pytest接口自动化测试框架入门(pytest+yaml)

pytest接口自动化测试框架入门(pytest+yaml)

文章目录

    • 小练习实战:使用yaml测试查询天气接口

    • scope参数值

    • params参数化使用:

    • ids参数的使用

    • ids和name参数的使用

    • 自动化测试需要包含的内容

    • pytest的安装

    • 使用pytest默认的测试用例的规则和基础使用:

    • pytest测试用例的运行方式

    • pytest执行测试用例的顺序

    • 分组执行

    • pytest跳过测试用例

    • pytest框架前后置处理解(固件/夹具)

    • **使用@pytest.fixture()装饰器来实现部分用例的前后置**

    • 通过conftest.py和@pytest.fixture()结合使用来实现全局的前置应用

    • 结合allure-pytest生成allure测试报告

    • @pytest.mark.parametrize()基本用法

    • pytest 断言

    • yaml文件实现接口自动化

    • yaml的使用

    • 学习源:

自动化测试需要包含的内容

  • pytest单元测试框架只是自动化测试框架的部分之一。

  • pom:只是自动化测试框架的部分之一

  • 数据驱动:

  • 关键字驱动:

  • 全局配置文件的封装

  • 日志监控:

  • seleinumr、equests二次封装

  • 断言

  • 测试报告

  • 邮件

pytest的安装

pytest有非常多的强大的插件,并且这些插件可以实现很多实用的操作。
pytest
pytest-html (生成html格式的报告)
pytest-xdist (测试用例分布执行,多CPU分发)
pytest-ordering (用于改变测试用例的执行顺序)
pytest-rerunfailures (用于失败用例重试)
allure-pytest(用于生成美观的测试报告)

批量下载插件
放到requirements.txt文件中,执行 pip install -r requirements.txt 这个命令

使用pytest默认的测试用例的规则和基础使用:

1、pytest的使用规则

  • 模块名必须以test_开头或者_test结尾

  • 测试类必须以Test开头,并且不能有init方法

  • 测试方法必须以test开头

2、通过读取pytest.ini配置文件运行

pytest测试用例的运行方式

1、主函数模式
(1)运行所有:pytest.main()
(2)指定模块:pytest.main([“-vs”, “test_login.py”])
(3)指定目录:pytest.main([“-vs”, “./interface_testCase”])
(4)通过nodeid指定用例运行,nodeid由模块名,分隔符,类名和方法名组成
pytest.main([“-vs”, “./interface_testCase/test_interface.py::test_04_func”])
pytest.main([“-vs”, “./interface_testCase/test_interface.py::TestInterface::test_03_shaheshang”])

2、命令行模式
(1)运行所有:pytest
(2)执行模块:cd web_testCase 切换到指定模块所在的目录
pytest -vs test_login.py
(3)指定目录:pytest -vs ./interface_testCase
(4)通过nodeid指定用例运行: pytest -vs ./interface_testCase/test_interface.py::test_04_func

3、通过读取pytest.ini配置文件运行
pytest.ini 这个文件它是pytest单元测试框架的核心配置文件。

位置:一般放在项目的根目录下。
编码:必须是ANSI
作用: 改变pytest默认的行为规则
运行的规则:不管是主函数的模式运行,还是命令行模式运行,都会去读取这个配置文件。

[pytest]
addopts = -vs   # 命令行参数,用空格分隔
# 测试用例路径
testpaths = './web_testCase'
# 模块名规则
python_files = 'test*.py'
# 类名的规则
python_classes = Test*
# 方法名的规则
python_functions = test

参数详解:
-s: 表示输出调试信息,包括print打印的信息
-v: 显示更详细的信息,包括用例所在的模块名和类名
-vs: 这两个参数可以一起使用

--reruns 2:失败用例重跑

-x :表示只要有一个用例报错,那么测试停止
–maxfail=2: 表示出现两个用例失败就停止
-k: 根据测试用例的部分字符串指定测试用例
def test_01_sunwukong def test_02_xiaohong
eg: pytest -vs ./web_testCase -k ‘on’
–html ./report/report.html 生成html格式的测试报告
-m : 执行指定标记的用例 eg: -m ’smoke‘ 标志只执行smoke用例
-n:支持多线程或者分布式运行测试用例

