链接:
834. 树中距离之和
题意:
给定一个树,有n个节点,需要得到每个节点与其他节点的距离和
解:
还以为是弗洛伊德,一看范围3E4直接晕倒
想了四个小时,实在是想不出来了,看了一下评论里的转移公式
设DP[i]
为节点 i 与其他节点的距离和,DP[F]
是节点 i 的父节点与其他节点的距离和
那么从F移动到 i 会有怎么样的距离变化,首先离F的距离+1,但是离 i 的距离-1,这两者抵消
然后离 i 的所有子节点(这里指的不是直接子节点)距离均-1,离除了F、i和 i 的所有子节点距离均+1
由此可得转移公式DP[i]=DP[F] - child_num + (n-child_num-2)
那么解题时只需要确定DP[root]
和每个节点的子节点数量
代码解释:
我这个写法太繁琐也太低效,毕竟只是一只蒟蒻,凑合着看吧
执行用时:328 ms, 在所有 C++ 提交中击败了15.71%的用户
内存消耗:117.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.00%的用户
首先我弄了两个二维容器temp和child,temp用来本来的边集变成可以通过端点查询的存储方式,以便于用BFS创建一个以0为根节点的树,然后就是建树,child存储直接节点,在BFS的过程中,使用深度变量deep*直接子节点数量child_num
所有子节点的数量,用于初始化DP[root]
然后先跑一轮dfs_childNum()
通过递归,将每个节点(除了roor)的子节点数量存入DP数组(临时存储)
然后使用DP()
通过递归,将DP[i]
通过DP[F]
和临时存储在DP[i]
的子节点数量,计算结果~~(应该最好用迭代DFS)~~
这个转移公式雀食很妙,大佬牛牛
实际代码:
#include
using namespace std;
int dfs_childNum(int &n,vector>& child,vector& dp,int mao,int father)//递归返回子节点总数
{
int child_num=child[mao].size();//子节点数量
for(auto c:child[mao])//遍历子节点
{
child_num+=dfs_childNum(n,child,dp,c,mao);
}
if(mao!=0) dp[mao]=child_num;
return child_num;
}
void DP(int &n,vector>& child,vector& dp,int mao,int father)//DP函数
{
if(mao!=0) dp[mao]=dp[father]-dp[mao]+(n-dp[mao]-2);
for(auto c:child[mao])//遍历子节点
{
DP(n,child,dp,c,mao);
}
}
vector sumOfDistancesInTree(int n, vector>& edges)
{
vector>temp (n,vector());//边转换
vector>child (n,vector());//以0节点为根建树
vectordp(n,0);//DP数组
for(auto edge:edges)
{
temp[edge[0]].push_back(edge[1]);
temp[edge[1]].push_back(edge[0]);
}
vectornows={0};int deep=0;//深度
while(true)//初始化 DP数组-初始状态 child数组-建树
{
deep++;//提高深度
vectornn;
for(auto now:nows)//广度搜索
{
//cout<<"NOW"<> edges;
int n;cin>>n;
for(int i=1;i>a>>b;
vectortemp{a,b};
edges.push_back(temp);
}
vectorans=sumOfDistancesInTree(n,edges);
for(auto i:ans)
{
cout<
限制:
1 <= n <= 3 * 104
edges.length == n - 1
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
给定的输入保证为有效的树