本篇将学习前缀和OJ题定长子串中元音的最大数目相关知识。
作者: 迷茫的启明星
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给定一个字符串 s
和一个整数 k
,要求找到 s
中包含最多元音的字符子串,并返回其长度。其中,元音字母包括 a
, e
, i
, o
, 和 u
。
一种直观的解法是遍历所有可能的子字符串,并统计其中元音字母的数量。这种方法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 为字符串 s
的长度。当字符串长度较大时,这种解法会超时。
class Solution {
public:
bool check(char x)
{
string es="aeiou";
for(int i=0;i
为了降低时间复杂度,我们可以采用滑动窗口算法。滑动窗口算法通过维护一个固定大小的窗口,在字符串上滑动,从而避免了对每个子字符串的重复计算。
首先,我们需要初始化一个窗口大小为 k
的滑动窗口。然后,从左到右滑动窗口,并统计窗口内元音字母的数量。在滑动过程中,我们需要更新窗口内元音字母的数量,并在找到最大元音数量时更新结果。
class Solution {
public:
bool check(char x)
{
string es="aeiou";
for(int i=0;i
在这个解法中,我们仍然需要遍历整个字符串。为了进一步提高效率,我们可以在初始化滑动窗口时,直接计算前 k
个字符的元音数量,从而避免在滑动过程中重复计算。
class Solution {
public:
bool check(char x)
{
string es="aeiou";
for(int i=0;i
解题思路:
我们可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。首先,定义一个isVowel函数用于判断字符是否为元音。然后,初始化两个指针left和right,分别表示窗口的左右边界。初始时,left指针指向字符串s的第一个字符,right指针指向left指针的下一个字符。
初始化一个变量vowel_count用于记录当前窗口内的元音字符个数。
在每次循环中,先更新vowel_count,然后将当前vowel_count与ans进行比较,取最大值。
如果right指针没有越界,则将right指针向右移动一个位置,同时更新窗口内的元音字符个数。
如果right指针已经越界,则将left指针向右移动一个位置,同时更新窗口内的元音字符个数。
重复步骤2-4,直到right指针到达字符串s的末尾。
代码实现:
class Solution {
public:
bool isVowel(char ch) {
return ch == 'a' || ch == 'e' || ch == 'i' || ch == 'o' || ch == 'u';
}
int maxVowels(string s, int k) {
int n = s.size();
int vowel_count = 0;
int left = 0, right = 0;
int ans = 0;
while (right < n) {
vowel_count += isVowel(s[right]);
++right;
if (right - left == k) {
ans = max(ans, vowel_count);
vowel_count -= isVowel(s[left]);
++left;
}
}
return ans;
}
};
这个官方题解采用了滑动窗口的方法来解决问题。通过维护一个固定大小的窗口,我们可以在O(n)的时间复杂度内找到最长连续元音字符的子串。在实际编程中,可以根据具体需求对这个解法进行优化,例如在字符串中只包含元音字符的情况下,可以进一步优化时间复杂度。