- 主函数模式

pytest.main([“-vs”, “./web_testCase/test_login”, “-n=2”])

- 命令行模式书写

pytest -vs ./web_testCase/test_login -n 2
`如果有5个用例,分配两个线程来执行的话,那么第一个线程会执行1 3 5 用例,第二个线程会执行2 4 用例

失败用例重试:

失败用例重试使用的参数是:–reruns==2
test_login中有5个用例,模拟让第二个用例执行失败

import pytestif __name__ == '__main__':pytest.main(["-vs", "./web_testCase", '--reruns=2'])
pytest -vs ./web_testCase --reruns 2

pytest执行测试用例的顺序

pytest: 默认从上到下

安装:pytest-ordering 这个插件
该插件作用:用于改变测试用例的执行顺序
可以通过mark 标记来指定用例执行的顺序

@pytest.mark.run(order=1)def test_07_xiaohong(self):print("测试小红")

分组执行

分组

分组执行使用场景
冒烟、分模块执行、分接口和web执行
smoke:冒烟用例,分布在各个模块里面
在pytest.ini 配置文件中添加

...
markers =smoke: 冒烟用例usermanage: 用户管理模块productmanage:商品管理模块

在用例中添加标记@pytest.mark.XXX

    @[email protected] test_07_xiaohong(self):print("测试小红")

执行

pytest -vs -m ‘smoke’
pytest -vs -m ‘somke or usermanager’

或主函数方式执行

import pytest
if __name__ == '__main__':pytest.main(["-vs", "./web_testCase"])

pytest跳过测试用例

使用场景:只执行正向用例,不执行反向用例,异常用例

在用例上添加skip标记
无条件跳过:
@pytest.mark.skip(reason=“不执行用例”)
有条件跳过:
@pytest.mark.skipif(age >= 18, “成年”)

#条件满足就跳过

pytest框架前后置处理解(固件/夹具)

常用三种:

  • setup、teardown/setup_class、teardown_class,它是作用于所有的用例/类

  • @pytest.fixture() 它即可以全局前后置,也可以部分前后置

  • conftest.py 和@pytest.fixture()结合使用,作用于全局的前后置。

使用@pytest.fixture()装饰器来实现部分用例的前后置

写法
@pytest.fixture(scope=,params=,autouse=,ids=,name=)

参数说明:
scope :表示的是被@pytest.fixture标记的方法的作用域。【function:默认(函数),class(类),module(模块),package/session】
params:参数化(支持:列表,元祖,字典列表[{},{},{}],字典元祖[(),(),()])
autouse=True:自动执行,默认False
ids:当 使用params参数化时,给每一个值设置一个变量名,意义不大
name:给表示的是被pytest.fixture标记的方法取一个别名

import [email protected](scope="function")
def my_fixture():print("这是前置方法")yield print("这是后置方法")class TestDemo01:def test_01_sunwukong(self):print("\n测试孙悟空")# 如果只让test_02  执行前后置,那么就只给这个方法设置my_fixturedef test_02_tangseng(self, my_fixture):print("\n测试唐僧")

scope参数值

①function 函数级别,既每个函数执行,前后置方法也都会被执行

import pytest#  autouse=True 自动使用
@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def my_fixture():print("这是前置方法")yieldprint("这是后置方法")class TestDemo01:def test_01_sunwukong(self):print("\n测试孙悟空")def test_02_tangseng(self):print("\n测试唐僧")测试结果web_testCase/test_demo01.py::TestDemo01::test_01_sunwukong 这是前置方法测试孙悟空
PASSED这是后置方法web_testCase/test_demo01.py::TestDemo01::test_02_tangseng 这是前置方法测试唐僧
PASSED这是后置方法

