玥轩_521
玥轩_521

尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期

一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址：

https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion

二、模型相关版本和参数配置：

活动地址

三、图片生成提示词与反向提示词：

提示词：realistic portrait painting of a japanese robotic geisha with kanji symbols and decals, octane render, intricate detail, 4k, unreal engine 5, ex machina, irobot
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第1张图片
提示词：1 girl, a Beautiful idol, (Cute Loose Bob hair), (casual clothes), (showing midriff), (toned stomach), (small breasts), (bedroom), symmetrical eyes, ultra highres, photorealistic, 8k, hyperrealism, dramatic lighting, photography, physics-based rendering, ((full body)), best quality, ((realistic photo)), (detailed face), (8k, RAW photo, highest quality, masterpiece), High detail RAW color photo professional close-up photo, (realistic, photo realism:1. 5), (highest quality), (best shadow), (ultra high resolution, highly detailed CG unified 8K wallpapers), (aegyo sal:1), beautiful detailed eyes, (eyelashes:1), 123, chinese doll, hkgirl,

尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第2张图片

四、种子及对应图片：

尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第3张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第4张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第5张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第6张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第7张图片

尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第8张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第9张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第10张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第11张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第12张图片
尝试-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期_第13张图片

你可能感兴趣的:(inscode,stable,diffusion)

