基于FPGA的softmax函数优化及实现

【C++】算法集锦（7）滑动窗口 2401_84010061 程序员 c++算法开发语言
无重复字符的最长子串思路：代码实现：从LeetCode上的一道题说起给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。看到这个题，我不知道大家是怎么想的，我想到的就是暴力解法：1、从头开始，以每个数
OpenCV-模板匹配多个目标红米煮粥 opencv 人工智能计算机视觉
文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（ModelMatching）是一个广泛应用的概念，其具体含义和应用领域会根据上下文的不同而有所变化。一、基本概念模型匹配是指通过比较待匹配的数据或对象与已有的模型之间的相似度或距离，来寻找最佳匹配的
探索未来住宿体验：酒店触摸开关的科技魅力欧创源智能开关门显智能家居
在快节奏的现代生活中，人们对于旅行住宿的期待已远不止于基本的休息与安眠，而是更加注重个性化、便捷化与智能化。随着科技的飞速发展，酒店行业也迎来了前所未有的变革，其中，触摸开关作为智能客房的标志性元素，正悄然改变着宾客的入住体验，将科技与舒适完美融合。触摸开关：未来客房的钥匙触摸开关是通过手指轻轻触碰即可实现控制的开关方式，它摒弃了传统物理按键的繁琐与不便，以极简的设计和灵敏的反应，成为现代智能客房
气象仿真数据对光伏电站有哪些应用鹧鸪云光伏与储能软件开发新能源光伏发电光伏设计分布式光伏
光伏气象仿真数据在光伏发电中的应用广泛且深入，主要体现在以下几个方面：1、光伏电站选址与设计优化：选址科学依据：在项目初期，光伏气象仿真系统能够模拟不同地理位置、气候条件、地形地貌下的光照资源，为光伏电站的选址提供科学依据。这有助于投资者和开发商选择光照资源丰富、气象条件适宜的地区建设光伏电站。设计优化：通过对光伏组件布局、逆变器配置、储能系统选择等进行优化模拟，光伏气象仿真系统能够确保设计方案的
理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标木东居士
关于作者：饼干同学，某人工智能公司交付开发工程师/建模科学家。专注于AI工程化及场景落地，希望和大家分享成长中的专业知识与思考感悟。0x00前言：本篇内容是线性回归系列的第三篇。在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。在结尾，我们抛出了一个问题：在之前的kNN算法（分类问题）中，使用分类准确度来评价算
2022-08-11 文字先生
还是觉得很痛苦，就是觉得生活没有希望的感觉。那种感觉像是你每天都不得不重复这种生活，重复做一些无聊的事，重复勾心斗角，重复面对冷漠、敌意、小心机、无端攻击。还有面对一些毫无意义，毫无成就感，只为赚那点点的工资。对于实现自己的目标，则遥遥无期，对于那些人，真想不明白，为什么会做这样的事，做这样的事对他有什么好处。这世上真是有那么一些事，看你不行的时候，不但讽刺你，还特意跑过来狠狠的睬上一脚。打开头条
大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍微学AI 大模型的实践应用语言模型人工智能自然语言处理 RLHF
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。在当今人工智能发展的浪潮中，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）凭借其强大的语言理解和生成能力，成为了研究与应用的热点。而在这股浪潮中，一种名为“基于人类反馈的强化学习”的方法脱颖而出，为大语言模型的优化和应用开辟了新的路径。本文首部分将深入浅出地介
java实现es分页查询_elasticsearch high level rest api分页查询数据 weixin_42565971 java实现es分页查询
Transport方式查询数据，在今后的elasticsearch中将不在维护，官方推荐用用highlevelrestapi或者lowerlevelapi去操作elasticsearch中的数据。在elasticsearch的增删改查操作中，其实最复杂的也就是分页查询了，根据elasticsearch官方资料，做个简单的笔记.1.准备jar包,我用的elasticsearch7.3版本,各版本需要
Vue实现双向数据绑定眉间是银河 flutter
在Vue.js中，双向数据绑定是通过v-model指令实现的。v-model是Vue.js提供的一个语法糖，它能够在表单元素和组件上实现数据的双向绑定。基本用法假设我们有一个简单的输入框，我们希望输入框的值能够实时反映到Vue实例的数据中，并且当Vue实例的数据发生变化时，输入框的值也会自动更新。你输入的内容是:{{message}}exportdefault{data(){return{mess
微信小程序入门【三】：实现简单登录退出和个人信息页面山岫微信小程序微信小程序小程序
效果图预览这个框很是惆怅，但是真机调试没出现过，这个bug下次再解决吧。这次说说登录。效果图：附上代码：home.wxml-->-->-->-->Hi游客{{userInfo.nickName}}-->退出登录@技术支持：江阔jk921home.wxss/*pages/scroll/scroll.wxss*/.top{width:100%;height:400rpx;background-colo
