- AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《AI大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构》关键词：AI大模型，数据中心建设，高性能计算，存储架构，分布式系统，能耗优化，运维管理。摘要：本文深入探讨了AI大模型应用数据中心建设中的高性能计算与存储架构。首先回顾了AI大模型的发展历程和数据中心的含义，然后详细解析了高性能计算架构，包括计算节点、编程模型和网络技术。接着，讨论了存储架构，包括存储类型、分布式存储系统和数据一致性策略。本文还提
- ClickHouse创建分布式表
期待着2013
clickhouse数据库
ClickHouse创建分布式表当数据量剧增的时候，clickhouse是采用分片的方式进行数据的存储的，类似于redis集群的实现方式。然后想进行统一的查询的时候，因为涉及到多个本地表，可以通过分布式表的方式来提供统一的入口。由于是涉及到分布式存储，保证高可用就必须有数据冗余—即副本(replica)。Clickhouse依靠ReplicatedMergeTree引擎族与Zookeeper实现了
- 分布式存储--大规模订单架构设计
梦江河
大数据分布式订单系统大数据
架构一：MySQL+HBase+ElasticsearchMySQL存储实时订单，HBase存储历史订单，Elasticsearch实现订单的多维度搜索。架构复杂，运维维护成本高架构二：MySQL+TablestoreTablestore其实是HBase+Elasticsearch，既能存储大量数据，也能全文搜索架构三：分布式数据库TiDB+全文搜索功能参考文章
- Web3 的虚实融合之路：从虚拟交互到元宇宙构建
dingzd95
web3web3交互
在这个数字技术日新月异的时代，我们正站在Web3的门槛上，见证着互联网的又一次革命。Web3不仅仅是技术的迭代，它代表了一种全新的交互方式和价值创造模式。本文将探讨Web3如何推动虚拟交互的发展，并最终实现元宇宙的构建，揭示这一技术演进背后的关键理念与现实意义。Web3：去中心化的新交互方式Web3，即第三代互联网，是一个去中心化、用户主权、数据自主的网络环境。它依托于区块链、分布式存储等技术，实
- Ceph 架构以及部署
完颜振江
ceph架构
Ceph是一个开源的分布式存储系统，它提供了对象存储、块存储和文件系统存储。Ceph的设计目标是高度可扩展性和高性能，同时提供无单点故障的高可用性。Ceph架构Ceph的架构主要包括以下组件：Monitor(MON)：CephMonitor负责维护集群的状态，包括存储节点的成员信息和数据分布图。它们是Ceph集群的中枢，保证了集群的一致性和健康状态。ObjectStorageDaemon(OSD)
- 深入解析 GBase 数据库集群架构：高可用与高性能的结合
big crab
数据库架构
引言在当今大数据和云计算的时代，企业级应用对数据库的需求不仅局限于数据存储，还需要满足高可用性、可扩展性和高性能等要求。GBase数据库以其强大的集群架构在行业内备受关注。本文将重点解析GBase数据库的集群架构设计，探讨其在高可用性、高性能和数据一致性方面的优势。一、GBase数据库集群架构的特点1.分布式存储与计算GBase的集群架构采用分布式存储与计算的设计，将数据分布到多个节点中，每个节点
- 深度剖析分布式存储架构
罗伯特之技术屋
大数据及数据管理（治理）专栏计算机工程的科学与探索专栏分布式架构数据库
【摘要】本文介绍了分布式存储的架构类型、分布式理论、不同的分布式文件系统和分布式键值系统等，较为系统详尽。全文约2万字，可收藏。目录一、集中存储结构二、分布式存储1、分布式存储的兴起2、分布式存储的重要性3、分布式存储的种类和比较三、分布式理论浅析1、一致性和可用性2、数据分布3、复制4、分布式协议5、跨机房部署四、分布式文件系统1、Google文件系统（GFS）2、Taobao文件系统（TFS）
- 分布式数据库缓存的基本概念？MemCache和redis的详细比较？
mischen520
软考高级系统架构师分布式缓存框架缓存redis数据库
分布式数据库缓存指的是在高并发环境下，为了减轻数据库压力和提高系统响应时间，在数据库系统和应用系统之间增加的独立缓存系统。目前市场上常见的数据库缓存系统是MemChace和Redis,他们的主要区别如下：MemChace：数据类型是简单的key/value结构，不支持持久性，分布式存储为客户端哈希分片/一致性哈希，支持多线程，内存管理为私有内存池/内存池，不支持事务管理Redis：丰富的数据结构，
- 《集群、权重、时间戳回眸一识》
杨晓风-linda
数据库
人物：王浩田时间：2016年9月11日地点：万达二楼玻璃屋主题：memcached分布式存储开篇之言通过演讲者王浩田在讲述的过程中，我发现有几个名词是之前听过但并未了解的新鲜事物，特写此篇来浅析集群、权重、时间戳三者✿集群✿一组相互独立的、通过高速的网络互联的计算机，都成一个组且以单一系统的模式加以管理。本质：计算机核心：任务调度调度方式：进程迁移类别：科学；负载均衡；高可用性；关键技术：网络层；
- SQL on Hadoop
Lostgreen
大数据管理sqlhadoop数据库笔记学习分布式
SQL_on_HadoopSQLonHadoop概述Hadoop提供了一种分布式存储和计算的平台，为了解决传统关系型数据库无法处理海量数据的问题，通过扩展SQL的方式在Hadoop上执行分布式查询，称之为SQLonHadoop。根据架构的不同，分为四种主要类型：OutsideHadoop借助连接器实现SQL直接访问Hadoop数据。SQL引擎通常运行在Hadoop系统外部，作为一个桥梁查询HDFS
- Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式
花菜回锅肉
大数据hadoophdfs大数据linux
Hadoop入门篇概述Hadoop是使用Java编写的，是为了解决大数据场景下的两大问题，分布式存储和分布式处理而诞生的，包含很多组件、套件。需要运行在Linux系统下。主要包括HDFS和MapReduce两个组件。下载安装下载下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/选择合适自己的tar.gz版本下载,该文档选择V3.2.1。Hadoop
- 大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类
叹了口丶气
HDFS全方位实战分布式分类数据库
随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统，互联网公司的分布式存储系统具有两个特点：规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统，以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定
- 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记
weixin_36908057
存储存储系统
《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎：哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。3、分布式系统：数据分布、复制、一致性、容错。数据分布的方式：哈希分布和顺序分布。将数据分散到多台机器之后，需要保证多台机器之间的负载均衡。衡量负载涉及的因素有很多，如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。
- 大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战
克终
杂文
《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实
- java获取本地文件和远程文件的方式
码至终章
java开发语言servlet
问题背景：我们项目开发的时候，经常会读取文件，如果文件在本服务器，则直接用newFile()读取即可，但是有时候需要远程读取文件，比如读取分布式存储服务器的内容或者是别人家的图片资源，这个时候newFile就无法满足要求了。下面提供列出获取远程文件和本地文件的方式1、获取远程文件如图片路径为https://kk360.com/user/20230622/gm/30293817365.jpgimpo
- 软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术
快乐骑行^_^
软考高级系统架构设计师考试软考高级系统架构设计师系列分布式存储技术
软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术一、分布式存储技术及其实现机制二、分布式存储系统设计中的冗余技术三、常见的缓存工作模式和适应场景四、NOSQL一、分布式存储技术及其实现机制简要说明在分布式存储系统架构设计中所使用的分布式存储技术及其实现机制，详细叙述你在具体项目中选用了哪种分布式存储技术，说明其原因和实施效果。分布式存储技术集群存储技术。集群存储系统是指架构在一个可扩充服务器集群中的文
- 大数据平台建设整体架构设计方案
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要：本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案，从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
- 分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
Linux运维老纪
勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式hdfsceph云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海
- prometheus持久化到mysql_Prometheus的架构及持久化
CHM单
原文：https://my.oschina.net/go4it/blog/855598Prometheus是什么Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成)在多维度上灵活的查询语言(PromQl)不依赖分布式存储，单主节点工作.通过基于HTTP的pull方式采集时序数据可以通过pushgateway进行时序列数据推
- 深入理解 Redis：高性能缓存与分布式存储架构
全栈探索者chen
redis缓存redis分布式数据库开发语言服务器运维
