- 【项目实战】Spring AI集成DeepSeek实战指南(硅基流动平台版)
zxg45
AI大模型spring人工智能javadeepseek硅基流动AI大模型
SpringAI集成DeepSeek实战指南(硅基流动平台版)本文手把手教你通过SpringAI框架集成国产大模型DeepSeek,结合硅基流动平台实现智能对话功能。本方案支持普通对话和流式响应两种模式,完整代码已通过测试,可直接用于生产环境。一、环境准备开发工具JDK17+Maven3.9+SpringBoot3.2.x+(推荐3.3.0)硅基流动平台配置登录硅基流动官网,新用户赠送2000万t
- R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读
Mrrunsen
R语言大学作业机器学习回归r语言
回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形,比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分,接下来逐一解读。1、包部分,也就是加载各类包,包括随机森林包randomForest,数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer,模型评估包caret。2、数据部分,主要是读取数据,处理缺失值,转换变量类型。3、模型部分。为了对
- DeepSeek:AI赋能的无限可能——从日常生活到职业进阶的全场景探索
Hello kele
人工智能人工智能
引言在人工智能技术飞速发展的今天,DeepSeek作为一款国产AI工具,凭借其强大的推理能力、自然语言处理效率和场景化应用潜力,正在重塑人类解决问题的方式。从撰写演讲稿到制定投资策略,从家庭教育到企业管理,DeepSeek通过“自然语言对话”的交互模式,将复杂任务简化为几步提示词的输入,真正实现了“所想即所得”。本文将从七大核心场景出发,系统解析DeepSeek如何成为个人与组织的智能助手,推动效
- 电商智能客服实战(一)---概要设计
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能aiagent智能客服大模型NERNUL
第一章系统架构全景图模块组成与层级关系:智能客服API层:系统唯一入口,处理多协议请求需求感知模块:用户需求解析核心模块规划模块:决策与解决方案生成中心规划-工具模块:业务能力扩展接口用户交互模块:对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块:全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现:协议支持:FastA
- Python实现扫雷游戏
叫兽-郭老师
【Python】游戏开发游戏python
提供学习或者毕业设计使用,功能基本都有,不能和市场上正式游戏相提比论,请理性对待!通过购买专栏或者CSDN问答提问,采纳后,私信博主。提供源码!说明:需要的话联系博主!谢谢。如果需要一步一步解析步骤,可以联系博主,博主可以提供详细实现步骤。博客下方有我vx。代码:#扫雷游戏im
- 《Docker 核心概念揭秘:如何让软件开发像烹饪一样简单》
TechStack 创行者
#服务器容器Linuxdocker容器运维
Docker核心概念通俗解读1.镜像(Image)——软件的“预制菜”是什么:镜像是打包好的软件环境,包含代码、工具、配置等所有依赖,就像餐厅提前备好的半成品菜,拆开包装就能烹饪。核心特点不可修改:一旦制作完成,镜像内容就固定不变,确保不同环境运行效果一致。分层结构:像叠积木一样分层构建,基础层(如操作系统)和功能层(如Python环境)可复用,节省存储空间。2.容器(
- AF3 _correct_post_merged_feats函数解读
qq_27390023
深度学习人工智能生物信息学python
AlphaFold3msa_pairing模块的_correct_post_merged_feats函数用于对合并后的特征进行修正,确保它们符合预期的格式和要求。这包括可能的对特征值进行调整或进一步的格式化,确保合并后的FeatureDict适合于后续模型的输入。主要作用是:在多链蛋白质MSA(多序列比对)合并后,重新计算/调整某些特征:seq_length(序列长度)num_alignments
- AF3 _merge_features_from_multiple_chains函数解读
qq_27390023
人工智能生物信息学深度学习python
AlphaFold3msa_pairing模块的_merge_features_from_multiple_chains函数的作用是合并多个蛋白质链的特征,以便在AlphaFold3处理中多个蛋白质链时形成统一的输入特征。源代码:MSA_FEATURES=('msa','msa_mask','deletion_matrix','deletion_matrix_int')MSA_GAP_IDX=re
- AF3 pair_and_merge函数解读
qq_27390023
python开发语言深度学习人工智能生物信息学
AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3数据处理管道中的重要函数,它主要负责:处理各个链的特征(all_chain_features);决定是否对MSA特征进行配对(pair_msa_sequences);合并各个链的特征,并最终返回一个包含所有特征的字典。源代码:defpair_and_merge(al
- ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解
zhangjiaofa
DeepSeekR1&AI人工智能大模型ChatGLM
ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型,继承了前两代模型的优秀特性,如对话流畅、部署门槛低等,并在多个方面进行了显著提升。本文将深入探讨ChatGLM3-6B的技术架构、核心原理、微调操作以及场景应用,帮助读者全面了解这一强大的语言模型。技术架构基础模型ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-B
- 《从信息论视角:DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》
程序猿阿伟
人工智能
在数字化时代,数据如汹涌浪潮般不断涌现,其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战,如何在有限的资源条件下高效处理这些数据,成为亟待解决的关键问题。此时,信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径,尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上,二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论,作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科,为理解数据的本质提供了深刻
- 《从信息论视角:DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》
人工智能深度学习
在数字化时代,数据如汹涌浪潮般不断涌现,其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战,如何在有限的资源条件下高效处理这些数据,成为亟待解决的关键问题。此时,信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径,尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上,二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论,作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科,为理解数据的本质提供了深刻
- 为什么C/C++能一直排在编程语言前列?揭秘“常青树”的底层王者逻辑 [特殊字符]
sveewg
IT前沿c++开发语言pythonjavac语言c#r语言
目录一、底层掌控力:代码与硬件的“零距离对话”二、生态帝国:万亿代码筑起的“数字罗马”️三、教育霸权:程序员的能力“试金石”⚔️四、争议与进化:在安全与性能间走钢丝五、未来预言:C/C++的“无形帝国”“用C++写代码,就像用手术刀雕刻芯片!”在Python称霸AI、Rust狂揽安全红利的今天,C/C++仍以底层统治力和生态霸权稳居编程语言金字塔顶端。TIOBE2025年2月榜单显示,C++以11
- 目前市场上的人工智能大模型有哪些?