本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究一只老虎人工智能编程开发算法研究 whisper 语音识别人工智能
目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速，广泛应用于智能家居、智能客服、语音助手等领域。Whisper是由OpenAI开发的一种开源语音识别模型，具有高效的转录能力。本研究旨在探讨如何在本地环境中搭建Whi
【Sceneform-EQR】使用EQ-Renderer实现手势交互 EQ-雪梨蛋花汤 #Sceneform-EQR 移动端开发 ar java
title:使用EQ-Renderer实现手势交互date:2024-01-31description:EQ-Renderer是基于sceneform（filament）扩展的一个用于安卓端的三维AR渲染器。本文档记录如何创建一个简单的手势交互示例。Sceneform-EQR简介EQ-Renderer是EQ基于sceneform（filament）扩展的一个用于安卓端的三维AR渲染器。主要功能它包
生成对抗网络（GAN网络） qq_1532145264 机器学习生成对抗网络人工智能神经网络深度学习机器翻译机器学习
GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合：生成器（Generator）负责生成模拟数据；判别器（Discriminator）负责判断输入的数据是真实的还是生成的。生成器要不断优化自己生成的数据让判别网络判断不出来，判别器也要优化自己让自己判断得更准确。二者关系形成对抗，因此叫对抗网络。2、GAN训练过程GA
如何用JavaScript实现视频观看时间追踪瑆箫 javascript 音视频开发语言
博客：如何用JavaScript实现视频观看时间追踪|瑆箫博客在网页开发中，跟踪用户与多媒体内容（如视频）的互动是一项常见需求。无论是教育平台、数据分析，还是用户参与度统计，监控用户如何观看视频内容都能提供宝贵的见解。这篇文章将探索如何使用JavaScript实现视频播放时长的跟踪。目标我们的目标是跟踪用户观看视频的总时长，包括暂停的时间，并将这些信息更新到后台系统。我们将通过捕获播放、暂停和结束
适合上班族的副业女生,这个副业你肯定没做过高省APP
本文给大家分享五个靠谱副业，非常适合上班族赚外快，既增加收入，又能实现财富自由。1网赚项目，现在网赚项目特别多，而且很多都是特别赚钱的，2跑摩的，这个项目虽然赚不到太多钱，但是每天赚点烟钱、菜钱还是可以的。3做网约车司机，这个项目同样赚不到大钱，但也是可以当作副业来做的，挣点小钱补贴家用还是可以的。4摆地摊，这个项目也是完全可以利用业务时间来做，只要品种选对了，每天赚一二百元真的很简单。5手机贴膜
使用STM32制作智能插座心梓知识 stm32 嵌入式硬件单片机
一.介绍智能插座是一种具有智能化功能的电器插座，它可以通过连接到互联网的方式实现远程控制和监控。使用STM32微控制器制作智能插座，可以实现远程控制、定时开关、能量监测等功能。本文将详细介绍如何使用STM32制作智能插座，包括硬件设计和软件实现。二.硬件设计智能插座的硬件设计主要包括电源部分、控制部分和通信部分。电源部分智能插座需要提供稳定的电源来供电。一般可以采用交流输入，使用变压器将交流电转换
ConcurrentHashMap实现原理 CodeMaster_37714848 线程安全的hashMap
ConcurrentHashMap是Java中的一个并发集合类，它用于在多线程环境下高效地存储和操作键值对。它的实现原理旨在提供高效的并发访问，确保线程安全，同时保持较高的性能。下面是ConcurrentHashMap的一些核心实现原理：1.分段锁（SegmentLocking）ConcurrentHashMap的早期实现使用了分段锁（SegmentLocking）。这个策略将整个哈希表划分为多个
2024最新Android大厂面试真题大全（附答案） imtokenmax合约众筹 2024年程序员面试 android 面试职场和发展
五、架构设计和设计模式1.谈谈你对Android设计模式的理解2.MVCMVPMVVM原理和区别3.你所知道的设计模式有哪些？4.项目中常用的设计模式5.手写生产者/消费者模式6.写出观察者模式的代码7.适配器模式，装饰者模式，外观模式的异同？8.用到的一些开源框架，介绍一个看过源码的，内部实现过程。9.谈谈对RxJava的理解10.Rxjava发送事件步骤11.RxJava的作用，与平时使用的异
直返城市代理商模式如何保障代理商的利益和消费者的权益? 优惠券高省
在直返城市代理商模式下，保障代理商的利益和消费者的权益是至关重要的。为实现这一目标，我们需要采取一系列的策略和措施。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。高省是公认的返利最高的软件。古楼导师高省邀请码555888，注册送2皇冠
助乡村振兴，担青年责任 BRONYA_
助乡村振兴，担青年责任——水利学院助乡村振兴但青年责任乡村振兴服务团众所周知，农业农村农民问题是关系我国民生的根本性问题。在党的十九大做出了实施乡村振兴战略的重要部署，这是党中央着眼于推进“四化同步”、城乡一体化发展与全面建成小康社会做出的重大战略决策，同时推进农业农村的现代化、提高广大农民获得感和幸福感、巩固党在农村的执政基础和实现中华文明伟大复兴的必然要求。实施乡村振兴战略，是我们党“三农”工
怎么建群赚钱？优惠券群怎么才能做起来古楼
