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试着
性能测试学习性能测试零基础性能指标并发量
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- 物联网安装调试-继电器
速易达网络
物联网技术实训课程物联网
以下为物联网继电器安装调试的全流程技术指南,涵盖选型、接线、控制逻辑及安全防护,结合工业自动化、智能家居和农业物联三大场景实操方案:一、继电器选型核心参数表参数工业控制智能家居农业物联选型建议负载类型电机/加热管(10-30A)灯具/插座(5-10A)水泵/风机(8-15A)工业选固态继电器(SSR),家居选电磁继电器触点材质银氧化镉(耐电弧)银镍合金(万次寿命)镀金触点(防腐蚀)频繁开关场景用磁
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- Python领域制造业的Python应用
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Python在制造业中的应用:从自动化到智能制造关键词:Python、制造业、工业自动化、数据分析、机器学习、物联网、智能制造摘要:本文深入探讨Python编程语言在制造业中的广泛应用。从基础的自动化脚本到复杂的智能制造系统,Python凭借其丰富的库生态系统和易用性,正在重塑现代制造业。我们将分析Python在制造业中的核心应用场景,包括设备监控、质量控制、预测性维护和供应链优化等,并通过实际案
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1.引言学术会议是研究人员获取最新科研成果、发表论文、交流思想的重要平台。对于研究者而言,掌握最新的会议安排、论文提交截止日期、会议议程以及演讲嘉宾等信息至关重要。然而,学术会议信息通常分散在不同的官方网站上,人工查找和整理这些数据既费时又容易遗漏。为了提高效率,我们可以使用Python爬虫自动化获取学术会议数据,包括:会议名称、日期、地点论文提交截止日期会议议程及嘉宾信息论文录用结果重要通知及相
- Android高级技能(一):CI/CD与自动化构建
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摘要当应用开发进入成熟阶段,手动进行构建、测试和发布将变得效率低下且容易出错。持续集成(CI)和持续部署(CD)是现代化软件开发的标准实践,能极大地提升开发效率和应用质量。本文将深入探讨如何在Android项目中实施CI/CD流程,内容涵盖Git工作流、Gradle高级自动化以及如何利用Jenkins或GitHubActions搭建自动化流水线。目录CI/CD核心理念什么是持续集成(Continu
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**单片机设计介绍,基于51单片机电机测速显示电路系统方案文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于51单片机的电机测速显示电路系统方案概要如下:一、引言本设计旨在通过51单片机为核心控制器,结合测速电路和显示电路,实现对电机转速的精确测量和实时显示。该系统可以广泛应用于需要电机转速监控的各类设备和系统中,如自动化设备、机器人、电动车等。二、系统组成51
- 3D TOF 安全防护传感器
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背景3DTOF安全防护传感器是一种先进的传感器技术,主要用于工业自动化、物流仓储、机器人应用等领域。基于3DToF原理,即飞行时间法的传感器,通过测量光脉冲从发射到接收的时间来计算物体与传感器之间的距离,从而获取三维空间信息,实现立体成像。立体安全传感器功能特性:空间安全防护:相比传统二维区域防护,三维立体具有更高安全性和灵活性。高精度:相比激光雷达精度更高,重复精度可达毫米级。简便软件设置
- 物流3D工业相机:解锁自动化物流新纪元
在当今工业4.0浪潮中,物流自动化已成为企业提升效率、降低成本的战略核心。作为工业自动化领域的先锋,迁移科技凭借其先进的3D工业视觉技术,正重塑物流场景的运作模式。本文将从品牌介绍出发,深入剖析物流3D工业相机的应用价值,结合真实案例,揭示其如何从基础功能延伸至产业价值,助力企业实现智能化转型。迁移科技,工业视觉的引领者迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机和3D视觉系统供应商,已累
- Python爬虫实战:从新浪财经爬取股票新闻的完整实现
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第一部分:爬虫概述1.1什么是爬虫?爬虫是指通过程序模拟浏览器的行为,自动化地抓取网络上的数据。通过爬虫技术,能够从各种网站上提取信息,广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一,提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。在股票领域,新浪财经提供了大量的股票行情、实时数据、新闻报道等信息,因此爬取新浪财经的股票新闻对于投资分析和决
- AI 智能运维,重塑大型企业软件运维:从自动化到智能化的进阶实践
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一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- 大前端开发者如何应对 AI 浪潮:技能提升与职业发展规划
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大前端与AI的深度融合#AI大前端行业应用与趋势篇人工智能前端
AI技术的爆发正深刻重塑大前端领域的技术栈与职业边界——从代码生成到智能交互,从自动化测试到自主化应用,AI不再是“可选技能”,而是“生存必备”。对于前端开发者而言,这既是挑战(传统技能贬值加速),更是机遇(新职业赛道涌现)。本文将系统梳理AI时代前端开发者的技能升级路线图,解析三大核心职业方向的能力要求,并提供可落地的学习路径与实践方案,帮助开发者在技术变革中实现竞争力跃迁。一、AI时代对大前端