  • 基于kylin-v10安装docker 神奇侠2024 rediskylin大数据docker
    1、下载地址Indexoflinux/static/stable/x86_64/2、下载docker-24.0.5.tgz.tar版本3、上传服务器解压tarxvfdocker-24.0.5.tgz.tar4、解压的docker拷贝或移动到/usr/bin/目录下cpdocker/*/usr/bin/5、编写docker.service文件加入Linux服务当中并开启守护进程vi/etc/syst
  • Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手 Yc9801 c++开发语言
    参考官网文档：https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/index.html一、Pybind11是什么？想象你在Python里写了个计算器，但跑得太慢，想用C++提速，又不想完全抛弃Python。Pybind11就像一座桥，把C++的高性能代码“嫁接”到Python里。你可以用Python调用C++函数，就像请了个跑得飞快的帮手来干活。主要功能：绑定函数：
  • 【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练 Donvink 大模型#AIGCstablediffusionAIGC人工智能机器学习深度学习
    目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域，生成模型的应用越来越广泛。StableDiffusion作为其中的佼佼者，因其强大的图像生成能力而备受关注。今天，我的开源项目DiveIntoStableDiffusionv3
  • 使用fastapi部署stable diffusion模型 明晚十点睡 代码fastapistablediffusionpytorchpython人工智能深度学习计算机视觉
    使用vscode运行stablediffusion模型，每次加载模型都需要10+分钟，为算法及prompt调试带来了极大麻烦。使用jupyter解决自然是一个比较好的方案，但如果jupyter由于种种原因不能使用时，fastapi无疑成为了一个很好的选择。参考github链接：https://github.com/jarvislabsai/fastapi-sd-templatefromfastap
  • “轻松一键生成 AI 图像：Stable Diffusion Online 带来革命性视觉创意体验！“ ai小精灵 人工智能stablediffusion文心一言AI作画chatgpt
    StableDiffusionOnline正在为AI图像生成领域树立新标准，将复杂的功能与便捷直观的用户体验相结合。历史上，StableDiffusion的部署步骤带来了重大挑战，特别是对于技术新手而言。然而，StableDiffusionOnline消除了这些障碍，提供了一个既适合新手也适合资深专业人士的酷炫界面。什么是StableDiffusionOnline？StableDiffusionO
  • LORA的魔法棒：在Stable Diffusion中挥洒注意力机制的优化咒语 ?? DTcode7 AI生产力AIAIGCstablediffusionAI生产力前沿
    LORA的魔法棒：在StableDiffusion中挥洒注意力机制的优化咒语??欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐：DTcode7的博客首页。一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身农奴把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞
  • Rpm安装Docker 星光落入你灰蒙蒙的眼 Dockerdockerlinux运维容器kubernetes
    如果您不能使用Docker的存储库来安装Docker，您可以下载.rpm文件并手动安装。每次要升级Docker引擎时，都需要下载一个新文件。官方文档1、登录https://download.docker.com/linux/centos/并选择您的CentOS版本。然后浏览到x86_64/stable/Packages/，下载您想要安装的Docker版本的.rpm文件#已Centos7.9为例mk
  • centos 8 安装docker（RPM离线）——k8s和docker系列 名栩 #容器dockerlinuxcentos
    如果无法使用Docker的存储库来安装Docker，可以下载.rpm版本的文件并手动安装。每次要升级DockerEngine时都需要下载一个新文件。前往https://download.docker.com/linux/centos/并选择CentOS版本。然后浏览x86_64/stable/Packages/并下载.rpm要安装的Docker版本的文件。笔记要安装每晚或测试（预发布）包，stab
  • Stable Diffusion API /sdapi/v1/txt2img的完整参数列表及其说明 aerror stablediffusion
    基本参数{"prompt":"高质量，精细的恐龙",//主提示词"negative_prompt":"模糊，低质量",//负面提示词"styles":["photorealistic","detailed"],//应用的风格预设"seed":42,//随机种子，-1为随机"subseed":-1,//次级种子"subseed_strength":0.3,//次级种子影响强度（0-1）"seed_r
  • 关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署 回天一梦 stablediffusionpython经验分享
    在学校Arc中部署loratraining，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x8
  • SD教程 : Stable Diffusion WebUI 云端部署 AI想象家 stablediffusiongptAI作画AIGC人工智能
    StableDiffusionWebUI云端部署对于电脑配置无法满足StableDiffusionWebUI部署要求的朋友们，不用担心，我们可以租用GPU进行部署，在对比使用了多个云平台（矩池云/AutoDL/青椒云）之后，我强烈推荐揽睿星舟云平台，原因如下：•新用户注册即送无门槛3.8元优惠券，可免费白嫖2小时3090显卡。（用完重新注册一个号继续白嫖[呲牙]）•价格合理，NVIDIA3090搭
  • Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？ 壁纸样机神器 stablediffusion人工智能计算机视觉
    基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。num_inference_steps：控制模型推理的步数。步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。通常使用默认值50步，如果需要更快的结果可以减少步数，而更高质量的图像则可以适当增加步数。guidance_scale：用于调整生成图像对
  • torch.logical_and()方法 CodeWang_NC pytorch深度学习python
    torch.logical_and()计算给定输入张量的元素逻辑AND。零被视为False，非零被视为True官方文档说明:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.logical_and.html#torch.logical_andtorch.logical_and(input，other，*，out=None）→返回张量input（张量）–
  • 利用python 执行统计模型: 渔好学 python
    利用python执行统计模型:http://www.statsmodels.org/stable/index.html
  • Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略 云端源想 stablediffusion
    StableDiffusion的最新版本或社区开发的插件，可以补充这些信息以保持内容的时效性。云端源想1.硬件与部署优化（进阶）显存压缩技术使用--medvram或--lowvram启动参数（StableDiffusionWebUI），通过分层加载模型降低显存占用（适合6GB以下显卡）。分块推理（TiledDiffusion）：将图像分割为512×512区块，逐块生成后无缝拼接，支持4096×40
  • 【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料 Leafing_ DiffusionModel扩散模型人工智能深度学习AIGC扩散模型AI视频生成算法人工智能深度学习
    文章目录零、写在前面一、扩散理论缘起DDPM再见，马尔科夫！高视角DDIMLevelup！更高视角SDE、ScoreMatching、ODE走直线！RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较ConsistencyModel/LCM半白箱采
  • Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景 AI大模型learner 深度学习人工智能机器学习