国货崛起
大模型人工智能人工智能
截至最后更新时间(2024年3月中旬),以下是国内外部分知名的人工智能大模型,按类别和用途大致分类如下:国外:自然语言处理(NLP)大模型:OpenAIGPT系列:GPT-3:迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一,具备强大的文本生成、理解和对话能力。GPT-4:后续版本,性能和参数量比GPT-3更高,各项指标均有所提升。Google的Transformer系列:BERT(Bidirection
- 国内大模型月之暗面Kimi的使用方法及步骤
国货崛起
人工智能大模型AIGC开源工具
Kimi是由月之暗面(MoonshotAI)推出的一款大模型应用,具备多种功能和使用场景。根据已有的信息,以下是关于Kimi使用方法的概述:1.长文本处理能力输入超长上下文:KimiChat支持长达20万汉字的输入,这意味着用户可以提交极其详尽的文本材料,如长篇文档、研究报告、小说章节等,让Kimi进行深入的信息分析和处理。“继续”功能:在与Kimi对话过程中,用户可以利用“继续”功能按钮,确保模
- 2025全球机器学习技术大会即将召开:汇聚全球AI顶尖专家,共话未来技术趋势
量子位
由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」(MLSummit2025)将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。本次大会汇聚全球AI领域的顶级学者、行业领袖和技术专家,共同探讨大模型技术演进、智能体、代码大模型、多模态技术等前沿话题,为参会者提供全方位的技术解读与行业洞察。大会亮点:顶级嘉宾阵容,前沿议题聚焦本次大会的主会环节将邀请多位全球AI领域的重量级
- IvorySQL 4.0 之兼容 Oracle 包功能设计思路解读
数据库
日前,IvorySQL4.0发布,该版本新增了兼容Oracle包功能的新特性。为了大家能够更好地理解和使用IvorySQL4.0,本文将简要介绍实现此功能时的设计思路。Oracle的包是什么?包是包含了逻辑上相关的PL/SQL类型、变量、常量、子过程、游标和异常的一个模式对象。包被编译并存储在数据库中,多个应用可以共享包的内容。包总是有一个包规范,包规范中声明了公有对象,这些公有对象可以在包外被引
- AstrBot:多平台 LLM 聊天机器人框架,让 AI 触手可及!
