层实现原理 zhglhy 开发语言java
    TreeNode是树结构的基本单元，通常用于表示树形数据结构中的节点。其底层实现原理涉及以下几个方面：1.TreeNode的基本结构在Java中，TreeNode通常是一个类，包含以下核心属性：数据域：存储节点的数据。子节点引用：指向子节点的引用（对于二叉树，通常是左子节点和右子节点）。父节点引用：指向父节点的引用（可选，取决于具体实现）。以下是一个典型的二叉树节点的实现：classTreeNod
  • Linux骨灰级玩家修炼秘籍！从零基础到精通，收藏这篇就够了！ 程序员肉肉 linux运维服务器网络学习oracle数据库
    Linux骨灰级玩家修炼秘籍！99.99%的人已跪！Linux运维？想玩转它？那可得经历九九八十一难！咱得把这事儿分成四个阶段：新手村、进阶副本、高手进阶、以及最终的封神之路！之前爆肝半年，搞了篇云计算学习路线，新手直接起飞，从小白到大神！第一阶段：新手村新手村里，你得先把Linux这游戏的基本操作摸透。别急，一步一个脚印，咱得有个路线图。新手上路：Linux的前世今生、基本指令（比如cp、ls、
  • Android应用中实现Google登录 @半夏微凉科技 Android●知识点与疑难Google登录GoogleAndroid谷歌登陆
    背景Google登录是指使用Google账号（通常是Gmail地址及其关联的密码）来登录第三方网站或应用程序。它的背景可以追溯到Google希望建立一个统一的身份验证系统，让用户能够更方便地访问和使用各种在线服务。这种单点登录系统不仅方便了用户，还使开发者能够利用Google的身份验证服务，减少他们自行实施登录系统的工作量。Google登录的出现背景可以归结为以下几点：1.用户便利性：用户们拥有越
  • 编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~ DevSecOps选型指南 人工智能软件供应链安全工具代码安全开发助手SAST安全
    到今年，AI编程工具的发展已经非常成熟了，它们可以极大地提高开发效率，帮助程序员解决复杂问题，并优化代码质量。拒绝废话，今天给大家推荐12款AI编程工具！1悬镜安全灵脉AI开发安全卫士灵脉AI开发安全卫士是基于多模智能引擎的新一代静态代码安全扫描产品，通过自动化审查流程来定位潜在缺陷、提升审计效率和代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。该平台利用人工智能技术，提供逐行的代码反馈，建议改进和
  • 设计模式—装饰者模式 BlackTurn 设计模式设计模式
    一、什么是装饰者模式装饰者模式是一种结构型设计模式，它允许你动态地向对象添加新的行为而不影响其原有的行为。它在运行时给对象动态地添加一些额外的职责，通常是在原有的行为基础上，通过装饰器进行一些修饰，实现了更加灵活的代码复用和扩充。给对象添加一些职责，但是又不想改变其原有的接口和实现。在不使用继承的情况下（避免出现由于继承关系带来的类很多问题）动态地为一个对象添加一些额外的功能。需要在程序运行时动态
  • android Firebase Cloud Messaging (FCM) 接入 遥不可及zzz firebase推送
    在Android应用中接入FirebaseCloudMessaging(FCM)可实现消息推送功能，以下是详细的接入步骤和示例代码：步骤1：创建Firebase项目访问Firebase控制台并登录你的Google账号。点击“添加项目”，按提示填写项目名称等信息完成项目创建。步骤2：将Android应用添加到Firebase项目在Firebase控制台中，点击项目概览页面的“添加应用”按钮，选择An
  • redis搭建一主一从+keepalived(虚拟IP)实现高可用 qq_36984017 redislinuxkeepalived主从高可用
    redis搭建一主一从+keepalived(虚拟IP)实现高可用前提有两台机器：如10.50.3.14110.50.3.142，虚拟ip如：10.50.3.170安装redis（两台机器执行）:#启用Remi仓库（CentOS7）sudoyuminstall-yhttps://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm#安装Redis6.xsu
  • Python接口自动化 花落同学 Python自动化从入门到放弃python自动化
    4接口自动化4.1使用python实现接口自动化如果不了解接口测试可参考https://ke.qq.com/course/4092904使用Python的request库实现接口测试：importjsonimportrequests#使用session管理：#1.可以自动关联set-cookie里面的内容#2.可以加快与服务器的连接速度session=requests.session()#auth
  • 国内高防加速CDN内容分发服务详细接入教程 网友阿贵 网站运维web安全安全性测试安全威胁分析
    CDN功能与接入指南CDN（内容分发网络）是一种集安全防护和内容加速于一体的网络解决方案，适用于需要兼顾安全性和访问速度的业务场景。以下是其主要功能与接入步骤：核心功能：免费SSL证书：支持一键申请SSL证书，确保数据传输安全。Web攻击防护：集成WAF防火墙，防御SQL注入、XSS等常见攻击。CC攻击防御：智能识别并拦截恶意请求，保护网站稳定运行。BOT机器人分析：自动识别并管理机器人流量，优化
