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Kafka入门，mysql5.7 Kafka-Eagle部署（二十五）

官网

https://www.kafka-eagle.org/

下载解压

这里使用的是2.0.8

创建mysql数据库

创建名为ke数据库,新版本会自动创建，不会创建的话，自己手动创建，不然会报查不到相关表信息错误

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_alarm_clusters
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_alarm_clusters`;
CREATE TABLE `ke_alarm_clusters`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `type` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `server` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
  `alarm_group` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_times` int NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_max_times` int NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_level` varchar(4) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `is_normal` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT 'Y',
  `is_enable` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT 'Y',
  `created` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `modify` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_alarm_clusters
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_alarm_config
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_alarm_config`;
CREATE TABLE `ke_alarm_config`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `alarm_group` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `alarm_type` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_url` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
  `http_method` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_address` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
  `created` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `modify` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cluster`, `alarm_group`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_alarm_config
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_alarm_consumer
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_alarm_consumer`;
CREATE TABLE `ke_alarm_consumer`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `group` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `topic` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `lag` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_group` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_times` int NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_max_times` int NULL DEFAULT NULL,
  `alarm_level` varchar(4) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `is_normal` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT 'Y',
  `is_enable` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT 'Y',
  `created` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `modify` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_alarm_consumer
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_alarm_crontab
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_alarm_crontab`;
CREATE TABLE `ke_alarm_crontab`  (
  `id` bigint NOT NULL,
  `type` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `crontab` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `is_enable` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT 'Y',
  `created` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `modify` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`, `type`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_alarm_crontab
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_connect_config
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_connect_config`;
CREATE TABLE `ke_connect_config`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `connect_uri` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `version` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `alive` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `created` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `modify` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_connect_config
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_consumer_bscreen
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_consumer_bscreen`;
CREATE TABLE `ke_consumer_bscreen`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `group` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `topic` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `logsize` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `difflogsize` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `offsets` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `diffoffsets` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `lag` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `timespan` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `tm` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  INDEX `idx_timespan`(`timespan`) USING BTREE,
  INDEX `idx_tm_cluster_diffoffsets`(`tm`, `cluster`, `diffoffsets`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_consumer_bscreen
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_consumer_group
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_consumer_group`;
CREATE TABLE `ke_consumer_group`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `group` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `topic` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `status` int NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cluster`, `group`, `topic`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_consumer_group
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_consumer_group_summary
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_consumer_group_summary`;
CREATE TABLE `ke_consumer_group_summary`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `group` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `topic_number` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `coordinator` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `active_topic` int NULL DEFAULT NULL,
  `active_thread_total` int NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cluster`, `group`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_consumer_group_summary
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_logsize
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_logsize`;
CREATE TABLE `ke_logsize`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `topic` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `logsize` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `diffval` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `timespan` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `tm` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  INDEX `idx_timespan`(`timespan`) USING BTREE,
  INDEX `idx_tm_topic`(`tm`, `topic`) USING BTREE,
  INDEX `idx_tm_cluster_diffval`(`tm`, `cluster`, `diffval`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_logsize
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_metrics
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_metrics`;
CREATE TABLE `ke_metrics`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `broker` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
  `type` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `key` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `value` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `timespan` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `tm` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_metrics