Hello server
机器人人工智能
产品概述AstrBot是一款多平台大型语言模型(LLM)聊天机器人及开发框架,提供松耦合、异步的AI机器人解决方案。它支持多种消息平台接入,拥有强大的插件系统和Agent执行能力,让AI具备更高的可扩展性和适应性。无论是个人开发者、企业客服、社区管理者,还是希望集成AI赋能业务的团队,AstrBot都是一个理想的选择!核心功能智能对话助手(AI聊天机器人)✅支持多种LLM(大语言模型):OpenA
- 数据分析学习目录
且行且安~
数据分析进阶之路#数据分析目录数据分析
在未来5个月里,将会陪伴大家一起来学习关于数据分析的相关内容,包括从数据思维,数据工具(Excel,Mysql,Hive,Python),数据方法论,数据展示(Tableau,BI),数据挖掘、数据实战项目一整套的内容,同步会将可能用到的以及有用的知识点整理出来。内容会慢慢更新。如下为数据分析的整个目录一、数据分析思维与方法论1.1、从0-1搭建指标体系、用户标签体系1.1.1、指标体系搭建-专项
- 【智能客服】智能客服的核心技术-对话系统
姚瑞南
智能客服人工智能自然语言处理chatgpt
目录一、基本概念二、对话系统的应用场景三、对话系统的常见构建方式四、一般架构AutomaticSpeechRecognition(ASR)NaturalLanguageUnderstanding(NLU)DialogueManagement(DM)NaturalLanguageGeneration(NLG)基于模板基于统计一、基本概念对话系统:与真人进行对话的系统。这里首先用案例介绍一下对话系统的
- 数独游戏开发与优化:使用 Tkinter 实现数独界面和智能生成算法
壹屋安源
算法python数独游戏编程
文章目录介绍在这里插入图片描述代码解读1.数独生成器(`SudokuGenerator`)2.数独验证与优化3.数独界面(`SudokuGame`)4.创建数独网格5.计时器与历史记录优化与体验总结示例获取代码介绍在本篇博文中,我们将带您逐步实现一个数独游戏,使用Python的Tkinter库进行图形界面设计,并结合先进的数独生成和验证算法,确保每局游戏都能提供一个有挑战性的体验。我们不仅优化了数
- 【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法
人工智能算法研究院
中文核心论文解读复现目标检测YOLO目标跟踪
前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现,如果原文章的作者觉得不方便,请联系删除,尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
- Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1
Python测试之道
python测试提效python测试用例开发语言
在实际使用场景中,可能只需要获取需求文档中的部分内容,例如特定标题的正文部分、特定段落的表格内容,或者指定图片中的内容。为了满足这一需求,可以对文档清理工具进行优化,支持按标题提取内容、按章节提取表格和图片,并结合阿里云百炼DeepSeek-R1的流式API进行对话生成测试用例等功能。而且上个版本的小工具貌似并没有很好的将目录清洗掉,这次也一并优化。去除目录此次更新从Word文档(.docx文件)
- IntelliJ IDEA + Maven环境编写第一个hadoop程序
IT独白者
hadoophadoop
1.新建IntelliJ下的maven项目点击File->New->Project,在弹出的对话框中选择Maven,JDK选择你自己安装的版本,点击Next2.填写Maven的GroupId和ArtifactId你可以根据自己的项目随便填,点击Next这样就新建好了一个空的项目这里程序名填写WordCount,我们的程序是一个通用的网上的范例,用来计算文件中单词出现的次数3.设置程序的编译版本打开
- IDE集成开发环境MyEclipse中安装SVN
祈祷平安,加油
软件开发过程中遇到的问题idemyeclipsesvn
打开Myeclipse的help菜单----installfromsite点击add弹出对话框在输入框中输入对应内容http://subclipse.tigris.org/update_1.10.x点击OK之后,会刷新出两个选项,需要选中的点击next,出现许可的时候选中同意,一直结束等待安装完成就可以啦,过程有些慢,需要连网,耐心等待就可以了。重新启动myeclipse中间出现了一个警告提示,我
- 质量管理软件系统推荐:ISO认证+六西格玛工具合集
在项目管理与质量管理领域,ISO认证和六西格玛是两大黄金标准。前者确保企业流程符合国际规范,后者通过数据驱动的方法减少缺陷、优化效率。而要实现这两大目标,离不开专业工具的支撑。本文将从实战角度,结合行业经验,为你梳理既能满足ISO合规性、又能落地六西格玛方法论的工具,并提供选择指南。一、ISO认证与六西格玛的核心需求1.ISO认证的关键:流程可追溯性需要工具支持文档管理(如质量手册、程序文件)、内
- AI 外呼产品架构解读:让智能外呼更精准高效
MARS_AI_
人工智能架构自然语言处理信息与通信
在人工智能(AI)技术迅猛发展的今天,AI外呼系统已成为呼叫中心领域的新宠。本文将剖析AI外呼产品的基本架构,帮助读者理解其背后的技术逻辑和应用价值。一、支撑能力层:AI外呼的基石AI外呼系统的底层架构,即支撑能力层,为整个系统提供了坚实的技术基础。这一层主要包括以下三个核心组成部分:1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和语音合成(TTS)等技术。这些技术使
- 阿里巴巴宣布:全面开源旗下视频生成模型万相2.1
大公产经晚间消息
娱乐社交电子媒体
2月25日晚,阿里云宣布全面开源旗下视频生成模型万相2.1模型。据介绍,此次开源基于Apache2.0协议,14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源,同时支持文生视频和图生视频任务,全球开发者可在Github、HuggingFace和魔搭社区下载体验。阿里云在解读万相2.1模型技术时提到,万相能够稳定展现各种复杂的人物肢体运动,如旋转、跳跃、转身、翻滚等;能够精准还原碰撞、反弹、切
- 解读Linux文件权限r(读权限)、w(写权限)和 x(执行权限)
Rocky
linux运维服务器
一、r(读权限)、w(写权限)和x(执行权限)各是多少值?Linux权限的“rwx”到底是什么意思。在脑海里快速过了一遍,r是读权限,w是写权限,x是执行权限。这三者是Linux权限的基本组成单元。Linux权限是用三位二进制数表示的,每一位分别对应r、w、x。具体是:r对应二进制位100,即十进制的4。w对应二进制位010,即十进制的2。x对应二进制位001,即十进制的1。r代表4,w代表2,x
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR