MySQL数据库——高级查询语句

一、数据库查询

数据库是用来存储数据，更新，查询数据的工具，而查询数据是一个数据库最为核心的功能，数据库是用来承载信息，而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。

二、高效查询方式

1.指定指字段进行查询——SELECT

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
例：SELECT Store_Name FROM fxk002;

2.对字段进行去重查询——DISTINCT

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
例：SELECT DISTINCT Store_Name FROM fxk003;

3.条件查询——where

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
例：SELECT Store_Name FROM fxk002 WHERE Sales > 1000;

3.逻辑关系的增加查询——and 和 or

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
例：SELECT Store_Name FROM fxk003 WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

4.已知值的数据记录查询——IN

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Store_Name IN (‘Los Angeles’, ‘Houston’);

5.范围内数据记录查询——BETWEEN

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Date BETWEEN ‘2020-12-06’ AND ‘2020-12-10’;

6.通配符查询

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

通配符	说明
%	百分号表示零个、一个或多个字符
_	下划线表示单个字符

LIKE——匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Store_Name like ‘%on%’;

7.关键字排序查询——ORDER BY

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
DESC 是按降序方式进行排序。
例：SELECT Store_Name,Sales,Date FROM fxk003 ORDER BY Sales DESC;

三、函数查询

1.数据库中常用数学的函数

数学函数	作用
abs(x)	返回 x 的绝对值
rand()	返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)	返回 x 的 y 次方
round(x)	返回离 x 最近的整数
round(x,y)	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回 x 的平方根
truncate(x,y)	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)	返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2…)	返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

2.聚合函数：

聚合函数	作用
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

3.字符串函数：

字符串函数	作用
trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

1.去除字符 trim

1.去除字符 trim
语法格式：SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

2. 截取 substr
语法格式：SELECT substr(x,y)    #截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾

3.字段拼接 concat
语法格式： select concat(字段1,字段2) from 表名;
使用 || 符号
将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。
语法格式： select 字段1 || 字段2 from 表名;

将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起，且中间加空格。
语法格式： select 字段1 || ' ' || 字段2 from 表名;

4.返回字符长度 length 
语法格式： select length(字段1) from 表名;

5.替换 replace
select replace(字段1,'替换前字符段','替换后字符段') from 表名;

四、高级查询语句

1.分组和汇总——GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
例：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM fxk003 GROUP BY Store_Name ORDER BY sales;

2.过滤——HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
例：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM fxk003 GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

3.别名设置

----字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
例：SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) “Total Sales” FROM fxk003 A GROUP BY A.Store_Name;

4.子查询

连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); 内查询

5.EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例：SELECT SUM(Sales) FROM fxk003 WHERE EXISTS (SELECT * FROM fxk002 WHERE Region = ‘West’);

五、表连接查询

MYSQL数据库中常用的表连接有三种

1.inner join(内连接)

只返回两个表中联结字段相等的行

语法：select * from 表1 A inner join 表2 B on A.字段 = B.字段;

2.left join(左连接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

语法：select * from 表1 A left join 表2 B on A.字段 = B.字段;

3.right join(右连接)

：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

语法：select * from 表1 A right join 表2 B on A.字段 = B.字段;

六、视图的运用—— view

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法格式：
创建视图表：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
删除视图表： DROP VIEW "视图表名";

七、联级——UNION

记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

八、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

1.联级视图求交集值

create view v_info as select distinct name from info union all select distinct name from info3;
select name,count(*) from v_info group by name;
select name from v_info group by name having count(*) >1;

2.内连接求交集值

select A.name from info A inner join info3 B on A.name=B.name;
​
select A.name from info A inner join info3 B using(name);

3.使用子查询的方式求交集值

4.取非交集值

1. 联级方法中 count（*）<=1
2. 左右内连接 将is not null 改为 is null
3. 子查询 外连接查询 not in （内连接查询）

九、case 条件选择查询语句

 SELECT CASE ("字段名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的

十、正则表达式

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*	匹配零个或多个在它前面的字符	‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+	匹配前面的字符 1 次或多次	‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1丨p2	匹配 p1 或 p2	‘bg丨fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]	匹配字符集合中的任意一个字符	‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]	匹配不在括号中的任何字符	‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}	匹配前面的字符串 n 次	‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次	‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};