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_metrics_offline
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_metrics_offline`;
CREATE TABLE `ke_metrics_offline`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `key` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `one` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `mean` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `five` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `fifteen` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cluster`, `key`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_metrics_offline
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_p_role
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_p_role`;
CREATE TABLE `ke_p_role`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'role name',
  `seq` tinyint NOT NULL COMMENT 'rank',
  `description` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'role describe',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_p_role
-- ----------------------------
INSERT INTO `ke_p_role` VALUES (1, 'Administrator', 1, 'Have all permissions');
INSERT INTO `ke_p_role` VALUES (2, 'Devs', 2, 'Own add or delete');
INSERT INTO `ke_p_role` VALUES (3, 'Tourist', 3, 'Only viewer');
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_resources
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_resources`;
CREATE TABLE `ke_resources`  (
  `resource_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'resource name',
  `url` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `parent_id` int NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`resource_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 25 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_resources
-- ----------------------------
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (1, 'System', '/system', -1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (2, 'User', '/system/user', 1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (3, 'Role', '/system/role', 1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (4, 'Resource', '/system/resource', 1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (5, 'Notice', '/system/notice', 1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (6, 'Topic', '/topic', -1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (7, 'Message', '/topic/message', 6);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (8, 'Create', '/topic/create', 6);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (9, 'Alarm', '/alarm', -1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (10, 'Add', '/alarm/add', 9);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (11, 'Modify', '/alarm/modify', 9);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (12, 'Cluster', '/cluster', -1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (13, 'ZkCli', '/cluster/zkcli', 12);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (14, 'UserDelete', '/system/user/delete', 1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (15, 'UserModify', '/system/user/modify', 1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (16, 'Mock', '/topic/mock', 6);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (18, 'Create', '/alarm/create', 9);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (19, 'History', '/alarm/history', 9);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (20, 'Manager', '/topic/manager', 6);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (21, 'PasswdReset', '/system/user/reset', 1);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (22, 'Config', '/alarm/config', 9);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (23, 'List', '/alarm/list', 9);
INSERT INTO `ke_resources` VALUES (24, 'Hub', '/topic/hub', 6);
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_role_resource
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_role_resource`;
CREATE TABLE `ke_role_resource`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `role_id` int NOT NULL,
  `resource_id` int NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 26 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_role_resource
-- ----------------------------
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (1, 1, 1);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (2, 1, 2);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (3, 1, 3);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (4, 1, 4);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (5, 1, 5);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (6, 1, 7);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (7, 1, 8);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (8, 1, 10);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (9, 1, 11);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (10, 1, 13);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (11, 2, 7);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (12, 2, 8);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (13, 2, 13);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (14, 2, 10);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (15, 2, 11);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (16, 1, 14);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (17, 1, 15);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (18, 1, 16);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (19, 1, 18);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (20, 1, 19);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (21, 1, 20);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (22, 1, 21);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (23, 1, 22);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (24, 1, 23);
INSERT INTO `ke_role_resource` VALUES (25, 1, 24);
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_sql_history
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_sql_history`;
CREATE TABLE `ke_sql_history`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `username` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `host` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `ksql` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
  `status` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `spend_time` bigint NULL DEFAULT NULL,
  `created` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `tm` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_sql_history
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_topic_rank
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_topic_rank`;
CREATE TABLE `ke_topic_rank`  (
  `cluster` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `topic` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `tkey` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `tvalue` bigint NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cluster`, `topic`, `tkey`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_topic_rank
-- ----------------------------
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_user_role
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_user_role`;
CREATE TABLE `ke_user_role`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int NOT NULL,
  `role_id` tinyint NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_user_role
-- ----------------------------
INSERT INTO `ke_user_role` VALUES (1, 1, 1);
 