- 【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的四种决策设计模式
乔巴先生24
人机交互设计模式人工智能python
在现在强大的LLM应用程序中,最有用的无外乎就是人机交互工作流,它将人工输入集成到自动化流程中,允许在关键阶段做出决策、验证或更正,因为底层模型可能会偶尔产生不准确之处,在合规性、决策或内容生成等低容错场景中,人工参与可通过审查、更正或覆盖模型输出来确保可靠性。我么的应用程序在什么时候会使用人机交互工作流程呢?审查工具调用:人类可以在工具执行之前审查、编辑或批准LLM请求的工具调用。验证LLM输出
- 工业喷涂机器人的革新:艾利特协作机器人引领人机交互新纪元
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人工智能运维大数据
将复杂技术转化为实际价值,赋能全球产业生态在工业自动化浪潮中,喷涂作业作为关键制造环节,长期面临效率低下、质量波动和安全隐患等痛点。艾利特机器人,作为专注新一代人机交互协作场景的制造商和迅速成长的国际协作机器人龙头企业之一,致力于通过一站式解决方案,深度升级汽车、3C、新能源等行业生态。本文将基于“工业喷涂机器人”这一核心场景,剖析其痛点、转化技术参数为可感知价值,并植入真实案例,构建“基础功能→
- LangGraph教程6:LangGraph工作流人机交互
Cachel wood
LLM和AIGC人机交互java前端langchainlanggraph开发语言数据库
文章目录Human-in-the-loop(人机交互)interruptWarningHuman-in-the-loop(人机交互)人机交互(或称“在循环中”)工作流将人类输入整合到自动化过程中,在关键阶段允许决策、验证或修正。这在基于LLM的应用中尤其有用,因为基础模型可能会产生偶尔的不准确性。在合规、决策或内容生成等低误差容忍场景中,人类的参与通过允许审查、修正或覆盖模型输出来确保可靠性。使用
- 《Python 项目 CI/CD 实战指南:从零构建自动化部署流水线》
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课程教程学习笔记开发语言pythonci/cd自动化
《Python项目CI/CD实战指南:从零构建自动化部署流水线》一、引言:为什么Python项目需要CI/CD?在现代软件开发中,CI/CD(持续集成/持续部署)已成为不可或缺的工程实践。它不仅提升了开发效率,还显著降低了部署风险。对于Python项目而言,CI/CD的价值尤为突出:✅自动化测试确保代码质量✅快速部署加速产品迭代✅与云平台、容器技术无缝集成✅支持多版本、多环境的灵活发布Python
- 高效对接全球车企:知行之桥满足科伯舒特Kromberg & Schubert EDI核心需求
科博舒特(Kromberg&Schubert,K&S)是德国顶尖的汽车线束系统供应商,服务于全球各大知名车企。作为其供应商,满足K&S严苛的EDI要求是实现高效合作、进入其全球供应链的关键环节。知行之桥EDI系统专为应对此类挑战设计,本文将详细解析K&S的核心EDI需求,并展示知行之桥如何提供稳定、高效、自动化的对接方案,助力供应商轻松达标。Kromberg&SchubertEDI项目目标与K&S
- ABP VNext + GitHub Actions:CI/CD 全流程自动化
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ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化目录ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化TL;DR全局流程概览1️⃣准备工作与项目结构1.1️工具链与Secrets1.2项目目录示例2️⃣Build&Test(并行编译与单测)子流程图3️⃣️StaticAnalysis(SonarCloud&CodeQL)子流程图4️⃣Package&Publi
- Yarn 与 CI_CD 集成:自动化前端项目部署
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前端艺匠馆前端大数据与AI人工智能ci/cd自动化前端ai
Yarn与CI/CD集成:自动化前端项目部署关键词:Yarn、CI/CD、前端部署、自动化构建、持续集成、持续交付、DevOps摘要:本文深入探讨如何将Yarn与CI/CD流程集成,实现前端项目的自动化部署。我们将从基础概念讲起,逐步介绍配置方法、最佳实践和常见问题的解决方案,帮助开发者构建高效可靠的部署流程。背景介绍目的和范围本文旨在指导前端开发者如何利用Yarn包管理工具与CI/CD系统集成,
- 基于Python的Google Patents专利数据爬取实战:从入门到精通
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2025年爬虫实战项目python开发语言爬虫scrapyselenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的GooglePatents专利爬虫,涵盖最新技术如Playwright浏览器自动化、异步请求处理、反反爬策略等。文章包含完整的代码实现、性能优化技巧以及数据处理方法,帮助读者全面掌握专利数据采集技术。1.引言在当今知识经济时代,专利数据已成为企业技术研发、市场竞争分析的重要资源。GooglePatents作为全球最大的专利数据库之一,收录了来自全
- 现代前端开发流程:CI/CD与自动化部署实战
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目录引言现代前端开发面临的挑战CI/CD基础概念前端CI/CD流程设计实战案例:构建前端CI/CD管道自动化部署策略监控与回滚机制最佳实践与优化建议总结引言随着前端技术的飞速发展,现代Web应用变得越来越复杂。前端项目不再只是简单的HTML、CSS和JavaScript文件的集合,而是演变成了包含众多依赖项、构建工具和框架的复杂系统。在这种情况下,持续集成和持续部署(CI/CD)流程成为了确保前端
