利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例

chatgpt具有很好的编程效果,在科研论文写作过程中的数据分析和制图很有用。科研的两个利器,Python和R语言功能强大,但是环境配置和代码编写,对于没有过编程基础的人来说具有一定门槛,好在有现成的平台可以跨过去,这里使用的谷歌Google Colaboratory来实现Python代码,其网址为:Google Colaboratory 的网址。

1、首先命令chatgpt编写一个实现某功能的代码
这里以绘制相关系数热点图为例,效果如下:
利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例_第1张图片

2、登录Google Colaboratory输入代码
效果如下:
利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例_第2张图片
只需将你的数据替换data就行了,你的数据需转换成二维数组,如下:
利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例_第3张图片

3、给定数据让chatgpt绘制图
命令如下:
利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例_第4张图片
利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例_第5张图片

拟合散点图的效果如下:
利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例_第6张图片

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