B+树的Java实现

B+树的Java实现(B+ Tree) - 桐小目的秘密基地 - CSDN博客·

定义

M阶树每个节点最多有M个子节点；

叶子节点均在同一列由一个链表构成

可以看作一个完美多叉树

B+树

与B树的优势:

父类节点的数组中只需要存储key不需要多存储data节省了空间。

扩容:

大于M节点则，左边保留M/2节点，右面为M-1节点，然后父节点为拆开的两个段上右边的节点。

数据结构

父节点（索引节点）

父亲节点指针

子节点数组指针

子节点数量

子节点Key数组

叶子节点（数据节点）

一个Node数组还有左右两个指针

单个Node(一个数据)

类似一个map(K,V)

注意：

插入1万个节点耗时0.047s

插入10万个节点耗时0.125s

插入1百万个节点耗时3s

插入1千万个节点耗时36s

但是：查询都是0.9微秒！94853纳秒！  查询的性能太可怕了。

这要不看一下代码真的是太可惜了详情见上面的链接

拓展：

面试题：InnoDB中一棵B+树能存多少行数据？

InnoDB 一页16K 一个叶子节点1K 16条数据

上文我们已经说明单个叶子节点（页）中的记录数 =16K/1K=16

我们假设主键 ID 为 bigint 类型，长度为 8 字节，而指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节，这样一共 14 字节，我们一个页中能存放多少这样的单元，其实就代表有多少指针，即 16384/14=1170。

那么可以算出一棵高度为 2 的 B+ 树，能存放 1170*16=18720 条这样的数据记录。

根据同样的原理我们可以算出一个高度为 3 的 B+ 树可以存放： 1170*1170*16=21902400 条这样的记录。

（InnoDB 默认的高度是3因为高度越高索引的重复率越高且IO开销越大）