    引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。随着技术的不断发展，DiffusionTransformer和DifferentialTransformer等新型架构逐步涌现，为生成模型和注意力机制带来了突破性的进展。本文旨在从科学视角探讨这两种模型的核心原理、技术特点及应用前景。DiffusionTransformer概念与原理DiffusionTr
  • Stable Diffusion 模型的概念、类型、下载、安装、使用 水滴技术 AI绘画从入门到精通stablediffusionAI作画AIGCpython
    本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。大家好，我是水滴~~我们在《StableDiffusionWebUI界面介绍》时，第一个就讲到了StableDiffusion模型，那么这个模型是什么？该从哪儿下载？下载后放到哪儿？该怎么使用呢？本篇文章将围绕着这几个问题来逐一讲述。文章目录一、什么是模型二、大模型的类型2.1基础模型（BaseModel）2.2文件类型三、大模型在哪儿下
  • Stable Diffusion游戏底模推荐 Liudef06 从零开始设计游戏stablediffusion游戏
    一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。来源:相关搜索结果写实风格搭配推荐搭配9realisticSDXL或麻袋realistic_XL，增强光影真实感和皮肤细节表现。来源:相关搜索结果二、二次元/动漫风格animagineXLV3_v30专为二次元优化的底模，适合日系动漫角色设计，支持高精度面
  • 为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？ AndrewHZ 深度学习新浪潮算法计算机视觉深度学习扩散模型VAE生成式模型技术分析
    1.什么是VAE?VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。VAE的核心思想编码-解码结构类似传统自编码器，VAE包含两个部分：编
  • 【Pandas】pandas Series repeat liuweidong0802 PandasSeriespandas
    Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.argsort([axis,kind,order,stable])用于返回Series中元素排序后的索引位置的方法Series.argmin([axis,skipna])用于返回Series中最小值索引位置的方法Series.argmax([axis,skipna])用于返回Series中最
  • （十）Ubuntu 20.04+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程-外挂VAE模型等快捷设置教程 浪淘沙jkp stablediffusionAI作画
    一、说明我们在运行Stable-Diffusion-webuiclip时初始快捷设置为如图所示我们需要显示“外挂VAE模型”以及“clip终止层数”的快捷设置，我们需要在设置中设置参数二、参数设置依次点击设置---》用户界面---》快捷设置列表然后再下拉菜单中选择这两部居然不行，没有出现想要的效果，后来我后天bashwebui.sh-f了一下下，就可以了看下图
  • 【CSDN首发】Stable Diffusion从零到精通学习路线分享 SD入门学习 stablediffusion学习人工智能AIGCmidjourneyAI作画
    前言：StableDiffusion（简称SD）作为当前最热门的AI绘画工具之一，凭借其开源免费、可本地部署、功能强大等优势，吸引了大量开发者和艺术创作者的关注。然而，由于其技术门槛较高，许多初学者在入门时常常感到无从下手。本文将为你梳理一条从零基础到精通StableDiffusion的学习路线，帮助你快速掌握这一强大工具。一、StableDiffusion简介与核心原理StableDiffusi
  • 本地大模型-使用Open WebUI页面关联Ollama和Stable Diffusion可视化问答及画图/Ollama常用命令 瑶山 AI学习指南pythonOllama本地大模型
    目录下载地址安装关联Ollama关联StableDiffusion效果下载地址GitHub-open-webui/open-webui:User-friendlyAIInterface(SupportsOllama,OpenAIAPI,...)安装可以使用docker，安装更方便dockerrun-d-p3450:8080--add-host=host.docker.internal:host-g
  • libevent交叉编译 qsqya c++
    libevent交叉编译正常编译解压tarzxvflibevent-2.0.10-stable.tar.gz进入目录cdlibevent-2.0.10-stable设置安装路径./configure--prefix=/usr编译make安装makeinstall坑：默认是安装到/usr/local下的，程序执行时找不到包，可在CmakeLists.txt中修改三方包的路径交叉编译解压tarzxvf
  • 基于AI大模型api实现的ChatGPT服务 大牛撸码 人工智能chatgpt
    项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型，后续模型持续对接中。项目包含java服务端、网页端、移动端及管理后台配置。基于AI大模型api实现的ChatGPT服务，支持一
  • CentOS7 yum安装nginx-1.26.1 koseureka nginx运维
    #创建编辑vi/etc/yum.repos.d/nginx.repo#内容[nginx-stable]name=nginxstablerepobaseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/gpgcheck=1enabled=1gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
  • 百变背景：万相实验室AIGC电商图片可控生成技术 阿里妈妈技术 AIGC人工智能
    ✍本文作者：云芑、因尘、岁星、也鹿1.背景随着AI生成内容（AIGC）技术如Diffusion的飞速进展，现如今，大家已能够轻易地使用StableDiffusion（SD）[1]等文生图的模型或工具，将心中所想仅凭语言描述（prompt）即转化为具体图像。基于此，我们不禁思考：是否有可能进一步发展该技术，允许用户通过描述来为商品定制特定背景，从而协助商家快速且轻松地打造理想的商品图像？例如，为一个
  • 复现：latent diffusion（LDM）stable diffusion JokerSZ. GenerationModelsstablediffusion人工智能深度学习生成模型
    复现LDM已解决所有报错下载项目https://github.com/CompVis/latent-diffusion然后运行环境配置：condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm下载预先训练的权重：下载官方权重文件：mkdir-pmodels/ldm/text2img-large/wget-Omodels/ldm/text2img-large/
  • Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐 肖遥Janic StableDiffusion绘画stablediffusionAI作画人工智能aiAI绘画
    放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后，放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https://civitai.com/models/116225/4x-ultrasharp想生成一眼惊艳的锐度的画面，选择R-ESRGAN4x+不想过于锐化，最大限度保留画面细节，选择Lanczos二次元漫画
  • Spring的注解积累 yijiesuifeng spring注解
    用注解来向Spring容器注册Bean。   需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。 如：在base-package指明一个包    <context:component-sc
  • 传感器 百合不是茶 android传感器
    android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件   下面就以重力传感器为例;   1,在onCreate中获得传感器服务   private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
  • [光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
          这是一个古代人的秘密:现在告诉大家       信不信由你们:       穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星       这就是为什么古代
  • 精简的反序打印某个数 沐刃青蛟 打印
    以前看到一些让求反序打印某个数的程序。 比如：输入123，输出321。   记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。   似乎最后是用到%和/方法解决的。   而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）   代码如下： long num, num1=0;
