CBV
Flask的路由系统有两种方式 :
@app.route()
app.add_url_rule()
from flask import Flask, views, render_template, redirect, request, session
class LoginView(views.MethodView): def get(self): return render_template("login.html") def post(self): if request.form["name"] == "qwe" and request.form["pwd"] == "qwe": session["user"] = "hd" return redirect("/reg")print(get_flashed_messages("错误")) return render_template("login.html") app.add_url_rule("/login", view_func=LoginView.as_view("login"))
flash闪现
请求完成后，有时需要让用户知道状态发生了变化。这里可以使用确认消息、警告或者错
误提醒。一个典型例子是，用户提交了有一项错误的登录表单后，服务器发回的响应重新
渲染了登录表单，并在表单上面显示一个消息，提示用户用户名或密码错误。
这种功能是 Flask 的核心特性
后端设置flash值 :
from flask import Flask, views, render_template, redirect, request, session, url_for, flash, get_flashed_messages from flask_session import Session
app.secret_key = "xd"
class LoginView(views.MethodView): def get(self): return render_template("login.html") def post(self): if request.form["name"] == "qwe" and request.form["pwd"] == "qwe": session["user"] = "hd" return redirect("/reg") flash("错误", "12") print(get_flashed_messages("错误")) return render_template("login.html")
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有时候使用flash时, 代码没有问题但还是会抛出keyerror的错误
像使用session一样加上 : secret_key , 就解决了
前端使用flash值 :
DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>登录页面title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
head>
<body>
<form action="" method="post">
{# flash设置的值存在一个列表中, 所有循环取出使用 #}
{% for message in get_flashed_messages() %}
<p>
{{ message }}
p>
{% endfor %}
form>
body>
html>
Flash的消息只会显示一次, 然后就消失了.
Flask-Session
flask-session是flask框架的session组件, 由于原来flask内置session使用签名cookie保存, 该组件则将支持session保存到多个地方 :
1. redis
2. memcached
3. filesystem
4. mongodb
5. sqlalchmey
安装 :
pip3 install flask-session
存储方式 :
1. redis
import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = 'xxxx' app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' # session类型为redis app.config['SESSION_PERMANENT'] = False # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 app.config['SESSION_REDIS'] = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379', password='123123') # 用于连接redis的配置 Session(app) @app.route('/index') def index(): session['k1'] = 'v1' return 'xx' if __name__ == '__main__': app.run()
2. memcached
import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session import memcache app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = 'xxxx' app.config['SESSION_TYPE'] = 'memcached' # session类型为redis app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 app.config['SESSION_MEMCACHED'] = memcache.Client(['10.211.55.4:12000']) Session(app) @app.route('/index') def index(): session['k1'] = 'v1' return 'xx' if __name__ == '__main__': app.run()
3. filesystem
import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = 'xxxx' app.config['SESSION_TYPE'] = 'filesystem' # session类型为redis app.config[ 'SESSION_FILE_DIR'] = '/Users/wupeiqi/PycharmProjects/grocery/96.Flask新课程/组件/2.flask-session' # session类型为redis app.config['SESSION_FILE_THRESHOLD'] = 500 # 存储session的个数如果大于这个值时，就要开始进行删除了 app.config['SESSION_FILE_MODE'] = 384 # 文件权限类型 app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 Session(app) @app.route('/index') def index(): session['k1'] = 'v1' session['k2'] = 'v1' return 'xx' if __name__ == '__main__': app.run()
4. mongodb
import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session import pymongo app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = 'xxxx' app.config['SESSION_TYPE'] = 'mongodb' # session类型为redis app.config['SESSION_MONGODB'] = pymongo.MongoClient() app.config['SESSION_MONGODB_DB'] = 'mongo的db名称（数据库名称）' app.config['SESSION_MONGODB_COLLECT'] = 'mongo的collect名称（表名称）' app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 Session(app) @app.route('/index') def index(): session['k1'] = 'v1' session['k2'] = 'v1' return 'xx' if __name__ == '__main__': app.run()
mongodb操作简单示例 :
from pymongo import MongoClient # 创建链接 conn = MongoClient('47.93.4.198', 27017) # 选择数据库 db = conn['db1'] # 选择表 posts = db['posts'] post_data = { 'name': 'alex', 'age': 18 } # 表中插入数据 # result = posts.insert_one(post_data) # 获取一条数据 # row = posts.find_one() # print(row) # # 获取多条数据 # rows = posts.find() # for row in rows: # print(row) # 删除多条数据 # rows = posts.delete_many(filter={}) # print(rows) # 更新多条数据 # posts.update({}, {'name': 'xxx'})
5. sqlalchemy
import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session as FSession from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = 'xxxx' # 设置数据库链接 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/fssa?charset=utf8' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 实例化SQLAlchemy db = SQLAlchemy(app) app.config['SESSION_TYPE'] = 'sqlalchemy' # session类型为sqlalchemy app.config['SESSION_SQLALCHEMY'] = db # SQLAlchemy对象 app.config['SESSION_SQLALCHEMY_TABLE'] = 'session' # session要保存的表名称 app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 FSession(app) @app.route('/index') def index(): session['k1'] = 'v1' session['k2'] = 'v1' return 'xx' if __name__ == '__main__': app.run()
在代码写好之后, 不用着急运行, 要确保数据库内有你需要使用的表.
