Sql在单一表中检索数据的方法详解

1.选择语句

选择语句整体什么样

USE sql_store;
SELECT * / 1, 2  -- 纵向筛选列,甚至可以是常数
FROM customers  -- 选择表
WHERE customer_id < 4  -- 横向筛选行
ORDER BY first_name  -- 排序
-- 单行注释
/*
多行注释
*/

2.选择子句

SELECT 是列/字段选择语句,可选择列,列间数学表达式,特定值或文本,可用AS关键字设置列别名(AS可省略),注意 DISTINCT 关键字的使用。

SELECT 
	last_name,
	first_name,
	points,
	points * 10 + 100 AS 'discount_factor'
FROM customers;
-- DISTINCT为去除重复
SELECT DISTINCT state
FROM customers;

3.WHERE子句

WHERE 是行筛选条件,实际是一行一行/一条条记录依次验证是否符合条件,进行筛选

-- <> 代表不等于
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000  
/WHERE state != 'va'  -- 'VA'/'va'一样
-- 比较运算符 > < = >= <= !=/<> ,注意等于是一个等号而不是两个等号 
-- 也可对日期或文本进行比较运算,注意SQL里日期的标准写法及其需要用引号包裹这一点
WHERE birth_date > '1990-01-01'

4.AND OR NOT运算符

用逻辑运算符AND、OR、NOT对(数学和)比较运算进行组合实现多重条件筛选

执行优先级:数学→比较→逻辑

-- 满足AND前后两个条件,才能展示
-- OR只要有一个满足,就进行展示
SELECT *
FROM Customers
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
WHERE birth_date > '1990-01-01' OR 
      points > 1000 AND state = 'VA'
-- -- AND优先级比OR高,但最好加括号,更清晰
--NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000)
-- 去括号等效转化为
WHERE birth_date <= '1990-01-01' AND points <= 1000

5.IN运算符

用IN运算符将某一属性与多个值(一系列值)进行比较

实质是多重相等比较运算条件的简化

SELECT *
FROM Custom  
-- WHERE state = 'VA' OR state = 'GA' OR state = 'FL'
-- 下面这种不能
-- WHERE state = 'VA' OR 'GA' OR 'FL'
WHERE state IN('VA','GA','FL')
-- 也可加not
WHERE state NOT IN ('va', 'fl', 'ga')
-- 这里可用NOT的原因:可以这么看,IN语句 IN ('va', 'fl', 'ga') 是在进行一种是否符合条件的判断,可看作是一种特殊的比较运算,得到的是一个逻辑值,故可用NOT进行取反

6.BETWEEN

用于表达范围型条件

  • 用AND而非括号
  • 闭区间,包含两端点
  • 也可用于日期,毕竟日期本质也是数值,日期也有大小(早晚),可比较运算
  • 同 IN 一样,BETWEEN 本质也是一种特定的 多重比较运算条件的简化
USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points <= 3000
-- 等效简化
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
-- 注意两端都是包含的 不能写作BETWEEN (1000, 3000)!别和IN的写法搞混

7.LIKE运算符

模糊查找,查找具有某种模式的字符串的记录/

-- 过时用法(但有时还是比较好用,之后发现好像用的还是比较多的),下节课的正则表达式更灵活更强大
-- 注意和正则表达式一样都是用引号包裹表示字符串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like 'brush%' / 'b____y'
-- % 任何个数(包括0个)的字符(用的更多)
-- _ 单个字符
-- 练习
--  地址包含 'TRAIL' 或 'AVENUE'
SELECT *
FROM customers 
WHERE address like '%Trail%' OR address like '%AVENUE%'

8.REGEXP运算符

正则表达式,在搜索字符串方面更为强大,可搜索更复杂的模板

符号 意义
^ 开头
$ 结尾
[abc] 含abc
[a-c] 含a-c
|
/*
分别选择满足如下条件的顾客:
1. first names 是 ELKA 或 AMBUR
2. last names 以 EY 或 ON 结束
3. last names 以 MY 开头 或包含 SE
4. last names 包含 BR 或 BU
*/
select * 
from customers
where first_name regexp 'elka|ambur'
/where last_name regexp 'ey$|on$'
/where last_name regexp '^my|se'
/where last_name regexp 'b[ru]'/'br|bu'

9.IS NULL运算符

找出空值,找出有些属性缺失的记录

USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
-- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 这里 NOT 不是前置于布林值,而是更符合英语语法地放在了be动词后

10.ORDER BY子句

排序语句,和 SELECT …… 很像:

  • 可多列
  • 可以是列间的数学表达式
  • 可包括任何列,包括没选择的列(MySQL特性,其它DBMS可能报错),
  • 可以是之前定义好的别名列(MySQL特性,甚至可以是用一个常数设置的列别名)
  • 任何一个排序依据列后面都可选加 DESC

-- 最好别用 ORDER BY 1, 2(表示以 SELECT …… 选中列中的第1、2列为排序依据) 这种隐性依据,因为SELECT选择的列一变就容易出错,还是显性地写出列名作为排序依据比较好

USE sql_store;
select 
	name, 
	unit_price * 1.1 + 10 as new_price 
from products
order by new_price desc, product_id
-- 这两个分别是 别名列 和 未选择列,都用到了 MySQL 特性

11.LIMIT子句

限制返回结果的记录数量,“前N个” 或 “跳过M个后的前N个”

USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
-- 6, 3 表示跳过前6个,取第7~9个,6是偏移量,
-- 如:网页分页 每3条记录显示一页 第3页应该显示的记录就是 limit 6, 3

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