Conda的安装和常用命令

conda环境下导出依赖包结果是路径的问题

使用：pip list --format=freeze > requirements.txt

下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装和配置

安装时记得选择加入 path，如果没有需要手动添加path，值是conda的安装路径

判断是否安装成功

小黑板输入conda info

基础命令

• 获取版本号

conda --version
conda -V

• 查看帮助

conda --help
conda -h

• 查看指定命令的帮助
  conda update --help

环境相关

• 查看环境相关的命令
  conda env -h
• 创建环境
  conda create --name your_env_name
• 创建指定python版本的环境
  conda create --name your_env_name python==3.8
• 创建包含某些包的环境
  conda create --name your_env_name numpy scipy
• 创建指定python版本，且包含某些包的环境
  conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
• 列举当前所有环境

conda info --envs
conda env list

• 进入某个环境
  activate your_env_name
• 复制某个环境
  conda create --name new_env_name --clone old_env_name
• 删除某个环境
  conda remove --name your_env_name --all

包管理

• 列举当前活跃环境下的所有包
  conda list
• 列举一个非当前活跃环境下的所有包
  conda list -n your_env_name
• 为指定环境安装某个包
  conda install -n env_name package_name

如果不能通过conda install来安装，也可以使用pip直接安装，
但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。另外，官方文档提示也可以从Anaconda.org安装，

conda换源

https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124828281