-- ----------------------------
-- Table structure for ke_users
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ke_users`;
CREATE TABLE `ke_users`  (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `rtxno` int NOT NULL,
  `username` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `password` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `email` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `realname` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- Records of ke_users
-- ----------------------------
INSERT INTO `ke_users` VALUES (1, 1000, 'admin', '123456', '[email protected]', 'Administrator');
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

配置环境遍历

# kafkaEFAK
export KE_HOME=/usr/local/src/kafka-eagle/kafka-eagle-bin-2.0.8/efak-web-2.0.8
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

记得source

source /etc/profile.d/my_env.sh

修改配置

vim $KE_HOME/conf/system-config.properties

多余的配置去掉

如果发现启动失败，可能是mysql版本不同，导致连不上数据库，可以看下日志报错，以下配置是5.7版本的

efak.driver=com.mysql.jdbc.Driver
efak.url=jdbc:mysql://hadoop100:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT
efak.username=root
efak.password=*****

启动

ke.sh start

初始化账号密码 admin 123456

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最近开发一个小程序遇到一个需求需要实现分布式事务管理业务需求用户在使用小程序的过程中可以查看景点，对景点地区或者城市标记是否想去，那么需要统计一个地点被标记的人数，以及记录某个用户对某个地点是否标记为想去，用两个表存储数据，一个地点表记录改地点被标记的次数，一个用户意向表记录某个用户对某个地点是否标记为想去。由于可能有多个用户同时标记一个地点，每个用户在前端点击想去按钮之后，后台接收到请求，从数据
Gobelieve 架构 weixin_34099526 数据库 golang json
Gobelievegithub地址声明:转简书JackieF的文章,为了自己方便copy了一份,加一些自己的东西.链接：https://www.jianshu.com/p/8121d6e85282IMCore主要分三大块:im客户连接服务器（可分布式部署，暂无负载均衡模块)imr路由查询服务器（主要解决im分布式部署的问题）ims存储服务器(主从部署)基础模块1.数据包协议包：header(12)
Kafka详细解析与应用分析芊言芊语 kafka 分布式
Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），由LinkedIn公司最初采用Scala语言开发，并基于ZooKeeper协调管理。如今，Kafka已经被Apache基金会纳入其项目体系，广泛应用于大数据实时处理领域。Kafka凭借其高吞吐量、持久化、分布式和可靠性的特点，成为构建实时流数据管道和流处理应用程序的重要工具。Kafka架构Kafka的架构主要由
linux挂载文件夹小码快撩 linux
1.使用NFS（NetworkFileSystem）NFS是一种分布式文件系统协议，允许一个系统将其文件系统的一部分共享给其他系统。检查是否安装NFSrpm-qa|grepnfs2.启动和启用NFS服务假设服务名称为nfs-server.service，你可以使用以下命令启动和启用它：sudosystemctlstartnfs-server.servicesudosystemctlenablenf
Kafka 基础与架构理解 StaticKing KAFKA kafka
目录前言Kafka基础概念消息队列简介：Kafka与传统消息队列（如RabbitMQ、ActiveMQ）的对比Kafka的组件Kafka的工作原理：消息的生产、分发、消费流程Kafka系统架构Kafka的分布式架构设计Leader-Follower机制与数据复制Log-basedStorage和持久化Broker间通信协议Zookeeper在Kafka中的角色总结前言Kafka是一个分布式的消息系
Rides实现分布式锁，保障数据一致性,Redisson分布式事务处理朱杰jjj 缓存分布式
分布式环境下分布式锁有三种方式：基于数据库分布式锁基于Redis分布式锁基于zk分布式锁本帖只介绍Redis分布式锁为什么需要用到分布式锁？在单机环境下一个服务中多个线程对同一个事物或数据资源进行操作时，可以通过添加加锁方式（synchronized和lock）来解决数据一致性的问题。但是如果出现多个服务的情况下，这时候我们在通过synchronized和lock的方式来加锁会出现问题，因为多个服
机电综合管理系统架构小熊coder 机载系统系统架构
文章目录一、机电综合管理系统架构1.系统概述2.架构层次3.核心组件二、余度管理1.余度概述2.硬件冗余3.软件冗余4.通信冗余三、总线架构1.MIL-STD-1553B总线2.ARINC429总线3.ARINC629总线4.AFDX/ARINC664总线四、未来发展趋势1.分布式架构2.高速网络3.智能化与自动化结语机电综合管理系统（ElectromechanicalManagementSyst