②class 类级别,既 前后置方法只执行一次

③modle:模块级别,每个模块前后执行一次

params参数化使用:

import [email protected](scope="function", params=['成龙', '吴京', '易烊千玺'])
def test_fixture(request):print("这是前置方法")yield request.param  # return和yeild的区别:都是表示返回值的意思,但是return的后面不能有代码,yeild很后面可以有代码print("这是后置方法")# returnclass TestDemo01:def test_01(self):print("\n测试用例1")# 如果只让test_02  执行前后置,那么就只给这个方法设置test_fixturedef test_02(self, test_fixture):print("\n测试用例2")print(test_fixture)if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])测试结果:test_demo01.py::TestDemo01::test_01 
测试用例1
PASSED
test_demo01.py::TestDemo01::test_02[\u6210\u9f99] 这是前置方法测试用例2
成龙
PASSED这是后置方法test_demo01.py::TestDemo01::test_02[\u5434\u4eac] 这是前置方法测试用例2
吴京
PASSED这是后置方法test_demo01.py::TestDemo01::test_02[\u6613\u70ca\u5343\u73ba] 这是前置方法测试用例2
易烊千玺
PASSED这是后置方法

ids参数的使用

import [email protected](scope="function", params=['成龙', '吴京', '易烊千玺'], ids=['cl', 'wj', 'yyqx'])
def test_fixture(request):print("这是前置方法")yield request.param  # return和yeild的区别:都是表示返回值的意思,但是return的后面不能有代码,yeild很后面可以有代码print("这是后置方法")# returnclass TestDemo01:def test_01(self):print("\n测试用例1")# 如果只让test_02  执行前后置,那么就只给这个方法设置test_fixturedef test_02(self, test_fixture):print("\n测试用例2")print(test_fixture)if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])
 测试结果:test_demo01.py::TestDemo01::test_01 
测试用例1
PASSED
test_demo01.py::TestDemo01::test_02[\u6210\u9f99] 这是前置方法测试用例2
成龙
PASSED这是后置方法test_demo01.py::TestDemo01::test_02[\u5434\u4eac] 这是前置方法测试用例2
吴京
PASSED这是后置方法test_demo01.py::TestDemo01::test_02[\u6613\u70ca\u5343\u73ba] 这是前置方法测试用例2
易烊千玺
PASSED这是后置方法

ids和name参数的使用

当使用了别名之后,原来的名称就使用不了了。

import [email protected](scope="function", params=['成龙', '吴京', '易烊千玺'], ids=['cl', 'wj', 'yyqx'], name='fixture01')
def test_fixture(request):print("这是前置方法")yield request.param  # return和yeild的区别:都是表示返回值的意思,但是return的后面不能有代码,yeild很后面可以有代码print("这是后置方法")# returnclass TestDemo01:def test_01(self):print("\n测试用例1")# 如果只让test_02  执行前后置,那么就只给这个方法设置test_fixturedef test_02(self, fixture01):print("\n测试用例2")print(fixture01)if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

通过conftest.py和@pytest.fixture()结合使用来实现全局的前置应用

实际项目中使用

应用场景:
比如:项目的全局登录,模块的全局处理

conftest.py的特点

①conftest.py文件是单独存放的一个夹具配置文件,名称是不能更改的。
②可以在不同的py文件中使用同一个fixture函数
③原则上conftest.py需要和运行的用例放到同一个目录下,并且不需要做任何的import导入操作。

pytest接口自动化测试框架入门(pytest+yaml)_第1张图片

每个模块设置单独的前后置,也可以使用外部公共的前后置。
product模块:
conftest.py

import [email protected](scope="function")
def product_fixture(request):print("商品管理前置方法")yieldprint("商品管理后置方法")

test_demo01.py

class TestDemo01:def test_01(self):print("\n测试用例1")# 如果只让test_02  执行前后置,那么就只给这个方法设置product_fixturedef test_02(self, product_fixture):print("\n测试用例2")print(product_fixture)测试结果:web_testCase/product/test_demo01.py::TestDemo01::test_01 
测试用例1
PASSED
web_testCase/product/test_demo01.py::TestDemo01::test_02 商品管理前置方法测试用例2
None
PASSED商品管理后置方法