  • 【Q&A】装饰模式在Qt中有哪些运用？ 浅慕Antonio Q&Aqt数据库服务器
    在Qt框架中，装饰模式（DecoratorPattern）主要通过继承或组合的方式实现，常见于IO设备扩展和图形渲染增强场景。以下是Qt原生实现的装饰模式典型案例：一、QIODevice装饰体系（继承方式）场景为基础IO设备（如文件、缓冲区）添加数据格式解析、缓冲优化等功能。类图（Mermaid）«abstract»QIODevice+readData()+writeData()QFileQBuf
  • Redis解决缓存击穿问题——两种方法 打死不学Java代码 缓存redis数据库
    目录引言解决办法互斥锁（强一致，性能差）逻辑过期（高可用，性能优）设计逻辑过期时间引言缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮解决办法互斥锁（强一致，性能差）根据图片就可以看出，我们的思路就是只能让一个线程能够进行访问Redis，要想实现这个功能，我们也可以使用Redis自带的setnx封装两个方
  • 基于Linux的多进程并发服务器设计与实现 名誉寒冰 服务器linuxc++
    基于Linux的多进程并发服务器设计与实现简介本项目实现了一个基于Linux的多进程并发服务器框架，采用进程池技术提高服务器并发处理能力，主要用于文件传输服务。该框架利用了Unix域套接字、管道通信、文件描述符传递和epoll机制等技术，实现了高效的任务分发和并发处理。系统架构该服务器采用主-从进程模型（Master-Worker模式）：主进程（Master进程）：负责监听客户端连接请求，并将连接
  • python实现接口自动化 一只小H呀の python自动化开发语言
    代码实现自动化相关理论代码编写脚本和工具实现脚本区别是啥?代码：优点：代码灵活方便缺点：学习成本高工具：优点：易上手缺点：灵活度低，有局限性。总结：功能脚本：工具自动化脚本：代码代码接口自动化怎么做的？第一步：python+request+unittest;具体描述？第二步：封装、调用、数据驱动、日志、报告;详细举例:第三步：api\scripts\data\log\report\until…脚本
  • [项目]基于FreeRTOS的STM32四轴飞行器: 十.检测遥控器 嵌入式T90S stm32嵌入式硬件单片机
    基于FreeRTOS的STM32四轴飞行器:十.检测遥控器一.检测遥控器连接逻辑二.遥控器的解锁情况三.遥控器控制飞机运转一.检测遥控器连接逻辑判断是否进入定高模式：根据返回值判断遥控器的连接情况：实现检测函数：因为该函数在通信任务中调度6ms一次，可以使用cnt进行计时，判断是否失联：开头初始化cnt为200可以防止一启动没有连接显示连接成功的问题。/***@description:用来检测遥控
  • 探索Python中的集成方法：Stacking Echo_Wish Python笔记Python算法python开发语言
    在机器学习领域，Stacking是一种高级的集成学习方法，它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中，从而提高整体模型的性能和鲁棒性。本文将深入介绍Stacking的原理、实现方式以及如何在Python中应用。什么是Stacking？Stacking，又称为堆叠泛化（StackedGeneralization），是一种模型集成方法，与Bagging和Boosting不同，它并不直
  • Vue前端实现多个条件表格搜索 1724580787 前端vue.jsjavascript
    文章目录操作实现效果测试json数据搜索栏条件过滤完成搜索表格栏完整代码操作实现效果在vue文件中通过js代码完成多条件搜索符合条件的table数据，本文使用了element-ui组件创建表格。效果如下图所示：测试json数据[{"test1":"","test2":"","test3":"","test4":""}...//这里只展示一条数据]搜索栏条件过滤完成搜索computed计算方法监视t
  • Stacking算法：集成学习的终极武器 civilpy 算法集成学习机器学习
    Stacking算法：集成学习的终极武器在机器学习的竞技场中，集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中，Stacking（堆叠泛化）作为一种高级集成技术，更是被誉为“集成学习的终极武器”。本文将带你深入了解Stacking算法的原理和实现，并提供一些实战技巧和最佳实践。1.Stacking算法原理探秘Stacking算法的核心思想是训练多个不同的基模型，并将它们的预测结果作为新模型的输入特征，以此来
  • 直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎 万事可爱^ 大数据机器学习深度学习直方图梯度提升GBDT算法
    一、为什么需要直方图梯度提升？在Kaggle竞赛的冠军解决方案中，超过70%的获奖方案都使用了梯度提升算法。但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树（GBDT）作为集成学习的代表算法，通过迭代构建决策树实现预测能力
