题目:[NOIP2001]装箱问题 ,哈哈,我们今天来看一道很古老的题嘛,这是选自NOIP上的一道题,好了,我们一起来看看题意吧:
考虑到直接复制题目,或者截屏的方式不是很方便阅读,我就把直接题目链接放下面!
题目传送门: [NOIP2001]装箱问题
思路
:
写过01背包的老板看到这道题时,嘴角微微上扬,说,这还不简单,分分钟AC
但是
,我这里用另一种动态规划的思路先说说为什么要用动态规划吧:如果用暴力法的话(枚举每个物品装箱还是不装箱),时间复杂度会很高 O(2^n) , 我们需要降低时间复杂度。
举个例子:背包容量 20, 5个物品,体积分别为,1,2,2,4,5 ,若我们枚举每个物品放不放的话,时间复杂度是 2^5 ,我们思考下,可以发现我们放两个体积为2的物品和放一个体积为4的物品,对结果是没有影响的。 我们算出这些物品可以放出的体积有: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14 这里一共14次(不排除算错的可能哈),而暴力法的话,有32种情况。
我们采用动态规划的思想呢,时间复杂度为:物品个数*背包体积
我们来看看成功AC的代码吧:
二维数组版
#include
using namespace std;
int n,total;
int v[20010];
int f[35][20010];
int main(){
f[0][0]=1;
cin>>total>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[i];
/**
* f[i][j] 表示 0到i 的物品能否填满容量为 j 的背包
*/
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<=total;j++){
// f[i-1][j] 就表示前面 i-1 件物品能否填满容量为j的背包
// f[i-1][j-v[i]] 表示前面 i-1 件物品能否填满容量为j-v[i]的背包
if(j>=v[i]) f[i][j]=f[i-1][j]||f[i-1][j-v[i]];
else f[i][j]=f[i-1][j];
}
}
int ans=0;
for(int i=total;i>=0;i--){
if(f[n][i]==1){
ans = i;break;
}
}
cout<<total-ans;
return 0;
}
我这里放一张雨巨的图,便于大家理解
我们可以看到每一行的结果实际上只与上一行有关,所以啊,我们可以压缩一下
压缩时有个坑:我们遍历体积的时候,需要从大到小去遍历,这样是为了防止让一个物品多次放入背包(这波操作真的很有意思)
下面我直接放代码
一维数组版
#include
using namespace std;
int n,total;
int v[20010];
int f[20010];
int main(){
f[0]=1;
cin>>total>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[i];
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=total;j>=v[i];j--){
f[j]=f[j]||f[j-v[i]];
}
}
int ans=0;
for(int i=total;i>=0;i--){
if(f[i]==1){
ans = i;break;
}
}
cout<<total-ans;
return 0;
}
谢谢你的阅读
,希望能够帮助你更好的理解动态规划,由于作者水平有限,也难免有不足之处,若读者发现问题,还请批评,在留言区留言或者私信告知,我一定会尽快修改的。若各位大佬有什么好的解法,或者有意义的解法都可以在评论区展示额,万分谢谢。
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