在商品模块的用例中,也可以使用外部的前后置

import [email protected](scope="function")
def all_fixture(request):print("全局前置方法")yieldprint("全局后置方法")

test_demo01.py

class TestDemo01:def test_01(self):print("\n测试用例1")# 如果只让test_02  执行前后置,那么就只给这个方法设置product_fixturedef test_02(self, all_fixture, product_fixture):print("\n测试用例2")print(all_fixture)print(product_fixture)测试结果:
web_testCase/product/test_demo01.py::TestDemo01::test_01 
测试用例1
PASSED
web_testCase/product/test_demo01.py::TestDemo01::test_02 全局前置方法
商品管理前置方法测试用例2
None
None
PASSED商品管理后置方法
全局后置方法

all.py

import pytestif __name__ == '__main__':pytest.main(["-vs"])

结合allure-pytest生成allure测试报告

第一步安装allure

1、下载zip包,解压到任意目录:https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/2.20.1/

2、配置环境变量(解压后bin目录)

如:path路径配置:E:\allure-2.20.1\bin

3、验证是否成功配置:allure --version

注意:安装好allure后需要重启pycharm

第二步:生成allure能解析的测试结果文件(一堆文件)
1、安装插件:pip install allure-pytest
2、生成报告

方式一:

删除报告文件在执行,避免测试用例执行数量不一致
pytest.main([’-vs’,’–clean -allureddir’,’–alluredir=reports/allurefile’])

方式二:

(1)生成json格式的临时文件:

pytest.ini

[pytest]
addopts = -vs --alluredir ./temp   # 命令行参数,用空格分隔
# 测试用例路径
testpaths = './web_testCase'
# 模块名规则
python_files = 'test*.py'
# 类名的规则
python_classes = Test*
# 方法名的规则
python_functions = test

(2) 生成allure报告

all.py

import os
import pytestif __name__ == '__main__':pytest.main(["-vs"])os.system('allure generate ./temp -o ./report --clean') #找到/temp目录下的临时报告,清空./report原有的报告,输出报告

pytest接口自动化测试框架入门(pytest+yaml)_第2张图片

@pytest.mark.parametrize()基本用法

公司实际上使用的参数化

@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)
args_name:参数名,字符串,多个参数中间用逗号隔开
args_value:参数值(列表,元组,字典列表,字典元组),有多个值用例就会执行多少次,是list,多组数据用元祖类型;传三个或更多参数也是这样传。list的每个元素都是一个元组,元组里的每个元素和按参数顺序一一对应

用法一:

import pytestclass TestApi: @pytest.mark.parametrize('args', ['张三', '李四', '王五'])def test_02_name(self, args):print(args)if __name__ == '__main__':pytest.main()

用法二:跟unittest的ddt里边的@unpack解包一样

import pytestclass TestApi: @pytest.mark.parametrize('name.age', ['张三','20'], ['李四','21'], ['王五','22'])def test_02_name(self, name,age):print(name,age)if __name__ == '__main__':pytest.main()

pytest 断言

pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法,常用的有以下几种
assert xx :判断 xx 为真
assert not xx :判断 xx 不为真
assert a in b :判断 b 包含 a
assert a == b :判断 a 等于 b
assert a != b :判断 a 不等于 b

yaml文件实现接口自动化

用途:
1、用于全局的配置文件 ini/yaml
2、用于写测试用例(接口测试用例)

简介:
yaml是一种数据格式,常用于全局配置文件 或 接口测试用例中

语法规则:
1、区分大小写
2、使用缩进表示层级。不能使用tab键缩进,只能用空格
3、缩进没有空格数量限制,只要前面对齐即可
4、# 表示注释

数据组成:
1、Map对象 键值对 格式:键(空格)值

写法一

user :name : 小红age : 18

写法二

user : {name : 小红,age : 18}

2、数组 -

# 写法一
- user : - name : 小红- age : 18#写法二
-user : [{name : 小红},{age : 18}]

3、列表、字典、列表嵌套字典

#注意:以下例子需要分开写(一个空行一个例子),方便编辑所以放到一起了
# 列表 
['张三','李四']- 张三
- 李四# 字典 
{'user':'123456','passwd':'123456'}user: test1
passwd: 123456# 列表包含字典[{'user':'123456','passwd':'123456'},{'user':'111111'}]- user: test1passwd: 123456
- user: 111111

yaml校验网站:https://www.bejson.com/validators/yaml_editor/

yaml的使用

1、安装pyyaml

pip install pyyaml

2、在conf目录下创建conf.yaml文件

['张三','李四']