  • 【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现 Geeksongs 机器学习python机器学习深度学习人工智能算法
    Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。并在博文的后面附有相关代码实现。总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容
  • 219.性能优化-内存优化-内存泄漏-本质原因：已经无用的对象未及时回收-非静态内部类 我也念过晚霞 性能优化
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━【第一部分：内存泄漏背景与“无用对象未及时回收”的根本原因】在Android开发中，内存资源十分有限，尤其是在手机、平板等设备上。内存泄漏就是指那些本应在不再被使用后被垃圾回收器回收，但由于某种原因任然被引用而无法释放的对象。随着内存中这些无用对象的不断累积，应用会产生以下问题：内存占用逐渐上升，导致应用响应变慢；系统频繁触发垃圾回收（GC），造成卡顿现
  • LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混 一个处女座的程序猿 NLP/LLMsCaseCodetransformerminimind预训练
    LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化/梯度累积/梯度裁剪/定期保存模型目录minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/
  • EasySwoole热加载 龏皚觻髾檃 PHPEasySwoolephp
    文件热加载由于swoole常驻内存的特性，修改文件后需要重启worker进程才能将被修改的文件重新载入内存中解决：Process的方式实现文件变动自动进行服务重载1.安装inotify扩展peclinstallinotify2.操作成功后，修改php.ini，加入extension=inotify.so新建文件App/Process/HotReload.php并添加如下内容，也可以放在其他位置，请
  • Spring Boot 集成 Kafka 消息发送方案 weixin_43833540 springbootkafka
    一、引言在SpringBoot项目中，Kafka是常用的消息队列，可实现高效的消息传递。本文介绍三种在SpringBoot中使用Kafka发送消息的方式，分析各自优缺点，并给出对应的pom.xml依赖。二、依赖引入在pom.xml中添加以下依赖：org.springframework.kafkaspring-kafka3.0.8org.jsonjson20231013若要进行测试，可添加sprin
  • 模型部署后的版本回滚策略，如何确保服务降级的平滑性？ 百态老人 neo4j
    模型部署版本回滚策略与平滑服务降级技术体系（2025版）一、核心设计原则与架构模型部署回滚的平滑性需建立在版本隔离性、流量可控性、数据兼容性三大支柱上，结合2025年前沿技术实现多维保障：
  • 通过swoole协程实现并发编程 韩淼燃 php7面试架构师swoole协程实现并发编程
    目前的Swoole内置了丰富的协程组件供开发者直接调用以便快速实现异步非阻塞的并发编程，省去了开发者自己实现相应底层代码的麻烦：TCP/UDPClient：Swoole\Coroutine\ClientTCP/UDPServer：Swoole\Coroutine\ServerHTTP/WebSocketClient：Swoole\Coroutine\HTTP\ClientHTTP/WebSocke
  • Elasticsearch + Docker：实现容器化部署指南 IT成长日记 elasticsearchdocker容器化部署
    Elasticsearch是一款强大的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、实时数据分析等场景。而Docker作为一种轻量级的容器化技术，能够帮助开发者快速部署和管理应用。将Elasticsearch与Docker结合，不仅可以简化部署流程，还能提高资源利用率和系统可维护性。1环境准备1.1安装Docker安装操作请参考：Docker入门指南：1分钟搞定安装+常用命令，轻松入门容器化
  • 从零到一：Redis Cluster部署配置全流程详解，轻松搞定高可用分布式缓存！ IT成长日记 #数据库技术解析与应用实践RedisClusterredis缓存集群
    RedisCluster是Redis官方提供的分布式解决方案，它通过数据分片（Sharding）和主从复制（Replication）来实现高可用性和横向扩展。RedisCluster能够在多个节点之间自动分配数据，并且在节点故障时自动进行故障转移，确保系统的高可用性。本文将详细介绍RedisCluster的部署和配置全流程，帮助读者快速搭建一个高可用的Redis集群。1RedisCluster概述
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他