在数字化时代，社群经济日益繁荣，尤其是以优惠券为主题的社群，不仅能够帮助群成员省钱购物，还能为群主带来可观的收入。本文将详细解析如何建立和管理一个赚钱的优惠券群，包括群的建设、运营策略，以及如何通过专业数据分析来优化群的效果。目标读者包括宝妈、大学生、上班族和无业人员，这些群体通常对节省开支和额外收入有较高的需求。大家好，我是高省返利APP官方客服导师：童年，今日给大家推荐一款自用佣金高，还能做团
NO.470 是否应该为“人工智能”焦虑晴晴董淄博日报
今天听“吴晓波频道”，IBM副总裁周忆给大家分享了人工智能时代的几个案例：1/一个葡萄酒酒庄负责人运用了“物联网技术”，实现了精心灌溉和对每一株植物的互联网关怀，所有的数据都汇集到云端，每天都可以判断每一颗葡萄的情况，最终省了20%的水，增加了25%的产量，并且实现了产品品质的稳定。2/美国一个热门音乐制作人想做一个全美国人都产生共鸣的音乐，然后IBM公司为他们提供了三个数据。第一，大数据收集出了
【面试分享】面试题——网络题目_网络面试题程序员西西面试网络职场和发展测试工具 web安全网络安全系统安全
基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、题目1、网关、网桥、路由器、中继器作用、实现以及对应的osi层?2、MAC地址是什么?3、webSocket是什么?4、常见的协议有哪些？5、什么是arp协议？6、FTP依赖于哪种协议？7、ip和域名分别是什么，计算机上网如何获取ip?8、http和https是什么，他们的功能、对应的OSI层以及区别?9、你知道有哪些网络通信协议
js实现动态生成不固定数量的气泡小丁冲鸭！ javascript 前端开发语言
样式：核心代码：1、添加气泡的方法addCircle(){letheight=645;letwidth=312;letminSize=38;letmaxSize=78;letnewCircle={x:Math.random()*width,//随机位置，留出边界y:Math.random()*height,size:(minSize+Math.random()*(maxSize-minSize+1
设置广告活动目标和数字广告关键绩效指标的3个步骤科技评论AI 人工智能语言模型自然语言处理大数据
在微调广告预算、优化广告、分析数字广告关键绩效指标（KPI）和个性化着陆页面的同时，有一件事是在启动广告活动之前必须做的：确定哪些因素能使广告活动有效。广告商很容易迷失在构成成功活动的各种指标中，但事实是，并非所有亮眼的指标都指向广告的成功。找到广告活动成功秘诀的关键是从一开始就提出正确的问题：“我应该分析什么，为什么？”换句话说，一切都从您的活动目标开始，并以您的KPI结束。本文将讲解您需要了解
十大AI驱动的个人助理：革新生产力和便利性 AI智东西人工智能搜索引擎
如今生活节奏快，在科技迅速发展的世界里，使用由人工智能驱动的个人助理来规划日常活动以达到最高效率，已经成为基本需求。这些智能工具，通过人工智能帮助用户更好地规划复杂的日程安排。从优化工作流程到日常事务的管理，这些AI助手正逐步改变我们的生活。本文重点介绍了改变人类生活和工作的十大AI驱动的个人助理。十大AI驱动的个人助理1.GoogleAssistantGoogleAssistant是市场上最好的
RESTful API：架构风格与实现指南啊取名真困难 restful 前端架构 web 安全
摘要在当今的Web开发领域，RESTfulAPI已成为构建可扩展、易于维护的应用程序的关键技术。本文详细介绍了RESTfulAPI的架构风格、设计原则、实现步骤，并结合实际代码示例和案例分析，探讨了RESTfulAPI在现代Web服务中的应用。此外，文章还讨论了RESTfulAPI开发中的挑战、最佳实践以及安全性问题，为开发人员提供了实用的指导。关键词RESTfulAPI,Web服务,设计原则,实
yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距毕设宇航 QQ767172261 yolov5 单目测距
可实现对图片，视频，摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。该系统能够对图片、视频或实时摄像头输入进行目标检测，并估算目标的距离。通过结合YOLOv5的强大检测能力和单目测距技术，系统能够在多种应用场景中提供高效、准确的目标检测和测距功能。技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距
RAG 聊天机器人：用 Langchain 和 Streamlit开启与 PDF 的智能对话 Soyoger 大模型应用落地架构实战机器人 langchain pdf 大数据 chatgpt
与大量PDF文档的交互如今变得前所未有地便捷与智能。想象一下，您可以轻松与您的笔记、书籍和各种文档进行无缝对话，不再需要繁琐的手动查找和处理。这篇文章将带您逐步构建一个基于Multi-RAG和Streamlit的Web应用程序，该应用程序通过AI驱动的聊天机器人来读取、解析和处理PDF数据，提供前所未有的用户体验。让我们一起深入探讨开发这一创新应用的完整过程，了解如何通过先进技术实现高效的文档管理
【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现空白诗机器学习深度学习人工智能 python
个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛，其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像