深入理解Redis：高性能缓存与分布式存储架构Redis，作为现代互联网架构中广泛使用的高性能内存数据存储系统，其高效性、丰富的数据结构和分布式能力，使得它成为了分布式缓存和存储解决方案的首选。在本篇文章中，我们将深入探讨Redis的核心特性，工作原理，使用场景，并通过实际案例来帮助你掌握如何在项目中高效地使用Redis。目录Redis基础概念与核心特性Redis的工作原理Redis的数据持久化机
- 国产海光CPU平台兼容性指南-基础软件分册-20231013（附各系统下载链接）
技术瘾君子1573
服务器&存储服务器兼容列表海光CPU云计算大数据操作系统
目录声明一、操作系统二、虚拟化和云2.1虚拟化和云2.2虚拟机上的操作系统2.2.1VMwarevSphere上的虚拟机操作系统2.2.2KVM上的虚拟机操作系统2.2.3WindowsHyper-V上的虚拟机操作系统2.2.4VirtualBox上的虚拟机操作系统三、分布式存储四、数据库五、中间件六、大数据七、平台组件7.1云平台7.2大数据平台7.3人工智能平台7.4科学与工程计算平台八、其它
- 分布式系统理论基础二-CAP
王知无(import_bigdata)
GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~引言CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论，“什么是CAP定理？”在Quora分布式系统分类下排名FAQ的No.1。CAP在程序员中也有较广的普及，它不仅
- nfs-ganesha(用户态NFS)编译、安装和使用
沙拉OK
Ceph分布式存储运维cephnfs经验分享
前面的文章介绍了基于社区或自己项目编译rpm包搭建Ceph分布式存储集群的方法。本篇介绍使用nfs-ganesha源码编译、安装，客户端使用用户态nfs协议挂载使用Ceph文件存储和对象存储的方法。编译与安装nfs-ganesha一、获取源码源码可直接从github上gitclone，也可以使用自己库维护的代码：github：
[email protected]:nfs-ganesha/n
- KVM+GFS分布式存储系统构建KVM高可用
henan程序媛
分布式GFS高可用KVM
一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后，KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件，以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后，Glu
- Hadoop
傲雪凌霜，松柏长青
后端大数据hadoop大数据分布式
ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。Hadoop核心由四个主要模块组成，分别是HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理）和HadoopCommon（公共工具和库）。1.HDFS（HadoopDistributedFileSystem）HDFS是Hadoop生
- Web3入门指南：从基础概念到实际应用
dingzd95
去中心化web3区块链人工智能智能合约
Web3，即“去中心化的第三代互联网”，正在逐步改变我们对互联网的传统认知。从最初的静态网页（Web1.0）到互动平台和社交媒体为主的互联网（Web2.0），Web3的目标是让用户重新掌握对数据和数字资产的控制权。什么是Web3？Web3被视为互联网的下一代发展阶段，其核心是去中心化。与以往依赖中心化服务器和大公司控制的数据模式不同，Web3通过区块链技术实现了数据的分布式存储和处理。这一去中心化
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用
wkysdhr
分布式
一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后，KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件，以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后，GlusterFS会自动同步同一组卷
- ELK架构介绍
星河漫漫l
elkelasticsearch运维服务器
一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的，分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana，这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力；Logstash负责数据收集和处理，而Kibana则提供数据可视化和分析界面。他们共同构成了一个完整的日志管理解决方案，帮助企业高效利用日志数据进行监控、分析和安全审计。1.Elas
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？
damokelisijian866
hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文，它通过提供类似于Bigtable的能力，在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据，并支持随机读写访问，
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