3、在util目录下创建yaml_util.py 文件

import yamlclass Yaml_Util:def __init__(self, yaml_path):'''初始化时 传入yaml文件路径:param yaml_file:'''self.yaml_path = yaml_pathdef yaml_read(self):'''yaml文件的读取:return:'''with open(self.yaml_path, 'r', encoding='utf-8') as f:ym = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)return ymif __name__ == '__main__':Yaml_Util('./conf/conf.yaml').yaml_read()

小练习实战:使用yaml测试查询天气接口

简单的接口请求:
test_queryweather.py

import pytest
import requestsclass TestApi:def test_01_quertweather(self):url="https://qqlykm.cn/api/free/weather/get"params={"city":"重庆"}res = requests.get(url,params=params)print(res.text)if __name__ == '__main__':pytest.main(["-vs"])

2、在conf目录下编辑yaml数据
conf.yaml

# 用例一:
-name : 获取城市天气接口-正例request :url : https://qqlykm.cn/api/free/weather/getmethod : getheaders :Content-Type : application/jsonparams :city : "重庆"validate :- eq : {success : ture}- eq : {msg : 查询成功}# 用例二:
-name : 获取城市天气接口-反例(缺少参数)request :url : https://qqlykm.cn/api/free/weather/getmethod : getheaders :Content-Type : application/jsonparams :validate :- eq : {success : false}- eq : {msg : 请输入查询地区名称。不支持区县级。查询如:济南}

3、在util目录下创建yaml_util.py 文件

import yamlclass Yaml_Util:def __init__(self, yaml_path):'''初始化时 传入yaml文件路径:param yaml_file:'''self.yaml_path = yaml_pathdef yaml_read(self):'''yaml文件的读取:return:'''with open(self.yaml_path, 'r', encoding='utf-8') as f:ym = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)return ymif __name__ == '__main__':print(Yaml_Util('../conf/conf.yaml').yaml_read())

4、在util目录下创建assert_util.py 文件实现断言的封装

import jsonpathclass Assert_Util:# 断言def assert_result(self, yq_result, sj_result, return_code):all_flag = 0for yq in yq_result:for key, value in yq.items():print(key, value)if key == "equals":flag = self.equals_assert(value, return_code, sj_result)all_flag = all_flag + flagelif key == 'contains':flag = self.contains_assert(value, sj_result)all_flag = all_flag + flagelse:print("框架暂不支持此段断言方式")assert all_flag == 0# 相等断言def equals_assert(self, value, return_code, sj_result):flag = 0for assert_key, assert_value in value.items():print(assert_key, assert_value)if assert_key == "status_code":  # 状态断言assert_value == return_codeif assert_value != return_code:flag = flag + 1print("断言失败,返回的状态码不等于%s" % assert_value)else:lists = jsonpath.jsonpath(sj_result, '$..%s' % assert_key)if lists:if assert_value not in lists:flag = flag + 1print("断言失败:" + assert_key + "不等于" + str(assert_value))else:flag = flag + 1print("断言失败:返回的结果不存在:" + assert_key)return flag# 包含断言def contains_assert(self, value, sj_result):flag = 0if value not in str(sj_result):flag = flag + 1print("断言失败:返回的结果中不包含:" + value)return flag

5、修改test_queryweather.py,使用yaml

import pytest
import requestsfrom util.yaml_util import Yaml_Util
from util.assert_util import Assert_Utilclass TestApi:@pytest.mark.para

最后: 可以在我的VX公众号:【自动化测试老司机】免费领取一份216页软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享!,其中包括了有基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、安全测试等。 

你可能感兴趣的:(自动化测试,软件测试,测试工程师,pytest,单元测试,测试用例,功能测试,自动化)