- 2025全球远程IO模块品牌盘点:十大领先品牌推荐
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IO模块分布式IO无线IO模块远程IO模块IO采集模块
随着工业自动化和物联网(IoT)的快速发展,远程IO模块在工业控制、智能制造、楼宇自动化和能源管理等领域中扮演着不可或缺的角色。远程IO模块通过将物理信号(如温度、压力、开关状态等)转换为数字信号并上传至控制系统,实现了对设备的远程监控和控制。在2025年,全球远程IO模块市场竞争日趋激烈,技术创新和产品可靠性成为行业发展的核心动力。本文基于Statista、MarketsandMarkets和I
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RS485集线器选购指南:2025主流通信转换设备品牌盘点与应用方案解析随着工业自动化和物联网的快速发展,RS485集线器作为一种可靠的串行通信设备,在各种工业场景中得到了广泛应用。2025年,RS485集线器市场产品种类更加丰富,功能也更加多样化。本文将基于权威数据平台的分析,盘点主流品牌厂商及其优势产品,并解析典型应用方案,帮助读者在选购时作出明智决策。一、RS485集线器的基本原理与应用场景
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目录专栏导读环境准备核心库介绍单个Word文档表格提取基础提取方法转换为DataFrame批量处理多个Word文档批量提取并保存到Excel高级功能表格数据清洗按条件筛选表格表格格式检测完整示例:智能批量提取注意事项总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手️博客主页:请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏:请点击——>Python办公自
- React Native 自动化测试终极指南:从零开始到持续集成
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测试reactnativereact.js集成测试单元测试测试工具
写在前面:为什么你的ReactNative应用需要自动化测试?想象一下:你刚发布了一个新版本,用户反馈登录页面崩溃了。你紧急修复,重新打包,AppStore审核等了3天,终于上线——结果另一个隐藏Bug又炸了……如果能提前发现这些问题呢?自动化测试就是你的“代码保镖”,它能在你提交代码时自动检查逻辑错误、UI错位、性能问题,甚至模拟用户操作,确保每次改动不会破坏已有功能。本篇将带你从单元测试到E2
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在自动化测试和网页数据抓取场景中,准确找到目标元素是核心任务。Selenium提供的findElement方法支持多种定位策略,本文将深入介绍各种搜索模式的完整语法及适用场景。一、CSS选择器定位CSS选择器是定位网页元素的首选方式,它具有语法简洁、性能优异的特点。1.基本选择器元素选择器语法与说明:driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"标签名")通过HTML标
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在Web自动化测试中,脚本执行效率直接影响测试反馈周期和资源成本。本文将分享10个经过实战验证的Selenium性能优化技巧,帮助你将测试速度提升60%以上。一、使用无头浏览器模式传统浏览器渲染UI会消耗大量资源,而无头模式(Headless)可以在后台静默执行,显著提升速度。优化前(有UI模式):fromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Chrome
- Selenium 处理动态网页与等待机制详解
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在使用Selenium进行网页自动化操作时,动态网页往往是开发者遇到的第一个“拦路虎”。想象一下:你明明在代码中写好了元素定位逻辑,运行时却频繁报错“元素不存在”,但手动打开网页时元素明明就在眼前——这很可能是因为网页还没加载完成,Selenium就急着执行下一步操作了。本文将深入解析动态网页的特性,系统讲解Selenium的三种等待机制,并通过实战案例告诉你如何优雅地处理动态内容加载问题。一、动
- [Python] -项目实战4- 利用Python进行Excel批量处理
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一、为什么要批量处理Excel文件?节省时间:人工对数十、数百个Excel文件重复操作不现实,Python批量处理一次搞定。保证一致性:统一格式、统一操作,避免手动误差。易于集成:可嵌入日常自动化流程,支持定时和触发执行。二、常用库及选型建议库作用优势局限pandas读取/清洗/分析Excel数据语法简
- jmeter 添加web_Jmeter 创建一个web测试计划
Jmeter创建一个web测试计划by:授客QQ:10335531221.下载Jmeter下载后解压到你想“安装”的路径下,比如:D:\ProgramFiles(x86)\Jemter\apache-jmeter-2.112.配置环境变量新建JMETER_HOME系统环境变量,值设置为Jmeter所在的路径,D:\ProgramFiles(x86)\Jemter\apache-jmeter-2.1
- 二分查找排序算法
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java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
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Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。