ASM系列六利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm 动态代理 ASM 字节码技术 TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。 package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
Springmvc-权限设计 bee1314 spring Web jsp
万丈高楼平地起。权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理（CRUD) 3.实现人员的管理（CRUD） 4.实现部门和权限
算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c 算法
2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jsp webxml struts2 自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士） 2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windows vagrant
准备工作：下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ：官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/
更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 c linux chgrp chown
本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用：使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：命令
linux下抓包工具矮蛋蛋 linux
原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
最近看了每一个用mybatis的男纸，你伤不起原文地址：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
解决java数据交换之谜百合不是茶数据交换
交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
渐变显示 bijian1013 JavaScript
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探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java 单元测试 assertThat
一.概述 JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} 下面的POJO类Model无法完成正确的解析： import com.google.gson.Gson;
【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-归并排序 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan java netty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
// this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
静态页面传参 ctrain 静态
$(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows 查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。 [html] view plain copy >findstr /s /i "string" *.* 上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：尽量保持方法简短尽管很多人都遵
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linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bash bash shell
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Math apache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。基本覆盖了：线代，统计，矩阵，最优化理论曲线拟合常微分方程遗传算法（GA），还有3维的运算。。。
基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
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基于FPGA的softmax函数优化及实现

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前言

优化方案

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