华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比 hcinfo_18 redis使用华为云 Redis5.0 分布式缓存服务 Redis客户端
分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
Dubbo架构概览：服务注册与发现、远程调用、监控与管理木南曌 dubbo 架构
Dubbo是一个成熟的、高性能的、基于Java的微服务开发框架，它主要用于解决分布式系统中的服务治理问题，包括服务的注册与发现、远程过程调用（RPC）、服务监控与管理等多个关键环节。以下是Dubbo架构概览的详细介绍：服务注册与发现Dubbo的服务注册与发现机制是其核心功能之一，它依赖于注册中心来管理服务的生命周期和定位服务提供者。1.服务提供者（Provider）服务提供者是实际提供服务的节点，
nfs服务搭建 GHope
nfs是什么？基哥度娘网络文件系统(NFS)是sun微系统最初开发的分布式文件系统协议,[1]允许客户端计算机上的用户通过计算机网络访问文件很像本地存储被访问。NFS与许多其他协议一样,在开放网络计算远程过程调用(很久以前RPC)系统上建立。NFS是在请求注释(RFC)中定义的开放标准,允许任何人实现协议。NFSNFS优势：节省本地存储空间，将常用的数据存放在一台NFS服务器上且可以通过网络访问，
hbase介绍 CrazyL- 云计算+大数据 hbase
hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理hbase、中的海量数据hbase利用zookeeper作为分布式系统服务特点：数据量大：一个表可以有上亿行，上百万列（列多时，插入变慢）面向列：面向列（族）的
Flume：大规模日志收集与数据传输的利器傲雪凌霜，松柏长青后端大数据 flume 大数据
Flume：大规模日志收集与数据传输的利器在大数据时代，随着各类应用的不断增长，产生了海量的日志和数据。这些数据不仅对业务的健康监控至关重要，还可以通过深入分析，帮助企业做出更好的决策。那么，如何高效地收集、传输和存储这些海量数据，成为了一项重要的挑战。今天我们将深入探讨ApacheFlume，它是如何帮助我们应对这些挑战的。一、Flume概述ApacheFlume是一个分布式、可靠、可扩展的日志
探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构汤萌妮Margaret
探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿，深度强化学习（DRL）因其在复杂任务中的卓越表现而备受瞩目。本文要介绍的是一个开源于GitHub的重量级项目：“ScalableDistributedDeep-RLwithImp
全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践数字沉思营销流量运营系统架构前端内容运营大数据
引言在当今的数据驱动世界，实时数据采集和处理已经成为企业做出及时决策的重要手段。本文将详细介绍如何通过前端JavaScript代码采集用户行为数据、利用API和Kafka进行数据传输、通过Flink实时处理数据的完整流程。无论你是想提升产品体验还是做用户行为分析，这篇文章都将为你提供全面的解决方案。设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时，需要考虑多种因素，包括事件类型、时间戳、用户信
Docker安装Kafka和Kafka-Manager 阿靖哦
本文介绍如何通过Docker安装kafka与kafka界面管理界面一、拉取zookeeper由于kafka需要依赖于zookeeper，因此这里先运行zookeeper1、拉取镜像dockerpullwurstmeister/zookeeper2、启动dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181-eTZ="Asia/Shanghai"--restartalwayswu
主流行架构 rainbowcheng 架构架构
nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo，shardingjdbc，mysql，InfluxDB，Telegraf，Grafana，Nginx，xxl-job，Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
等保测评中的关键技术挑战与应对策略亿林数据网络安全等保测评
在信息安全领域，等保测评（信息安全等级保护测评）作为确保信息系统安全性的重要手段，其过程中不可避免地会遇到一系列技术挑战。这些挑战不仅考验着企业的技术实力，也对其安全管理水平提出了更高要求。本文将深入探讨等保测评中的关键技术挑战，并提出相应的应对策略。一、等保测评中的关键技术挑战1.复杂系统架构的评估难度随着信息技术的快速发展，企业信息系统的架构日益复杂，包括分布式系统、微服务架构、云计算环境等。
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
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JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
数据的备份与恢复百合不是茶 oracle sql 数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
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top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
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Kafka入门，mysql5.7 Kafka-Eagle部署（二十五）

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