Python在Excel中，如何按行求平均值

首先，我们需要使用Python中的第三方库openpyxl来读取和写入Excel文件。如果您还没有安装该库，可以通过运行命令pip install openpyxl来进行安装。

接下来，我们需要打开Excel文件，并选择要进行操作的工作表。请确保您已将Excel文件放在正确的路径下，并且知道要操作的工作表的名称。

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

然后，我们可以使用iter_rows()方法迭代每一行，并计算平均值。在计算平均值之前，我们需要确定每行的起始列和结束列。

# 按行求平均值
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=2, max_col=sheet.max_column):
    row_values = [cell.value for cell in row]
    average = sum(row_values) / len(row_values)
    # 将平均值写入新的列
    sheet.cell(row=row[0].row, column=sheet.max_column + 1, value=average)

在上述代码中，我们使用了iter_rows()方法来迭代每一行。min_row和max_row参数用于指定要迭代的行范围，min_col和max_col参数用于指定要迭代的列范围。

对于每一行，我们通过列表推导式将每个单元格的值提取到row_values列表中。然后，我们可以使用sum()函数计算列表中所有值的总和，并除以列表的长度来求得平均值。

最后，我们使用cell()方法将计算得到的平均值写入到新的列中。row[0].row表示当前行的行号，sheet.max_column + 1表示新列的列号。

最后，我们需要保存对Excel文件的更改，并关闭文件。

# 保存更改
workbook.save('your_file.xlsx')

# 关闭文件
workbook.close()

示例代码整合如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 按行求平均值
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=2, max_col=sheet.max_column):
    row_values = [cell.value for cell in row]
    average = sum(row_values) / len(row_values)
    # 将平均值写入新的列
    sheet.cell(row=row[0].row, column=sheet.max_column + 1, value=average)

# 保存更改
workbook.save('your_file.xlsx')

# 关闭文件
workbook.close()

结论： 使用Python的openpyxl库，我们可以方便地对Excel文件进行操作，并实现按行求平均值的功能。通过上述示例代码，我们可以读取Excel文件中的数据，计算每一行的平均值，并将结果写入到新的列中。这为我们在Excel中进行数据统计和分析提供了一种快捷方便的方式。