  • PHP：6种方法获取文件的扩展名 IT独行者 PHP扩展名
      PHP：6种方法获取文件的扩展名   1、字符串查找和截取的方法   1 $extension = substr ( strrchr ( $file ,  '.' ), 1); 2、字符串查找和截取的方法二   1 $extension = substr
  • 面试111 文强chu 面试
    1事务隔离级别有那些 ，事务特性是什么（问到一次） 2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问） 3 struts默认提供了那些拦截器 （一次） 4 过滤器和拦截器的区别 （频率也挺高） 5 final，finally final
  • XML的四种解析方式 小桔子 domjdomdom4jsax
    在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。 　　预 备 　　测试环境： 　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
  • wordpress中常见的操作 aichenglong 中文注册wordpress移除菜单
    1 wordpress中使用中文名注册解决办法   1)使用插件   2)修改wp源代码      进入到wp-include/formatting.php文件中找到       function sanitize_user( $username, $strict = false
  • 小飞飞学管理-1 alafqq 管理
    项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。 今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。 结合我自己经历写下心得 对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
  • IO输入输出部分探讨 百合不是茶 IO
     //文件处理  在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */   //1，运用File类对文件目录和属性进行操作   //在工程中线创建一个text.txt
  • getElementById的用法 bijian1013 element
            getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。        返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。        语法： &n
  • 励志经典语录 bijian1013 励志人生
    经典语录1:   哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
  • [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
    MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。 本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)   1.何时需要分片 &nbs
  • 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
    1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
  • yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
    安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
  • Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EEHibernate4
    今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码 在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
  • Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan javanetty
    Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
  • SQL行列转换方法 chicony 行列转换
    create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
  • 中文编码测试 ctrain 编码
    循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
  • hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法 daizj hive堆内存溢出
    hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   问题原因： hive堆内存默认为256M   这个问题的解决方法为： 修改/us
  • 人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』) dcj3sjt126com 程序员
      卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，  懒到事情都交给机器去做 ，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。   在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。 不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
  • Eclipse简单有用的配置 dcj3sjt126com eclipse
    1、显示行号  Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers   2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation
  • 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程 eksliang Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2096478       首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了         第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址
  • Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞androidAPP分析
    点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。  0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。  针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
  • HoverTree项目已经实现分层 hvt 编程.netWebC#ASP.ENT
    HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
  • Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记 天梯梦 google maps api
    Simply do the following:   I. Declare a global variable: var markersArray = [];   II. Define a function: function clearOverlays() { for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
  • jQuery选择器总结 lq38366 jquery选择器
      1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 基础数据结构和算法六：Quick sort sunwinner AlgorithmQuicksort
    Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
  • 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作 刘星宇 htmlWeb
    今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。 让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。 方法如下：
  • Mybatis实用Mapper SQL汇总示例 wdmcygah sqlmysqlmybatis实用
    Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。 不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他