应用场景 :
应用程序较小时, 使用原生的加密cookie保存session(内置)
应用程序较大时, 使用redis(flask-session)
WTForm表单
使用Flask-WTF时, 每个Web表单都由一个继承自Form的类表示. 这个类定义表单中的一组字段, 每个字段都用对象表示. 字段对象可附属一个或者多个验证函数. 验证函数用来验证用户提交的输入值是否符合要求.
定义表单类 :
from flask import Flask, views, render_template, redirect, request, session from wtforms.fields import simple, core from wtforms import Form from wtforms import validators class LoginForm(Form): username = simple.StringField( label="用户名", validators=[ validators.DataRequired(message="不能为空!"), validators.Length(min=3, max=5, message="用户名长度为3-5位") ], render_kw={"class": "username"} ) password = simple.PasswordField( label="密码", validators=[ validators.DataRequired(message="不能为空"), # 控制用户不能输入空 validators.Length(min=3, max=5, message="密码长度为3-5位"), # 控制输入长度 validators.Regexp(regex="\d+", message="密码必须为数字") # 正则匹配 ], render_kw={"class": "pwd"} # 给标签加加属性 )
这个表单中的字段都定义为类变量, 类变量的值是相应字段类型的对象. LoginForm表单中有一个名为username的文本字段和一个名为password的文本字段. StringField类表示属性为type="text"的标签. 字段构造函数的第一个参数是把表单渲染成HTML时使用的标号.
StringField构造函数中可选参数validators指定一个由验证函数组成的列表, 在接收用户提交的数据之前验证数据. DataRequired确保提交的字段不能为空.
WTForm支持的HTML标准字段如下 :
| 字段类型 | 说明 |
| StringField | 文本字段 |
| TextAreaField | 多行文本字段 |
| PasswordField | 密码文本字段 |
| HiddenField | 隐藏文本字段 |
| DateTimeField | 文本字段, 值为datetime.datetime格式 |
| DateField | 文本字段, 值为datetime.date格式 |
| IntegerField | 文本字段, 值为整数 |
| DecimalField | 文本字段, 值为decimal.Decimal |
| FloatField | 文本字段, 值为浮点数 |
| BooleanField | 复选框, 值为True和False |
| RadioField | 一组单选框 |
| SelectField | 下拉列表 |
| SelectMultipleField | 下拉列表, 可多选 |
| FileField | 文件上传字段 |
| SubmitField | 表单提交按钮 |
| FormField | 把表单作为字段嵌入另一个表单 |
| FieldList | 一组指定类型的字段 |
WTForm内建的验证函数如下 :
| 验证函数 | 说明 |
| 验证电子邮件地址 | |
| EqualTo | 比较两个字段的值, 常用于要求输入两次密码进行确认的情况 |
| IPAddress | 验证IPv4网络地址 |
| Length | 验证输入字符串的长度 |
| NumberRange | 验证输入的值在数字范围内 |
| Optional | 无输入值时跳过其他验证函数 |
| Required | 确保字段中有数据 |
| Regexp | 使用正则表达式验证输入值 |
| URL | 验证URL |
| AnyOf | 确保输入值在可选值列表内 |
| NoneOf | 确保输入值不在可选列表内 |
DBUtils - Python数据库连接池
创建数据库连接池 :
import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='数据库名', charset='utf8' )
使用数据库连接池 :
def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from 表名') result = cursor.fetchall() conn.close() 使用数据库连接池中的链接
某某人写的sqlhelper :
class MySQLhelper(object): def __init__(self, host, port, dbuser, password, database): self.pool = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host=host, port=int(port), user=dbuser, password=password, database=database, charset='utf8' ) def create_conn_cursor(self): conn = self.pool.connection() cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) return conn,cursor def fetch_all(self, sql, args): conn,cursor = self.create_conn_cursor() cursor.execute(sql,args) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() return result def insert_one(self,sql,args): conn,cursor = self.create_conn_cursor() res = cursor.execute(sql,args) conn.commit() print(res) conn.close() return res def update(self,sql,args): conn,cursor = self.create_conn_cursor() res = cursor.execute(sql,args) conn.commit() print(res) conn.close() return res sqlhelper = MySQLhelper("127.0.0.1", 3306, "root", "1233121234567", "d") # sqlhelper.fetch_all("select * from user where id=%s",(1)) # sqlhelper.insert_one("insert into user VALUES (%s,%s)",("jinwang",4)) # sqlhelper.update("update user SET name=%s WHERE id=%s",("yinwang",1))